别再瞎用 AI 写代码了!项目乱成一团?试试这套 7K Star 的 Vibe Coding 工作流

最近发现一个叫 Vibe Coding 的开源项目，有点东西。

这是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，专门解决一个核心问题：让 AI 写代码，最后项目乱成一团。

作者的核心观点很犀利：

规划就是一切。 谨慎让 AI 自主规划，否则你的代码库会变成一团无法管理的乱麻。

01 开源项目简介

开源地址：https://github.com/2025Emma/vibe-coding-cn

目前已经在 GitHub 上获得 7K 的 Star 了。

Vibe Coding 不是某个具体的 AI 工具，而是一套完整的AI 结对编程方法论。

它解决的是什么问题？

很多人用 AI 写代码，刚开始很快，但越写越乱：文件重复、代码耦合、改一处崩一片。最后还不如自己手写来得快。

Vibe Coding 的方案是：规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行。

让「从想法到可维护代码」变成一条可审计的流水线，而不是一团无法迭代的巨石文件。

这个项目给你三样东西：

1. 1. 道法术器 —— 四层开发哲学
2. 2. 成体系的提示词工具链 —— 约束 AI 行为边界
3. 3. 完整的开发流程 —— 需求 → 上下文 → 计划 → 实现 → 复盘

02 核心理念：道法术器

Vibe Coding 把 AI 编程拆成四个层次：

道 —— 底层原则

• • 凡是 AI 能做的，就不要人工做
• • 上下文是 vibe coding 的第一性要素，垃圾进，垃圾出
• • 先结构，后代码，一定要规划好框架

法 —— 方法论

• • 一句话目标 + 非目标
• • 能抄不写，不重复造轮子
• • 接口先行，实现后补

术 —— 具体技巧

• • Debug 只给：预期 vs 实际 + 最小复现
• • 代码一多就切会话
• • 一次只改一个模块

器 —— 工具推荐

• • Claude Opus 4.5 + Claude Code
• • gpt-5.1-codex + Codex CLI
• • Cursor、Warp、Neovim 等

03 完整工作流

最亮眼的部分来了，Vibe Coding 给你一套从 0 到 1 的完整流程：

Step 1：游戏设计文档（GDD） 把你的想法交给 AI，让它生成一份简洁的设计文档。别过度设计，后续会迭代。

Step 2：技术栈选型 让 AI 推荐最简单但最健壮的技术栈。

Step 3：CLAUDE.md 规则设定 这是关键。用 /init 命令生成项目规则，强制 AI 遵循模块化原则，禁止单体巨文件。

Step 4：实施计划 生成详细的分步指令，每步都要小而具体，每步都包含测试。

Step 5：记忆库（Memory Bank） 创建 memory-bank 文件夹，存放 GDD、技术栈、实施计划、进度、架构文档。

Step 6：开发执行 每次只执行一步，测试通过后记录进度，然后新建会话继续下一步。

04 项目包含的资源

这个仓库不只是方法论，作者还把整套工具链都开源了：

i18n/zh/prompts/

├── system_prompts/      # 约束 AI 行为边界的系统提示词

├── coding_prompts/      # 需求澄清、计划、执行链的核心提示词

├── assistant_prompts/   # 辅助类提示词

└── user_prompts/        # 可复用的用户侧提示词

i18n/zh/skills/          # 可直接集成的模块化技能仓库

i18n/zh/documents/       # 开发经验、架构模板等知识库

此外还有：

• • 提示词库（在线表格，数百个可直接复制）
• • 元提示词（用于生成提示词的提示词）
• • 通用项目架构模板
• • 各种快捷键大全

05 怎么使用

开源地址：https://github.com/2025Emma/vibe-coding-cn

要开始 Vibe Coding，你只需要以下两种工具之一：

• • Claude Opus 4.5，在 Claude Code 中使用
• • gpt-5.1-codex (xhigh)，在 Codex CLI 中使用

当然，Cursor 也能用，只是作者认为终端版更能发挥 AI 的实力。

现在大家都在卷 AI 模型，卷谁的参数更大、谁的响应更快。

但 Vibe Coding 告诉我们：重要的不是用什么工具，而是怎么用。

规划驱动、模块化、上下文管理 —— 这些听起来不性感的东西，才是 AI 编程能落地的关键。

如果你对 AI 编程感兴趣，这个项目值得 star 一下，跟着作者的工作流走一遍，你会发现 AI 写代码真的可以不翻车。