用扣子编程,一句话生成Claude Skills.

大家好，我是在玩Skills的小亮。

最近技能Skills特别火，很多账号都在写这方面的内容，也有越来越多的skills出现。

扣子也迎来了2.0升级，上线了skills功能，还有技能商店。

技能商店里有一堆东西，「花叔写作技能」「抖音视频解析」「公众号SVG生成器」……

我点开看了看，这玩意儿还挺有意思的。

扣子技能到底是什么？

官方定义是「场景最佳实践 + 所需工具」的封装。说人话就是把你脑子里怎么把事做好的那些东西，变成AI能执行的规则。

比如一个「营销文案写作」技能，可能包含：

• 去哪里找目标用户的话术（调研工具）
• 怎么用数据和案例增强说服力（写作技巧）
• 如何避免常见误区（质量检查）

AI装了这个技能后，就能从写文案，转为写出能转化订单的文案。

这个定位挺准的。

通用AI知道怎么写代码、写文案、做PPT，但它不知道怎么把代码写得规范、写出有销售力的文案。后者需要的除了知识外还有经验。

从「能帮你」到「懂你」

这次扣子2.0的升级，不只是多了个技能功能。它把整个产品定位从"帮你干活的工具"变成了"懂你需求的伙伴"。

除了Agent Skills，还有一个重要功能：

Agent Plan（长期计划）

你给AI一个长期目标，它自己规划执行路径，定期汇报进展。不用你追着问，它会主动找你。

比如你想运营自媒体账号，只需要告诉扣子："我想做个AI科技自媒体账号，帮我快速涨粉10w。"Agent会自己执行：

• 调查市场情况，明晰账号定位
• 拆解每个阶段的运营策略
• 每周自动创作内容
• 监控数据，根据反馈调整内容策略

最终形成一份方案、日程等内容。

扣子Skills创建方法

从扣子具体产品应用上来说，skills的创建非常方便。

一种是在扣子官网对话处，直接发送指令。

地址：https://space.coze.cn/

然后AI就会和你一步一步讨论skills的具体细节。

最后就开始创建技能，可以前往扣子编程查看具体的过程。

创建完成后，在右上角选择部署。

部署完成后，在对话种直接@选中，就能使用。

创建完成后，测试一波，技能开始提取关键信息、生成标签，然后创作小红书风格的手绘图片。

另一种是在扣子编程的技能选项下直接创建。

地址：https://code.coze.cn/

早在12月份，小亮的这篇文章扣子编程新功能，VibeCoding门槛越来越低。就曾专门介绍过扣子编程的vibe coding功能，能够vibe 工作流、网页、移动应用等，没想到这么快就能够vibe skills了。

从抽象层面来讲，还有三条创建技能的路径可以学习。

从「业务知识」出发，整理你写过的方法论文档、SOP、工作流程

从「数据」出发，提供你的样本数据，让AI学习你的风格

从「工具」出发，集成第三方API，扩展AI能力边界，比如接API做数字人视频，或者接剪辑工作做自动剪辑

这个过程还挺神奇的。

我在旁边看着它：创建项目目录、写SKILL.md主文件、生成风格指南、建assets/文件夹存参考文章……整个过程它自己规划、自己执行，我基本没怎么插手。

技能商店的真正价值

扣子这次最关键的，其实是「技能商店」。

每个行业都有独特的SOP和最佳实践，以前这些东西只能口口相传，或者写成文档让人自己学。但现在可以变成AI能执行的技能，让更多人直接用上你的经验。

我看到技能商店里已经有不少有意思的技能：

• 花叔的写作技能：包含风格学习、选题讨论、信息搜索、审校优化等流程
• 赛博禅心的公众号SVG生成器：能做各种互动SVG动画
• 苍何的抖音解析技能：提取视频元数据、文案、无水印地址
• 阿真老师的PPT风格克隆：提取视觉风格特征，克隆后输出PPT

而且，技能可以免费分享，也可以按月付费。这意味着专业人士可以把行业经验变成可变现的商品。

这其实是把各行各业的Know-how变成了可复用的组件。新人一键加载老员工的「经验包」，起手就是专家水平，这才是技术该有的样子。

我的一些思考

看完这些信息，我有几个感受：

第一，这个方向是对的。

我之前用Claude Code构建自动化工作流，最大的问题就是：这是我的个人经验，别人用不了。即使我把整个工作流开源，别人也需要自己整理自己的CLAUDE.md、风格指南、个人素材库……这个门槛其实挺高的。

但技能商店改变了这个逻辑。我可以把我的经验打包成一个技能，你安装一下就能用。不用懂prompt engineering，不用会配置AI，打开扣子，找到技能，直接用就行。

