## 文件实操
文本文件可存储的数据量多得难以置信：天气数据、交通数据、社会经济数据、文学作品等。每当需要分析或修改存储在文件中的信息时，读取文件都很有用，对数据分析应用程序来说尤其如此。例如，你可以编写一个这样的程序：读取一个文本文件的内容，重新设置这些数据的格式并将其写入文件，让浏览器能够显示这些内容。要使用文本文件中的信息，首先需要将信息读取到内存中。为此，你可以一次性读取文件的全部内容，也可以以每次一行的方式逐步读取。
### 读取整个文件
创建了一个python文件file_reader.py，文件里编写如下代码
with open('pi_digits.txt') as file_object: contents = file_object.read() print(contents)
>>> filepath = "C:/Users/davieyang/Desktop/11111.txt">>> file_object = open(filepath)>>> file_content = file_object.read()>>> print(file_content)11111111112222222222333333333344444444445555555555>>> file_object.close()
函数open()接受一个参数：要打开的文件的名称或者是带路径的文件名，例子中能够看到两种情况的使用。
第一个例子：要打开的文件名是：pi_digits.txt，执行python文件的时候，被打开的文件pi_digits.txt必须跟python文件file_reader.py在同一个路径下，否则将找不到并报异常：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'pi_digits.txt'，如果想避免这种情况，可以像第二个例子一样连路径一起传给open()函数，此例子Python在file_reader.py所在的目录中查找pi_digits.txt。函数open() 返回一个表示文件的对象。在这里，open('pi_digits.txt')返回一个表示文件pi_digits.txt 的对象；Python将这个对象存储在我们将在后面使用的变量中，有了表示pi_digits.txt的文件对象后，我们使用方法read()，读取这个文件的全部内容，并将其作为一个长长的字符串存储在变量contents 中。这样，通过打印contents 的值，就可将这个文本文件的全部内容显示出来
==关键字with 在不再需要访问文件后将其关闭。在这个程序中，注意到我们调用了open() ，但没有调用close() ；你也可以调用open() 和close()来打开和关闭文件，但这样做时，如果程序存在bug，导致close() 语句未执行，文件将不会关闭。这看似微不足道，但未妥善地关闭文件可能会导致数据丢失或受损。如果在程序中过早地调用close()，你会发现需要使用文件时它已关闭（无法访问），这会导致更多的错误。并非在任何情况下都能轻松确定关闭文件的恰当时机，但通过使用前面所示的结构，可让Python去确定：你只管打开文件，并在需要时使用它，Python自会在合适的时候自动将其关闭==
第二个例子：直接将带有路径的文件名传给了open()， 最后还要将打开的对象使用close()函数关闭
with open('pi_digits.txt') as file_object: contents = file_object.read() print(contents.rstrip())
read()函数会在读到文件末尾时返回一个空字符串，而将这个空字符串显示出来时就是一个空行。要删除多出来的空行，可在print语句中使用rstrip() ：
实际上除了给open()函数文件名、带绝对路径的文件名之外，还可以给他带相对路径的文件名，相对路径在不同操作系统中要特别注意，在Linux和OS X中，你可以这样编写代码：
with open('text_files/filename.txt') as file_object:
在Windows系统中，在文件路径中使用反斜杠（\）而不是斜杠（/）：
with open('text_files\filename.txt') as file_object:
如果程序报这样的错误：`SyntaxError:(unicodeerror) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape`， 那八成是斜杠反了
### 逐行读取
读取文件时，常常需要检查其中的每一行：你可能要在文件中查找特定的信息，或者要以某种方式修改文件中的文本。
filename = 'pi_digits.txt' with open(filename) as file_object: for line in file_object: print(line)
执行结果如下：
为何会出现这些空白行呢？因为在这个文件中，每行的末尾都有一个看不见的换行符，而print 语句也会加上一个换行符，因此每行末尾都有两个换行符：一个来自文件，另一个来自print 语句。要消除这些多余的空白行，可在print 语句中使用rstrip() ：
filename = 'pi_digits.txt' with open(filename) as file_object: for line in file_object: print(line.rstrip())
执行结果为：
### 创建一个包含文件各行内容的列表
使用关键字with 时，open() 返回的文件对象只在with 代码块内可用。如果要在with 代码块外访问文件的内容，可在with 代码块内将文件的各行存储在一个列表中，并在with 代码块外使用该列表：你可以立即处理文件的各个部分，也可推迟到程序后面再处理。下面的示例在with 代码块中将文件pi_digits.txt的各行存储在一个列表中，再在with 代码块外打印它们：
