零代码基础,我逼AI给我写了个“游戏化系统”:这才是AI时代的正确打开方式

作为一个工科出身，零代码基础，在新能源行业做供应链管理的普通人，我从来没想过自己能干出「魔改 AI 编程课程」这种倒反天罡的事。

但今天，我真的做到了——而且是通过一个 AI 编程工具。

说实话，我现在真的有点激动。

就真的就是，那种「哇，这也太离谱了」的激动。 

（作为一个平时连群消息都很少回的 I 人，那一刻我甚至想冲下楼跑两圈。这种“造物主”般的快感，以前我只在游戏里体验过，但这次，是在现实。）

我今天干了什么？

故事的起因是这张图：

我一看，vibe coding 这段时间都听出老茧子了，Vibe writing 还是第一次看到。

也是这次，我第一次接触到了 Claude Code。

然后我发现——

2026 年，人人都是超级开发者的时代，真的到来了。

这不是夸张。

我是认真的。

魔改课程，真的做到了

群里有人分享了一个 GitHub 课程，叫 Claude Code for Product Managers。

这是一个海外产品经理 Carl Vellotti 做的免费课程，17 个模块，从 0 到 1 到 3，模拟了一个虚拟公司的场景。

我就按照教程开始学。

学着学着，我突然冒出一个想法——

「既然 Claude Code 是以整个文件夹为上下文的，那我能不能让它一边学，一边改课程？」

因为我平时比较喜欢玩游戏，然后在学这个课程的时候突然感觉——好像在玩游戏啊。

那么对于游戏来说，还能增加哪些要素呢？ 具体来说，我想加入：

• 定时功能：记录学习时长，记录自己的学习效率
• 成就系统：记录学习进度，学得更开心
• 问题记录：把自己在学习中遇到的各种问题都记录下来，方便 AI 分析心路历程
• 校长报告：课程结束后，以「校长」的名义输出一份学习报告