第二，分层加载的设计很聪明。

扣子技能同Claude官方的Skill一样，有个「渐进式披露」的加载机制：

• 第一层：只加载技能的「名片」(name、description)。
• 第二层：当AI觉得「这个技能可能跟当前任务有关」时，才真正去读取完整的SKILL.md
• 第三层：在实际执行过程中，再根据需要加载额外的文档、脚本、模版

这样设计的好处是，agent可以挂载成百上千个技能也不会撑爆上下文。而且技能包可以做得比较「重、专业」，不用一开始就全部塞进上下文。

第三，「Vibe Coding」降低了门槛。

扣子编程的体验很像和一个程序员搭档，你说你要什么，它来实现。不满意就反馈，它改，改到你满意为止。

从vibecoding，到vibe Skills，这种转变无缝衔接。

技能 vs Prompt vs 工作流

很多人可能会问：这不就是更复杂的prompt吗？

区别还挺大的。

Prompt vs Skill

旧的方式是让AI通过prompt去模仿专家，就像你让一个学生模仿老师讲课，但学生其实还是不懂怎么讲课。

扣子是让AI直接学会专家的技能，沉淀为人人可用的能力。就像老师把自己的教学经验编成了教材，学生直接用教材就能讲课了。

工作流 vs Skill

工作流更像是「流程编排」，适合处理固定的、标准化的任务。

技能更像是「能力封装」，它不只是流程，还包含了：

• 什么时候用这个技能(触发条件)
• 什么时候不用这个技能(边界)
• 需要什么参考资料
• 如何调用工具
• 如何验证结果

技能是更细的、可复用的能力单元。

一些实际案例

我看了几个有意思的案例：

案例1：苍何的抖音解析技能

苍何老师是早期用户，一经发出，他就在技能商店上架了两个技能：

• 「抖音视频多维度数据提取」
• 「抖音爆款视频一键转公众号文章」

第一个技能支持从抖音链接中一键获取视频标题、完整文案、无水印视频地址、高清封面、音频文件等核心数据，还能自动提取金句、热点标签和关键信息点。

第二个技能是第一个的升级款，可以将抖音爆款视频一键转公众号文章，支持自定义风格。

减少重复工作，这就是skill带来的便利。

案例2：赛博禅心的公众号SVG生成器

一直又在关注大聪明老师，排版精美，内容通俗易懂，制作的SVG动画将知识内容可视化。

大聪明老师也制作了一个Skill，生成适配微信公众号的交互式 SVG，输出可直接粘贴使用的 HTML 预览页。

这次，终于能用上大聪明老师同款SVG动画了。

案例3： 阿真老师的PPT风格克隆

阿真老师的文章大部分专注于设计，包括图像、视频、设计产品、硬件产品等。这次给出的同样是与设计相关的PPT风格克隆。

上传文档后解析结构，然后从参考图片中提取配色、字体、版式、图形元素、图片风格等视觉特征，将文档内容与视觉风格融合，为每一页生成详细的中文图片提示词。支持上传多张风格参考图，对比生成不同风格的提示词方案。最后，可选根据生成的图片直接组装输出PPTX文件

一些提醒

说了这么多，从小亮实际的操作经验来说，也想提醒几点：

第一，不要陷入「功能堆砌」的陷阱。

很多人做Skills时，会想「我要支持10种风格、20种布局、30种字体...」但真正好用和好推广的Skills，往往是克制的：

• 原子化你的Skills能力，只解决一个核心问题
• 专注于把这个问题解决好，优化创建流程和创建方式
• 为结果负责

就比如上面介绍的几位老师的Skills，有专注于PPT风格克隆的，有专注于内容提取的，有专注于SVG动画的。

Skills应该专而精，不要广而泛。

第二，核心是不可复制的部分。

Skills可以让你快速通过别人提供「能力」完成某些事情，但有些东西是别人给不了的：

• 经历、观点、案例
• 语言风格、思维方式
• 行业知识、专业经验

这些「不可复制的部分」，才是护城河。

第三，验证机制很关键。

给AI一种验证工作的方式。

写代码→测试→发现问题→修复→再测试，这个闭环形成了，输出质量就上去了。

技能也是一样。你不仅要告诉AI「怎么做」，还要告诉它「怎么知道做对了」。

最后

扣子技能这个功能，确实抓住了AI应用的一个关键点：从「知识时代」进入「技能时代」。

以前大模型都是在学知识，现在skill让agent积累工作经验，这是一个质的飞跃。

但我想强调的是：技能可以让你快速获得「能力」，但真正的价值，来自于你自己的实践和思考。

写作的某些部分比如核心思想、核心架构，应该由自己掌控，做自我表达。只是把麻烦的、自己不想做的事（比如扩写、润色）交给AI。

技能是工具，不是替代品。

小亮创建了一个AI开源知识库，在后台回复：知识库，就能获得知识库链接~

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