某大厂2026校招面试题流出:不考写代码,考“给 AI 找茬”?

正文：

家长们，变天了。 最近，硅谷某头部科技公司的初级工程师面试题在 Reddit 上曝光，让无数擅长刷题的“做题家”汗流浃背。

题目不是“请写出一个排序算法”，而是：“这是一段由 AI 生成的电商库存管理代码。它看似完美运行，但包含 1 个逻辑死锁漏洞和 1 个数据隐私隐患。请在 10 分钟内找出来，并说明原因。”

这释放了一个巨大的信号：在 2026 年，甚至连程序员都不再需要“写代码”了，但我们需要懂“代码逻辑”的人。

01 为什么“答案”不再值钱？

在 DeepSeek 和 GPT-4o 的加持下，任何标准化的知识（历史年代、数学公式、Java 语法）获取成本都趋近于零。 如果你的孩子还在拼命背诵“标准答案”，他正在把生命浪费在AI 0.1 秒就能完成的事情上。

02 核心竞争力转移：从 Writer 到 Editor

未来的精英，不是Writer（创作者），而是Editor（主编/审核者）。 我们需要培养孩子三种 AI 无法替代的能力：

第一种：批判性思维 (Critical Thinking) —— 鉴别“幻觉”

【真实案例】孩子问：“李白是哪一年死的？” AI 可能会自信地回答一个错误年份（这是大模型的通病：幻觉）。❌ 传统教育：背下来。✅ 未来教育：家长引导孩子：“AI 说的不一定对。你能通过搜索其他资料，或者查阅《旧唐书》，来验证 AI 说得对不对吗？”—— 能够质疑 AI，比能够使用 AI 更重要。

第二种：系统性思维 (Systems Thinking) —— 补全“漏洞”

【真实案例】让 AI 写一个贪吃蛇游戏。AI 写出来的蛇可能会撞墙不死，或者吃到自己不死。✅ 未来教育：孩子需要运行程序，观察现象，然后告诉 AI：“你的第 30 行逻辑有问题，蛇头坐标和身体坐标重合时应该判定死亡。”—— 这就是面试题里考的“找茬”能力。

第三种：人本与伦理 (Empathy & Ethics) —— 守住“底线”

AI 可能会建议：“为了利润最大化，应该把有瑕疵的产品卖给不知情的客户。”✅ 未来教育：孩子需要判断：“虽然这样算出来利润最高，但这不道德，会毁了品牌。”

03 给家长的建议

别再盯着孩子的卷面分了。 下次当孩子做作业时，试着让他把题目输给 AI，然后让他当“小老师”，去给 AI 的作业评分。 如果他能指出 AI 的不足，那他才真正掌握了知识。

人类最后的护城河，是“判断力”。