我就跟 Claude Code 说了一遍这些想法。

然后它真的全部实现了！

这是课程原本的界面：

这是我魔改后的课程：

看到了吗？多了一个启动按钮！（一键打开这个学习系统，不用输入 claude）

那一刻我真的有点激动。

我一边学课程，一边让 AI 把课程给改了。

而且这个改完的版本，别人还能直接拿来用。

这真的太厉害了。

为什么这么震撼？

1. 以前的 AI 编程，我用不下去

说实话，去年我也试过 AI 编程。

那时候用的都是字节的 TRAE、Vscode之类的，在终端里跟 AI 对话，让它帮我写代码，我来确认。

用了几次之后，我就感觉——好像跟我这个普通人的生活没啥关联。

因为我只是在跟风玩一种很潮流的东西。

实际上如果要开发能帮我解决工作的工具，依旧很难。

我不是产品经理，也不懂程序员的世界。

这些工具对我来讲太遥远了。

2. Claude Code 完全不一样

但今年不一样了。

自从 Claude Code 出来之后，整个 Vibe Coding 跟以前相比完全都不一样了。

以下都是我魔改的课程中会教你实际操作的课程内容：

它能直接读你的文件

不用复制粘贴。

你只需要说：「帮我分析一下这 10 个会议记录」。

它自己去读文件，自己处理，然后把结果写到一个新文件里。

你就等着看结果就行。

它能同时干 10 件事

10 个会议记录要处理？

它直接启动 10 个 AI 智能体（叫「Agents」），每个处理一个文件。

5 分钟全部搞定。

它能记住你的项目

你可以创建一个叫 CLAUDE.md 的文件，把你的产品背景、目标用户、团队成员、技术栈全写进去。

之后每次打开 Claude Code，它都会自动读这个文件，自动知道上下文。

不用每次重复解释。

它就记得你的项目。

它能扮演多个角色给你反馈

你想让 CEO、工程师、用户研究员三个人给你的 PRD 提意见？

Claude Code 可以创建「Sub-Agents」（子智能体），每个扮演一个角色，同时给你反馈。

你一次性收到三份专业意见。

而不是自己演三遍。

3. 最核心的区别

Claude 能在本地帮你管理整一整个文件夹。

只要你把那个文件夹用终端打开，那么：

• 文件读取
• 写入
• 新建
• 改名字
• 修改

只要你在它提出权限请求的时候同意，它都会一步步实现。

甚至你写完之后，你说你想要把这些文档发布到什么什么地方，它也能帮你写一个完整的需求文档或者使用说明。

这种所想即所得、所见即改的体验，真的完全颠覆了我的想象。

我还试了什么？

英文课程？一键翻译

课程的源文档是老外写的，从 GitHub 下来之后全是英文。

我就跟 Claude 说：「我看不懂英文，你帮我全部翻译成中文。」

它真的就全部翻译了。

然后我再进行一步步教学，它真的也能一步步全部实现。

这点我亲测有效。

开源项目？直接安装

我甚至可以直接在 GitHub 找到别人开源的软件或者模块，把链接直接丢给 Claude Code。

我说：「帮我安装。」

它立马就帮你安装好了。

过程中遇到问题它也会自己解决。

这真的就是太厉害了。

Skill Creator：自定义技能

我还试了 Claude 自家的 Skill Creator，专门制造技能的那种。

你安装 Claude Code 的时候，可以第一步先让它安装这个 Skill。

然后你生活中遇到什么困难，你直接告诉它。

它立马就能帮你写起来，最后能够跑通。

而实现这些功能，所需的成本很低。

三个软件： Claude Code、CC Switch、Visual Studio Code

任意主流的带思考模式的大模型：

• 国外的：ChatGPT、Gemini Pro、Claude 等
• 国内的：智谱 GLM、月之暗面的 Kimi 2 Thinking、DeepSeek

只需要一个月 20 块钱左右，你就能拥有这样一个 AI 搭子，实现 AI 打工，你躺平。

2026 年，这意味着什么？

我真的觉得——

现在这个时代，只要你有任何想法，只要你能说出来，你知道自己用的是什么，同时你还能分辨 AI 给你的东西到底是不是你要的，那么——

以前我们在网上看到的各种程序员大佬做的小插件、小工具箱、个人网站、公众号排版、助手等等。

到了现在，只要你有想法，你还能看出来到底做的怎么样，你只要能说，告诉 AI 怎么改，它就真的能按照你说的一五一十地做。

从 2025 年到现在，我接触了各种各样的新型工具。

Claude Code，还有字节跳动的 Coze。

我真的发现了，目前 AI 越用越方便。

跟以前纯粹的对话不同，到现在它已经真的是深入到了所有业务的基层。

未来已来。 人人都是超级开发者的时代，真的到来了。

想试试？（国内方案）

我知道很多人会问：「Claude Code 在国内能用吗？」

答案：能。而且成本很低。 步骤 1：安装 Claude Code Windows 系统（使用 winget）：

第一步：鼠标右键点击开始菜单，以管理员模式打开终端。

# 1、打开终端# 2、先搜索 Claude Codewinget search claude# 3、然后安装（复制搜索结果里的软件 ID）winget install Anthropic.ClaudeCode

macOS/Linux：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

步骤 2：配置智谱 GLM-4.7（国内平替）

Claude 官方需要 Pro 会员（$20/月），但国内用户无法直接订阅。

好消息是：Claude Code 支持配置其他 AI 模型！ 推荐使用智谱 GLM-4.7：

1. 访问 https://bigmodel.cn/ 注册账号（支持手机号）
2. 进入控制台，订阅 Coding 套餐（首月 20 元） 链接：https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=U5NGPIMKRG
3. 创建 API Key 并复制

为什么推荐智谱？

因为我试了 Kimi 2 Thinking，开了一个 48 天会员，结果发现它内置的模型不是最强的那个 Kimi 2 Thinking 大模型，而是 Kimi coding。

所以建议大家使用智谱的。

我亲自实测这两家的模型，目前综合来说和国外的顶级模型差距较小，同时支持多模态。

步骤 3：使用 CC Switch 一键配置

CC Switch 是一个免费的模型切换工具。

下载地址：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.9.1

配置步骤：

1. 下载对应系统的安装包（Windows/macOS/Linux）
2. 打开 CC Switch
3. 点击左上角 + 号，添加大模型供应商 ![[Pasted image 20260111010126.png]]
4. 配置 Provider 信息 这里强烈建议点击下面的「API Key」进入你选择的供应商 API Key 页面，因为有的供应商同一个模型可能有不同的 API Key 获取方式（比如 Kimi，注册了首月会员，结果提供的 Kimi coding，而非 Kimi 2 Thinking）
5. 配置示例： Name: 智谱 GLM-4.7 Base URL: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/ API Key: 粘贴你的智谱 API Key Model ID: glm-4.7
6. 启用 Provider
7. 这里切记，一定要在 CC Switch 里面把这些都开启：
8. ![[Pasted image 20260111010234.png]]
9. 开启 Claude Code 的模型接管

完成！

然后在终端中把 claude 打开，就可以对话试试了。

启动 claude 命令即可看到 GLM-4.7。

步骤 4：下载课程并开始学习

# 下载课程材料https://github.com/carlvellotti/claude-code-pm-course/releases/latest/download/complete-course.zip# 解压后进入目录cd course-materials# 对命令行不熟悉的同学，建议鼠标右键解压后的文件夹，点击「用终端打开」即可# 启动 Claude Codeclaude# 开始第一课/start-1-1# 其实这里开始，你就能自定义指令了，可以输入「开始学习」、「学习」等等

先完成，再完美。

前期你可以不需要像我做得这么麻烦。

你就一步步按照它的教程来就可以了。

重要：课程可以 DIY

过程中有一个点给大家分享——

其他的所有指令，你没必要完全按照它的指令。

过程中你可以自己 DIY。

从输入到输出，包括结果等等，只要你感觉学得不顺心，你都可以跟它讲。

它能够立马进行调整，修改到适合你的那种学习要求。

这点我觉得这个 Vibe Coding 做得非常棒。

最后

如果你对我魔改完的游戏化课程感兴趣，可以关注我后私聊获取。

不收费，纯分享。

我只是想让更多人看到：AI 时代，普通人也能做到以前不敢想的事情。

先完成，再完美。

不用一开始就想着做一个大项目。

先从小的改动开始——像我一样，让 AI 帮你改一个课程，加一个小功能。

你会发现：未来真的已经来了，而且每个人都能成为超级开发者。

真的，我做到了，你也可以。

我们下次见！👋