AI编程破圈之后,「外行」手里的牌更好

陈冕最近和罗永浩有一场对谈，聊AI创业。

他说了一句话：「要找新场景，新人群。」

这话放在AI编程领域，同样成立。而且我观察到，这个「新人群」已经出现了。

一个有意思的现象

最近半年，我接触到越来越多这样的人：

他们不是程序员，可能是运营、产品经理、创业者、自媒体人。他们从来没学过编程，也不打算学。但他们正在用AI，做出一个又一个能跑起来的产品。

网页应用、小程序、数据工具、自动化脚本……有人甚至做出了能收费的SaaS。

放在两年前，这是不可想象的事。

他们是谁？我把这群人叫做**「AI原生开发者」**——不会写代码，但会用AI做产品的人。

这是技术革命催生的新物种。

回到第一性原理

为什么会出现这个群体？要回答这个问题，得回到编程的本质。

编程是什么？

编程 = 把人类的意图，翻译成机器能执行的指令。

这个翻译过程，传统上需要三样东西：学特定语法（成本）、理解计算机逻辑（门槛）、调试和维护（时间）。

这三道门槛，把大部分人挡在外面几十年。

AI编程改变了什么？

它用自然语言作为输入层，让大模型来完成「意图→代码」的翻译。

你说中文，AI写代码。翻译工作被外包了。

这不是效率提升，这是抽象层级的又一次跃迁。

一条清晰的历史线

回看编程的发展史：

机器码 → 汇编 → 高级语言 → 框架 → 低代码 → 自然语言

每一次抽象层级上移，都让更多人能参与「编程」这件事。

汇编语言让人不用记0和1。高级语言让人不用管内存。框架让人不用重复造轮子。低代码让人不用写太多代码。

自然语言编程，是这条曲线的自然延续。

AI编程的第一性原理，一句话概括：

它把「如何实现」的问题，降维成「想要什么」的问题。

新的稀缺资源

当「怎么写代码」不再是瓶颈，新的瓶颈就浮现了。

第一，定义问题的能力。

你能清楚说出你想要什么吗？大部分人其实说不清楚。这个能力以前不重要，因为反正你也实现不了。现在重要了——说清楚，AI就能帮你做出来。

第二，判断结果的能力。

AI给你的东西，你能判断好不好吗？这需要对业务有理解，知道什么叫「对」。

第三，看全局的能力。

一个产品不只是代码。用户是谁、解决什么问题、怎么运营、怎么赚钱——这些问题，AI不会替你想。

有意思的是，这三项能力，恰恰是那些「外行」本来就在练的。

产品经理天天在定义需求。运营天天在验证效果。创业者天天在想全局。

他们缺的只是一个把想法变成产品的工具。现在有了。

旧世界崩塌的速度

另一边，传统软件开发的逻辑正在被瓦解。

以前，开发一个产品需要一个团队：产品、设计、前端、后端、测试、运维……协作几个月，才能上线。

现在，一两个人，几天就能做出来。

当开发成本趋近于零，很多靠「技术门槛」建立的护城河就消失了。

竞争会快速涌入。那些只会写代码、不懂业务的程序员，处境会越来越尴尬。

不是危言耸听。这个崩塌的速度，比大部分人想象的要快。

真正的壁垒在哪里

如果代码不再是壁垒，什么才是？

场景理解。 你比别人更懂某个领域的痛点。

用户关系。 你有一群信任你的用户。

数据积累。 你有别人没有的数据。

迭代速度。 你能比别人更快地试错和调整。

注意，这些都不是技术壁垒，而是商业壁垒、认知壁垒、关系壁垒。

AI编程时代，护城河要建在AI之上，而不是AI本身。

一个判断

未来三年，会出现大量「不会写代码的开发者」。他们用AI做产品，解决的可能是程序员从来不会想到的问题。

因为他们离场景更近。他们就是用户本身。

这不是程序员的威胁。这是一个增量市场。

但对于还在靠「会写代码」吃饭的人来说，是时候想想：我的不可替代性在哪里？是技术本身，还是技术之上的东西？

给两类人的建议

如果你是「外行」：

现在是最好的时候。门槛降低了，但「想清楚」的要求没降低。从一个小问题开始，用AI做一个能用的东西。先完成，再完美。

如果你是程序员：

不要只盯着代码。往上走一层，去理解业务、理解用户、理解商业。技术是手段，不是目的。AI会写代码，但不会替你思考为什么要写。

去哪里找机会

回到陈冕那句话：找新场景，新人群。

这话有两层意思。

第一层，AI编程本身创造了新人群——外行能做开发了，这是前面讲的。

第二层，用AI编程做产品，也要去找新场景、新人群。

什么意思？

传统软件开发的存量市场，巨头林立，竞争激烈。你用AI编程做一个电商平台、做一个协作工具，能打得过那些有团队、有资金、有用户积累的公司吗？

大概率打不过。

AI编程的优势不是「做得更好」，而是「做得更快、试错成本更低」。

这个优势应该用在哪？用在那些传统开发不愿意做、成本太高做不了的场景。用在那些程序员不理解、不关注的人群。

外行的优势恰恰在这里——你本来就在那个场景里，你本来就理解那群人。

一个做少儿编程的老师，比任何程序员都懂家长的焦虑和孩子的学习习惯。一个做婚礼策划的人，比任何产品经理都懂新人筹备婚礼的痛点。

找到你熟悉的场景，服务你理解的人群。这才是外行用AI编程的正确打开方式。

技术革命改变成本结构，一定会生长出新的人群和需求。

能清晰定义问题的人，将获得前所未有的杠杆。

牌已经发到手里了。

打不打，怎么打，看你自己。

如果你是那个「有想法但不会实现」的外行，我想带你走一程。

用AI编程，把想法做出来，跑起来，甚至赚到钱。

这件事我自己做过，也带别人做过，知道哪里有坑、怎么绕过去。

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