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AI赋能 | AI编程有50%时间是在做“问答”

  • 2026-10-21 13:29:35
AI赋能 | AI编程有50%时间是在做“问答”
hello,我是笔地
继续说说,如何像一个老程序员地AI编程。
AI 编程, 你可以更专注目标,而不是代码。是所谓的“产品经理”,尽管这名词在程序员眼中更像一个“贬义词”。
我们不是程序员,但要有程序员的思维模式。这些思维模式如果说出名称可能会吓退部分人,简单点说是:如何让代码实现目标,会遇到什么问题,如何解决这些问题。
昨天我引用了《代码的艺术》书中的一句话:每个项目有超过50%的时间是用于沟通的。
今天要着重说说。
在AI编程中,50%的时间都是在问答。
我得出这个结论也是这几天的事,以前我的倾向是:甭废话,赶快写代码!通常在AI问答窗口写出自己想要的目标,得到一个答复,然后就:好,请按你的建议直接写代码。
我是如何变成50%时间在问答的呢?正如昨日所说,要像一个老程序员那样使用付费AI编程工具。本质上是想省点钱,但我不想去搞买号和中转站之类的,所以强迫地需要我先确切准备要怎么做,再开始编程。
以前不知道,一做吓一跳,经过反复不同的模型交流,以前那种做法(一问即做)实在很大问题。
昨天我发现在网格交易的回补存在问题,首先我在Trae用国产模型来排查原因和提出解决方案,然后再到国际版的GPT5.2来检查这个方案,发现初始方案能实现,但有很多问题,然后GPT就提出一个新方案,接着再到cusor的opus来评判,结论如下:
然后,我返回去,把这个方案丢回去给国内大模型,问他是否最优,他说是最优的!!
以前我很少去关注AI的回答说了什么,反正你给我干就可以了。现在我会对着说明文档或者需求文档一项一项核对,即使有些东西看不懂,也需要这样做,如果有空我还会直接用问答方式逐项功能核对。
像下面的一个融资版的东财的网格交易项目转化为无融资版的网格交易项目,是准备要做的。我首先把融资板的文档完全复制过来,然后在免费的AI问答中来修改,逐项核对。
总之,就是不要急于写代码。可能是心态的转变,刚开始,认为代码最重要,现在慢慢对代码祛魅,专注自己想要做的事情。
有些专业的东西我们可能不懂,但就如佛家所说,自性中包含八万四千智慧,在心理学中,潜意识的智慧远远要比意识强大。所以,即使不懂,还有一个很好的原则可以使用的:
哪里感到奇怪,哪里就有问题。
这个原则我很小的时候就知道。所以我在生活中会发现很多有趣的事情,有时比其他人更快发现问题。“哪里感到奇怪”是一份直觉,只要我们有这个直觉,留意这个直觉,利用AI对这个直觉回应,就可以弥补很多知识上的问题。
假设我们只能用不是那么强大的模型,这就更加需要深入的“问答”了,你不能像高级模型一样知道答案,但你一定知道问题,所以不断地问答吧,而且不一定锁定在一个模型了问答。
请尽情享用AI编程!see ya!
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