Python 实战 Sora-2 视频生成:基于小镜 AI 的低成本与角色一致性解决方案

import osfrom openai import OpenAI# 配置客户端：连接到小镜AI网关client = OpenAI(    api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", # 在小镜AI后台获取的 Key    base_url="https://api.xiaojingai.com/v1"       # 【关键】必须修改为该地址)def generate_sora_video(prompt, model="sora_video2-landscape"):    print(f"正在请求小镜AI调用 {model} 生成视频...")    try:        response = client.chat.completions.create(            model=model,            messages=[                {                    "role": "user",                    # 💡 提示词技巧：使用 @username 保持角色一致性                    "content": prompt                 }            ],            # 如需生成25秒长视频（仅限支持的模型），请取消下方注释            # extra_body={"seconds": 25}         )        # 获取结果：通常返回视频下载链接        video_url = response.choices[0].message.content        print(f"✅ 生成成功！视频地址: {video_url}")        return video_url    except Exception as e:        print(f"❌ 生成失败: {e}")        # 注意：小镜AI平台承诺生成失败自动退费        return Noneif __name__ == "__main__":    # 示例：使用 @cyber_cat 保持角色一致性    prompt_text = "@cyber_cat running on a neon-lit rooftop in a futuristic city, 4k resolution, cinematic lighting."    generate_sora_video(prompt_text)