这两年，前端圈里一个问题被反复拿出来讨论：AI 都能写代码了，那前端是不是要被淘汰了？有人用 ChatGPT、Copilot 几分钟就搭好一个页面，有人开始担心： 是不是以后只需要一句话，就能生成完整前端？ 这篇文章不站队，也不贩卖焦虑，我们只做一件事：把 AI 在前端开发中“到底干了什么、干不了什么”讲清楚。
一、先说结论：AI 不是在淘汰前端，而是在淘汰“只会写代码的前端”
先把最重要的一句话放在最前面。
AI 确实在改变前端，但它真正冲击的，并不是“前端这个岗位”，而是“把写代码当成全部工作的前端”。
换句话说：
如果你的价值 = 把需求翻译成代码 那 AI 对你确实是威胁 如果你的价值 = 理解问题 + 设计方案 + 控制复杂度 那 AI 反而是放大器
理解了这一点，后面的讨论才有意义。
二、AI 写代码，看起来到底有多强？
我们先客观一点，不否认 AI 的能力。
现在的 AI 已经可以做到这些事：
很多人第一次用的时候，都会有类似的感觉：
“我是不是不用自己写了？”
但冷静下来，你会发现一个事实。
三、AI 写得快，但它并不知道“为什么要这么写”
这是 AI 和前端工程师之间最本质的差别。
AI 擅长的是：
但它并不知道：
简单说一句话就是：
AI 会写“对的代码”，但不懂“合适的代码”。
而前端开发里，真正值钱的，恰恰是后者。
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四、AI 最先淘汰的，是哪一类前端？
答案其实很残酷，但很清晰。
最容易被冲击的，是只停留在“执行层”的前端。
比如：
这类工作，本身就高度模板化。
而模板化，正是 AI 最擅长的东西。
这并不是 AI “太强”，而是这些工作的技术含量，本来就不高。
五、那 AI 真正在“帮”前端的地方是什么？
换个角度看。
如果你已经是一个会思考的前端工程师，AI 带来的其实是明显的助力。
它最有价值的地方在于：
你负责“想清楚”，AI 负责“写出来”。
这会让一个本来就强的人，产出更快、精力更集中。
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六、前端真正的核心能力，AI 很难替代
如果你认真拆一拆前端的价值，会发现很多东西 AI 几乎碰不到。
比如：
这些事情，本质上不是“写代码”，而是：
理解人、理解业务、理解复杂系统。
而 AI，目前并不具备真正的上下文责任感。
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七、AI 时代，前端应该往哪走？
如果用一句话总结方向，那就是：
前端的价值，正在从“写多少代码”，转向“解决多少问题”。
具体来说，你可以往这些方向靠拢：
未来的前端，很可能是：
一个能用 AI 写代码 但不被 AI 定义的人
八、最后回到标题这个问题
AI 写代码，到底是在帮前端，还是在淘汰前端？
答案其实已经很清楚了。
AI 正在淘汰的，是“把写代码当成唯一竞争力的前端”； AI 正在帮助的，是“把代码当成工具的前端工程师”。
真正决定你会不会被淘汰的，从来不是 AI，而是你是否愿意升级自己的价值层级。
工具会变，但工程师的判断力，依然稀缺。
