你是否有过这样的瞬间:脑子里有个绝妙的 App 点子,或者想做一个专属的小工具,却被“看不懂的代码”劝退?
今天,我参加了datawhale的vibe coding的课程。在这个教程中,我发现:编程的门槛正在消失。 如果你还觉得编程是程序员的专利,那这份学习笔记可能会刷新你的世界观。
教程开篇就送了一颗定心丸。AI 编程时代,我们不再是苦哈哈的代码搬运工,而是产品经理 + 导演。
传统编程: 学习语法 -> 写代码 -> 报错 -> 调试 -> 放弃。
AI 原生编程(Vibe Coding): 描述想法 -> AI 生成 -> 体验 -> 提意见修补。
在 z.ai 平台上,我仅仅输入了几行中文需求,奇迹就发生了。
我的指令:
“帮我做一个贪吃蛇游戏:方向键控制,吃食物变长,撞墙死,界面要好看,还要有开始按钮。”
不到一分钟,一个完整的、可运行的游戏就出现在屏幕右侧。这不再是冷冰冰的代码,而是我脑海中想法的即时化身。

教程精准地划分了边界:
AI 擅长: 独立完成“小而清晰”的应用(Demo、内部工具、轻量游戏)。
人类擅长: 拆解复杂流程、定义架构、决策“好坏”。
结论: AI 是执行力超强的“辅助开发者”,而你是那个握着方向盘的人。
如果只是复刻经典,那就太无聊了。我们尝试了更酷的操作——Vibe Coding(氛围编程)。
我们让贪吃蛇不再吃豆子,而是吃单词。
吃掉 8 个词: AI 自动用这些词写一首诗。

诗成之后: AI 自动根据诗意画出一幅画。


这种“吃单词 -> 创作诗歌 -> 生成图像”的链路,展示了 AI 编程的精髓:将不同的 AI 能力(逻辑、语言、绘画)像积木一样搭建在一起。
虽然我们可以不写代码,但了解底层逻辑能让你跟 AI 沟通更顺畅:
HTML(骨架): 告诉浏览器“这里有个按钮”。
CSS(皮肤): 告诉浏览器“按钮是蓝色的”。
JavaScript(灵魂): 告诉浏览器“点按钮会弹窗”。
进阶 Tips:
上下文(Short-term Memory): 模型能记得多少之前的对话。如果它“失忆”了,记得提醒它!
指令遵循(Instruction Following): 模型听不听话?好的模型能严格执行你要求的格式和风格。
教程最后列出了一长串清单,从 AI 艺术画廊 到 3D 开放世界 RPG。
这一切都在向我们传递一个信号:唯一的限制是你的想象力。

这 4 小时的体验让我意识到,编程正在从“手工业”变成“指挥艺术”。
“你不需要会写代码,你只需要学会对 AI 说清楚你想要什么。”
如果你也有个藏在心里的点子,别等了,去试试看。哪怕搞砸了也没关系,重启对话框,你又是那个无所不能的创造者。
如果是你,你会让贪吃蛇吃掉什么?产生什么样的奇妙反应?欢迎在评论区分享你的脑洞!
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想看我复现的具体代码提示词或者游戏演示吗?点个赞,我整理好发给你!