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每次写报告、做数据可视化，总有那么一段：把 Pandas DataFrame 丢到屏幕上，结果是一堆密密麻麻的数字，毫无美感。要是想把它们变成能发朋友圈、发公众号的精致美图，就更是麻烦——要么手动调格式，要么用复杂的前端库，闪退率堪比期末复习。

great-tables 是个什么？

简单来说，great-tables（又叫great_tables）是一个 Python 包，让你用一套统一的 API，快速拼出精美的表格。它不只是换个颜色那么简单，而是把「表头、分组、格式化、隐藏列、脚注」等等常见需求都整合进来，想怎么搭就怎么搭。

它帮你解决了哪些痛点？

• 样式零散：以前要调表格样式，得折腾 CSS、HTML，或者在 Jupyter 里折腾内置样式。
• 复杂定制：想要分组标题、合并单元格、数字对齐？手写 HTML 头发都要掉一地。
• 格式化繁琐：日期、货币、千分位……每次都得自己写一堆格式化函数。
• 输出不灵活：想直接输出成图片发公众号？早期得先生成 HTML、再截图、再裁剪。

great-tables 的出现，就像给你开启了表格界的乐高积木：想玩就拿，不想管底层实现，直接堆砌组件。默认输出 HTML，也能一键保存为图片。

动手示例：几行代码搞定漂亮表

下面以sp500示例数据，演示如何三步把数据变成美观表格——代码写完就能预览！

fromgreat_tablesimportGTfromgreat_tables.dataimportsp500

过滤：取 2020-01-01 到 2020-01-07 的 S&P500 数据df=sp500[(sp500.date>="2020-01-01")&(sp500.date<="2020-01-07")]# 构造表格(GT(df).tab_header(title="S&P 500 走势",subtitle="2020 年第一周").fmt_date(columns="date",date_style="ymd")# 日期格式.fmt_currency(columns=["open","close"],symbol="

fromgreat_tablesimportGTfromgreat_tables.dataimportsp500

过滤：取 2020-01-01 到 2020-01-07 的 S&P500 数据df=sp500[(sp500.date>="2020-01-01")&(sp500.date<="2020-01-07")]# 构造表格(GT(df).tab_header(title="S&P 500 走势",subtitle="2020 年第一周").fmt_date(columns="date",date_style="ymd")# 日期格式.fmt_currency(columns=["open","close"],symbol="$")# 货币格式.fmt_number(columns="volume",compact=True)# 千分位.cols_hide("adj_close")# 隐藏一列.show()# Jupyter/浏览器里预览)quot;)# 货币格式.fmt_number(columns="volume",compact=True)# 千分位.cols_hide("adj_close")# 隐藏一列.show()# Jupyter/浏览器里预览)

这么一写，表头、日期、货币、千分位……全套格式都上了，页面里立刻高大上。

深度定制：更多玩法

• 分组标题：.spanners(...) 可以给多列加一个跨列分组名称。
• 脚注：.tab_footnote(...) 支持文字、链接，还能控制对齐。
• 行/列高亮：.fmt_highlight(...)，根据条件自动为单元格加背景色。
• 主题：内置多款色彩主题，一键切换，微信色、暗黑风，随你选。

优缺点浅谈

优点：

• 上手快：API 直观，方法链式调用，几行代码就能出效果。
• 易定制：几乎所有表格布局、样式都能通过参数调。
• 生态友好：支持 Pandas、Polars，和主流数据分析库结合无缝。
• 输出灵活：HTML、图片、甚至可以集成到网页应用。

缺点：

• 浏览器预览依赖本地环境：.show() 会调用默认浏览器，不是所有场景都方便。
• 样式深度定制还需补 CSS：如果你要非常「标新立异」的样式，可能还是得写点自定义 CSS。
• 性能：超大数据表格渲染时，HTML 输出可能稍卡，适合几千行以内。

总结

great-tables 把表格展示这一块，从「要么太丑、要么太复杂」的尴尬，解放成「拼一拼、链一链，漂亮表格马上来」。如果你是数据分析师、BI 工程师，或者喜欢在报告/公众号里整点好看的表格，不妨试试。相信我，用过一回就回不去了。

项目地址：https/github.com/posit-dev/great-tables