矩阵力量:线性代数全彩图解+微课+Python编程pdf电子书下载

作者:姜伟生

出版社:清华大学出版社

出版时间:2023年06月

编辑推荐

这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦“小镇做题家”，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。

内容简介

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。 《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员进阶，大学本科数学开窍，高级数据分析师，人工智能开发者。

作者简介

姜伟生  博士 FRM。

勤奋的小镇做题家，热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始，在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源，截至2023年6月，已经分享3000多页PDF、3000多幅矢量图、约1000个代码文件，全球读者数以万计。

目　　录

绪论 1

1.1 有数据的地方，必有矩阵 8

1.2 有矩阵的地方，更有向量 10

1.3 有向量的地方，就有几何 12

1.4 有几何的地方，皆有空间 17

1.5 有数据的地方，定有统计 20

2.1 向量：多面手 25

2.2 行向量、列向量 27

2.3 向量长度：模，欧氏距离，L2范数 31

2.4 加减法：对应位置元素分别相加减 35

2.5 标量乘法：向量缩放 36

2.6 向量内积：结果为标量 37

2.7 向量夹角：反余弦 43

2.8 余弦相似度和余弦距离 45

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前　　言

感谢

首先感谢大家的信任。

　　作者仅仅是在学习应用数据科学和机器学习算法时，多读了几本数学书，多做了一些思考和知识整理而已。知者不言，言者不知。知者不博，博者不知。由于作者水平有限，斗胆把自己所学所思与大家分享，作者权当无知者无畏。希望大家在B站视频下方和Github多提意见，让这套书成为作者和读者共同参与创作的作品。

　　特别感谢清华大学出版社的栾大成老师。从选题策划、内容创作到装帧设计，栾老师事无巨细、一路陪伴。每次与栾老师交流，都能感受到他对优质作品的追求、对知识分享的热情。

　　曾几何时，考试是我们学习数学的动力。考试是头悬梁的绳，是锥刺股的锥。我们中的大多数人从小到大为各种考试埋头题海，数学味同嚼蜡，甚至让人恨之入骨。

　　数学给我们带来了无尽的“折磨”。我们甚至恐惧数学，憎恨数学，恨不得一走出校门就把数学抛之脑后，老死不相往来。