低代码,能啃下工业互联网这块“硬骨头”吗?

当数字化转型进入深水区，那些最苦最累的工业、能源、低空经济，靠传统模式还有解吗？

说起企业数字化，大家总觉得互联网公司、金融企业跑得最快。但真正的“深水区”和“硬骨头”，其实在工业、能源、园区、农林业、低空经济这些实体经济领域。

这些行业的数字化，难在哪儿？三个字：高、杂、深。

所以经常看到这样的场景：一个工厂想做个“智慧能耗管理”，从立项到真正用起来，大半年过去了，期间业务可能都变了。这就是传统定制开发模式，在啃硬骨头时显露的乏力。

面对这些需求，传统的软件公司（ISV）或集成商往往陷入一个“不可能三角”：

结果就是，供应商做得累、利润薄；客户等得久、体验差。行业的数字化转型，被卡在了“技术实现”这一环。

破局的关键，可能在于换一种思路：能不能有一个平台，它既具备低代码的灵活与速度，又能内置或集成这些行业所需的“硬核能力”？

换句话说，把那些最耗时、最需要专业知识的“脏活累活”（比如三维渲染引擎、物联网协议解析、地理空间分析算法）封装成“即插即用”的模块。让开发者（甚至懂业务的工程师）不需要成为全栈专家，也能像搭积木一样，快速构建出专业级的行业应用。

像星图云开发者平台这类低代码开发平台，能提供几把关键的“扳手”：

在这样一个“低代码+行业引擎”的星图云开发者平台，很多棘手的场景会变得简单：

谁来做：园区的运营管理人员

怎么做：从模型库拖拽出办公楼、停车场、周界围墙的三维模型，搭建园区孪生底图。通过IoT组件接入消防传感器、门禁摄像头、车牌识别系统的实时数据，并绑定到对应位置。最后，用“画流程图”的方式，配置一条告警规则：“如果周界红外对射被触发 且 对应摄像头识别到陌生人员，则自动弹窗告警并推送信息给保安”。

谁来做：电站的数字化服务商

怎么做：利用地理信息组件，在卫星地图上标定所有光伏面板、逆变器的位置。通过数据融合，将发电效率数据、气象预报数据、设备告警信息与地图位置关联。当某片区域效率异常下降时，运维人员可在三维场景中快速定位，并结合气象数据判断是否为云层遮挡或设备故障。

对于工业、能源、低空经济等领域的企业和ISV来说，在推进数字化时，不妨将目光放宽一些：

在考察数字化工具或合作伙伴时，可以重点关注那些“自带垂直行业能力模块”的低代码平台。

评估的重点不在于它能不能画一个很炫的界面，而在于：

工业互联网、低空经济这些领域的数字化，之所以是“硬骨头”，是因为它要求技术必须深深地“扎进泥土里”，理解行业的语言和逻辑。

低代码平台，如果只是漂浮在通用应用层面，确实啃不动这块骨头。但当它开始与 物联网、数字孪生、时空计算 等专业的“行业能力引擎”深度融合时，其价值就发生了质变。

它不再仅仅是一个“降本增效”的工具，而是成为一个 “行业知识转化器” ，让最懂业务的专家，能够更直接、更快速地将想法转化为可运行、可迭代的数字化应用。

这或许才是啃下这些“硬骨头”的一条新路径：用平台化的方式，降低“将专业知识软件化”的极高门槛，让技术创新能更快地响应甚至驱动业务变革。