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编程专业,该改名叫“提示词工程”了

2026-10-21 13:27:17

编程专业,该改名叫“提示词工程”了

前几天我用AI做了个小程序，做完之后心里有点发毛，不是因为程序多厉害，而是整个过程太顺了——顺得不像正常事。

事情很简单：我们公司食堂每天做菜，但菜多，不可能全上，员工和老客户总问“今天吃啥”。我就想搞个菜单，发朋友圈用。自己写也行，但突然想试试现在AI到底能干到什么程度。

[图片为测试内容，请勿当真]

我用的是Gemini。第一次我给了需求：

能添加菜品，分荤菜、素菜、主食、汤这些类；

菜品能增删改查；

最后能导出成图片；

用Go写，数据存文件就行，别搞数据库；

通过网页访问。

它直接返回了一整套代码，前后端都有。我拉下来一跑，居然能用。

第二次，我说：“不对，菜不是每天都做，得另加个页面，从列表里选今天要做的菜，再生成菜单。还要分午餐、晚餐。”

另外我还加了个想法：输入菜名时，能不能让AI生成一张图，显示在菜单上？

它改完又给了一版，加了选菜逻辑、时间选项，还调了个免费AI生图接口（虽然图很糊），但功能全通了。

第三次，我改了点细节：把“午晚餐”改成“早午晚”，再加个配置页，填食堂名字、电话、地址、二维码这些。

它又调整了，把配置单独抽出来，保存到本地文件，界面也更新了。

三次对话，一个完整的小系统就出来了。我没写一行代码，只提需求、看结果、说哪里不对。它自己处理结构、逻辑、边界情况，连错误提示都写了。

[图片为测试内容，请勿当真]

这让我有点慌。

去年我用AI就是查查资料；

下半年让它帮忙改改bug；

年底试着让它写个小函数；

现在，它已经能独立交付一个能用的产品了。

我知道有人说：“AI写代码早就有了啊，Cursor、Copilot不都能？”

但那些工具你得一直盯着，写一半报错，你还得修。而这次是纯聊天，它自己理解、自己组织、自己输出完整工程，像有个程序员坐你对面，你说一句，他默默干完一整套活。

更现实的问题是：如果连这种小系统都能自动生成，那以后还需要多少程序员？

不是说所有代码都能这么简单，但公司里80%的内部工具、管理后台、数据报表，其实都是类似逻辑——增删改查、导出、权限控制。这些活，AI很快就能包了。

我不是担心失业（至少现在还不用），而是觉得变化太快了。

快到你刚适应一种方式，它就已经过时了。

而且你想，如果AI能自己写代码、自己调试、自己部署，那它是不是迟早能自己改进自己？

不需要人插手，发现问题就自动修复，有新需求就自动扩展。

这算不算一种“活”的东西？

再往大了想：以后社会会不会分成两种人？

一种是会用AI、能指挥AI的人；

另一种是连怎么提需求都不会的人。

前者可能一个人干一百人的活，后者连被雇佣的价值都没有。

我知道很多人说“AI只是工具”，这话没错。

但工具也在改变人。

以前你会做饭，现在点外卖；

以前你记电话号码，现在全靠通讯录；

以后你可能连“想做什么”都懒得想，直接问AI：“帮我做个能赚钱的东西。”

那天程序跑起来的时候，我其实挺高兴的——省了我半天时间。

可晚上躺下，越想越不安。

不是怕AI造反，是怕我们慢慢变成只会下指令的人，

忘了怎么动手，忘了怎么思考，甚至忘了为什么要做一件事。

技术当然好，但好东西也得有刹车。

我现在只希望，在AI越来越强的时候，我们还能留一点空间，给自己：

比如犯错的权利，比如慢下来的自由，比如做一件没用但自己喜欢的事。

不然，就算世界运转得再高效，

那还是我们想要的生活吗？

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