咱们做 Python 的兄弟们,心里一直有个痛:Python 啥都能干,数据分析、AI 大模型、自动化脚本……简直是全能选手。但只要一提到“写个前端网页”,或者想给客户演示个动态 demo,我们就得卑微地去翻 JavaScript 的文档。React 还没学明白呢,Vue 又更新了,真的心累。
但现在,时代变了。PyScript 这玩意儿,直接把 Python 塞进了浏览器。

这玩意儿到底是个啥?
简单粗暴点说,PyScript 就是让你在 HTML 文件里,像写 <script> 标签一样写 Python 代码。
以前我们要么靠 Django/Flask 这种后端框架硬扛,要么得求爷爷告奶奶让前端同事帮个忙。现在呢?你只要在 HTML 里引入那么两行 JS 文件(别纠结,那是底层驱动),然后直接写 print("Hello World")。
真的,它不是那种“模拟” Python,它是真的在浏览器里跑 Python 解释器。底层用的是 WebAssembly(WASM),这技术现在已经熟透了。它支持 Pyodide(完整的 CPython 环境)和 MicroPython(超轻量,秒开)。
咱们来看看这代码长啥样,简单得想哭
别眨眼,看下面这个表格,我给你对比一下传统的逻辑和 PyScript 的逻辑:
| | |
| 语言栈 | HTML + CSS + JS + 后端 Python | |
| 环境配置 | | |
| 数据交互 | | |
| 上手难度 | | |
具体的代码实现,其实就跟搭积木一样:
<!-- 引入核心文件 --><linkrel="stylesheet"href="https://pyscript.net/releases/2025.11.2/core.css" /><scripttype="module"src="https://pyscript.net/releases/2025.11.2/core.js"></script><!-- 直接开搞 --><scripttype="mpy"terminal>import datetimeprint(f"兄弟,现在时间是:{datetime.datetime.now()}")print("这段代码直接跑在你的浏览器里,没经过服务器!")</script>
我为什么觉得这玩意儿会改变游戏规则?
首先,数据可视化简直是降维打击。以前我想在网页上画个复杂的 Matplotlib 或者 Plotly 图表,得先在后端生成图片,再传给前端。现在?我直接在浏览器里调包,本地计算,本地渲染。那种丝滑感,谁用谁知道。
其次,AI 模型的本地部署。现在大家都在搞大模型,有些轻量级的推理模型,完全可以借用用户的浏览器 CPU/GPU 跑。PyScript 配合 WASM,让你的网页自带“大脑”,还省了你昂贵的服务器算力费,这不香吗?
还有一点,学习成本。我带过不少刚入行的小老弟,他们学 Python 很快,但一碰到前端就懵圈。PyScript 给了这帮人一个“作弊”的机会。你不用去卷那些卷不完的 JS 框架,直接用 Python 的逻辑去操控 DOM 元素。

当然,它也不是完美的(说真话时间)
我这人说话直,PyScript 现在也有坑。比如,第一次加载的时候,它得下载 Python 运行时环境,如果你网络不好,或者没做 CDN 加速,用户可能会盯着白屏看几秒钟。虽然现在有了 MicroPython 版本,体积小了很多,但跟原生 JS 的加载速度比,还是个弟弟。
再就是生态。虽然大部分纯 Python 库都能跑,但涉及到复杂系统调用的库,还是会抓瞎。
我的个人见解:该入场了吗?
我觉得,如果你是做内部工具、数据看板、科学计算演示,或者是想快速给老板做一个原型 demo,现在就是最佳入场时机。
别等它完全成熟了再去学,那时候大家都卷进来了。现在的 PyScript 就像是早期的 Python,虽然还有点粗糙,但那种“万物皆可 Python”的潜力,真的让人兴奋。
想象一下,以后你的简历上写着:“精通全栈开发(Python 贯穿前后端)”,这竞争力,是不是一下子就拉满了?
如果你感兴趣,别光看,去他们官网或者 GitHub 翻翻那些 demo。每周二他们还有社区讨论会,虽然是英文的,但看那帮大佬折腾出的各种骚操作,真的开眼界。
项目地址:https://github.com/pyscript/pyscript