file_name = "C:/Users/davieyang/Desktop/pi_digits.txt"with open(file_name) as file_object: lines = file_object.readlines()print(lines)for line in lines: print(line.rstrip())
执行结果为：
readlines() 从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中；接下来，该列表被存储到变量lines 中；在with 代码块外，我们依然可以使用这个变量。在处，我们使用一个简单的for 循环来打印lines 中的各行。由于列表lines 的每个元素都对应于文件中的一行，因此输出与文件内容完全一致。
### 使用文件的内容
filename = 'pi_digits.txt'with open(filename) as file_object: lines = file_object.readlines()pi_string = ''for line in lines: pi_string += line.rstrip()print(pi_string)print(len(pi_string))
执行结果为：
在变量pi_string 存储的字符串中，包含原来位于每行左边的空格，为删除这些空格，可使用strip() 而不是rstrip() ：
filename = 'pi_30_digits.txt'with open(filename) as file_object: lines = file_object.readlines()pi_string = ''for line in lines: pi_string += line.strip()print(pi_string)print(len(pi_string))
执行结果为：
注意：读取文本文件时，Python将其中的所有文本都解读为字符串。如果你读取的是数字，并要将其作为数值使用，就必须使用函数int() 将其转换为整数，或使用函数float() 将其转换为浮点数。
关于：可处理的数据量，Python没有任何限制；只要系统的内存足够多，你想处理多少数据都可以。
再看一个例子：
filename = 'pi_million_digits.txt'with open(filename) as file_object: lines = file_object.readlines()pi_string = ''for line in lines: pi_string += line.rstrip()birthday = input("Enter your birthday, in the form mmddyy: ")if birthday in pi_string: print("Your birthday appears in the first million digits of pi!")else: print("Your birthday does not appear in the first million digits of pi.")
### 写入文件
filename = 'programming.txt'with open(filename, 'w') as file_object: file_object.write("I love programming.")
调用open() 时提供了两个实参。第一个实参也是要打开的文件的名称；第二个实参（'w'）告诉Python，我们要以写入模式打开这个文件。打开文件时，可指定读取模式（'r'）、写入模式（'w'）、附加模式（'a'）或让你能够读取和写入文件的模式（'r+'）。如果你省略了模式实参，Python将以默认的只读模式打开文件。如果你要写入的文件不存在，函数open() 将自动创建它。然而，以写入（'w'）模式打开文件时千万要小心，因为如果指定的文件已经存在，Python将在返回文件对象前清空该文件，本实例中我们使用文件对象的方法write() 将一个字符串写入文件
注意：Python只能将字符串写入文本文件。要将数值数据存储到文本文件中，必须先使用函数str() 将其转换为字符串格式。
另外：函数write() 不会在你写入的文本末尾添加换行符，因此如果你想写入多行时要指定换行符
filename = 'programming.txt'with open(filename, 'w') as file_object: file_object.write("I love programming.\n") file_object.write("I love creating new games.\n")
附加到文件：
如果你要给文件添加内容，而不是覆盖原有的内容，可以附加模式 打开文件。你以附加模式打开文件时，Python不会在返回文件对象前清空文件，而你写入到文件的行都将添加到文件末尾。如果指定的文件不存在，Python将为你创建一个空文件。
如下实例打开文件时指定了实参'a'，以便将内容附加到文件末尾，而不是覆盖文件原来的内容
filename = 'programming.txt'with open(filename, 'a') as file_object: file_object.write("I also love finding meaning in large datasets.\n") file_object.write("I love creating apps that can run in a browser.\n")
