今天是我学习AI的第五天，遭遇了第一个真正的“卡壳时刻”。
如果说前几天的学习像是沿着一条清晰的小径前行，那么今天则像是突然被抛进了一个满是符号和术语的迷宫。变量、数据结构、Python、JavaScript Object Notation……这些名词像四面墙一样，把我围在了中间。
我原以为“变量”就像数学里的x和y那样简单。可当它出现在Python代码里，和各种数据类型搅在一起时，我突然就晕了——为什么有的数据用引号包着，有的不用？为什么有的可以修改，有的不能？
而JSON（JavaScript Object Notation）更是让我困惑。它看起来既像代码又像文本，那些层层嵌套的花括号和方括号，看得我眼花缭乱。我盯着一个JSON示例看了半个小时，试图理清它的结构，却感觉越理越乱。
有那么一刻，我真的想合上电脑。
但深呼吸后，我换了个方法。既然同时面对四面墙会慌，那我就先专注于“敲碎”其中一面。
我回到了最基础的Python变量。不再贪多，只搞懂三个问题：什么是变量？怎么给变量赋值？变量有哪些基本类型？
我打开Python的交互式环境，一行一行地试：
```python
name = "老方"
age = 30
is_learning = True
```
敲下这些简单的代码，看着它们被执行，我突然有了一点实感——原来这就是让计算机“记住”信息的方式。
至于JSON，我暂时把它理解为“一种让不同程序之间能互相理解的数据格式”，就像两个人说好都用同一种方式写清单。先知道它是什么、为什么需要它，具体的细节，我可以明天再攻破。
今天的收获很微小，甚至可以说有些挫败。但我明白了一个更重要的道理：学习路上一定会遇到看不懂的东西，这时候需要的不是硬着头皮往前冲，而是停下来，把大问题拆解成自己能处理的小问题。
墙不会自己消失，但你可以一块砖一块砖地把它拆掉。
至少今天，我从墙上撬下了一块砖。
今日学习小结：
· 变量：给数据起个名字，方便后续使用
· 基本数据类型：数字、字符串、布尔值——AI世界的“原子”
· JSON：数据的“通用语言”，初步了解其存在意义
明日计划：
继续攻克JSON结构，尝试用Python读取简单的JSON数据。
