不会写代码也能造工具?大模型产业应用城市纵深行有解!

“我不会写代码和编程，但日常办公中总有那么多重复性工作，是否有办法解决？”在广州站活动开始前，一位参会者的困惑道出了传统行业从业者面对技术浪潮时的焦虑。

1月17日至18日，“大模型产业应用城市纵深行”活动继续深入，走进北京、天津、西安、郑州、广州、成都、重庆七座核心城市。

与以往侧重概念宣讲不同，本次系列活动还聚焦于 “如何动手” ，通过一线开发者、架构师和产品经理的实战分享，清晰呈现了AI工具链如何渗入研发、创作、管理与生产的每一个环节，让技术能力切实转化为产业效能。

从北方的工业重镇到西南的创新腹地，一条由代码、工作流与智能体共同编织的产业智能化新路径，正变得触手可及。

天津站：硬核转型与创意破壁，AI的双向赋能

1月17日，天津站的活动呈现了AI赋能的两个极端：一端是重型工业的数字化转型深水区，另一端则是新兴数字内容产业的效率革命。

1. 为工业数字化转型撬动“三座大山”

“系统全但数据死、协同依赖人工，这是许多硬优势城市面临的软肋。”

唐山爱尚网络科技有限公司产品总监、CSDN博客专家李小雨从工业实战视角，直指天津作为“信创第一城”在转型深水区面临的数据沉淀、系统适配、协同效率三座大山。

解决方案在于提供一套完整、安全且可落地的技术栈。李小雨介绍了以豆包大模型为核心，结合私有化部署保障（火山方舟）与低门槛开发平台（Coze）的完整方案。其价值在三大场景中得到验证：信创代码迁移实现自动化闭环，攻克架构异构难题；智能座舱构建以意图为核心的交互体系，超越功能堆砌；港口数据挖掘将纸质单据转化为业务资产。

2. “一人剧组”成为现实：AI漫剧的效率革命

与此同时，AI正在颠覆内容创作的成本结构。王丹辉揭示了AI漫剧市场的巨大红利与创作痛点，并展示了“豆包AI漫剧工具”这颗“效率核弹”。

“之前一集成本是3万，现在是30分钟完成600元。”这背后是技术栈的全面支撑：大语言模型解析叙事逻辑，Seedance模型实现音画同步，专属训练模型保障风格一致。对开发者而言，其意义在于提供了一个“开箱即用”的完整内容生成Pipeline，将复杂的多模态生成工程封装为简易工作流，让创作者能专注于故事本身，而非技术实现。

1月17日，重庆站聚焦于AI如何将技术能力赋予普通人，同时将专业从业者从重复劳动中解放。

1. “人人都是开发者”的十分钟革命

“AI编程不是取代程序员，而是赋予每个人创造力，让普通人也能成为技术创造者。”程序员晚枫在演讲中分享了他如何让不懂代码的普通人用Trae开发实用网站的实战经验。

他现场演示了从需求分析到上线部署的完整四步流程，最终成果是一个收录50+AI工具的导航站，具有实时搜索、分类展示、收藏推荐等功能。整个过程仅需1小时开发+5分钟部署，且全程零手写代码，传统开发者从代码的“书写者”转变为需求的“定义者”和系统的“架构师”，可以将精力更多投向设计、逻辑与用户体验。

2. 构建内容生产的“全自动工厂”

与此同时，AI实战派昭意分享了如何用扣子工作流实现10+个公众号的高度自动化内容生产。

从链接输入到生成可发布文章不到3分钟，这套系统精准复刻了资深编辑的“策展、解构、仿写、包装”全流程。其技术核心在于精细的提示词工程与工作流编排，这要求开发者深入理解创作逻辑，并将之转化为可被AI执行的确定步骤。这套自动化系统让创作者从重复机械的劳动中解放出来，回归到最核心的策展、审美与决策工作。

北京站：认知升维，从“程序员”到“创意制作人”

1月18日，北京站则引领了一场角色认知的破局：在技术门槛消失后，创造者的核心价值何在？

1. 游戏开发的“AI制作人”范式

“技术普惠的红利在于，创意价值被最大化。你不再是‘写代码的’，而是‘制作人’。”赵梦佳的演讲重新定义了开发者的身份。

他系统介绍的“智能代码、多模态素材、智能灵魂”AI辅助开发三板斧，构建了一个从创意到成片的完整支持体系。对游戏开发者而言，这意味着可以快速原型验证世界观，让AI生成角色、场景、音乐甚至赋予NPC记忆与性格，从而将核心团队精力聚焦于最独特的游戏机制和叙事设计上。

2.“一人剧组”成为现实：AI漫剧的效率革命

与此同时，AI正在颠覆内容创作的成本结构。王丹辉揭示了AI漫剧市场的巨大红利与创作痛点，并展示了“豆包AI漫剧工具”这颗“效率核弹”。

“之前一集成本是3万，现在是30分钟完成600元。”这背后是技术栈的全面支撑：大语言模型解析叙事逻辑，Seedance模型实现音画同步，专属训练模型保障风格一致。对开发者而言，其意义在于提供了一个“开箱即用”的完整内容生成Pipeline，将复杂的多模态生成工程封装为简易工作流，让创作者能专注于故事本身，而非技术实现。

 西安站：企业级落地，低代码与RAG的务实之道

1月18日，西安站回归企业服务场景，探讨了AI规模化、稳定融入复杂业务系统的务实路径。

1. 低代码+AIGC：企业落地的“冷启动”捷径

“AI在toB领域的落地，本质不是让用户直接对话大模型，而是给现有业务系统插上AI的翅膀。”葡萄城软件宁伟指出了关键。低代码与AIGC的融合，成为降低落地门槛的利器。

他分享了使用活字格低代码开发制造业安灯呼叫系统的案例，借助大模型的自然语言理解能力，在冷启动阶段即达到98%的语义识别准确率，跳过了传统小模型所需的海量数据标注环节。这为开发者提供了一条明确的技术选型思路：在数据积累初期，优先采用RAG、实体识别等大模型范式。

2. 数据库与RAG：构建稳定可信的“企业数字分身”

蚂蚁集团乔一鸣则从数据库工程视角，解决了企业级AI的核心挑战：规模、性能与可靠性。通过OceanBase与powerrag的融合，在千万级向量数据中实现20ms的查询延迟。

他提出的多分身协作理论与分层上下文管理策略，为开发者设计复杂企业AI应用提供了宝贵架构经验——通过多个具有不同专长的AI智能体分工协作、交叉验证，并在技术层面精细控制上下文，从而在规模扩张时依然保持稳定与准确。

广州站：智能体在双引擎战略下的生态爆发

1月18日，广州站清晰地展现了智能体发展的两大并行主题：一面是应用生态的蓬勃兴起，另一面是企业级部署必须筑牢的安全与架构根基。

微软高级云技术布道师卢建晖（Kinfey Lo）聚焦于企业规模化部署的顶层设计。他通过 Microsoft Agent Framework 演示了多智能体协同的潜力，并系统介绍了企业级AI不可或缺的安全与治理体系。

他详述的Red Team主动测试流程与四大风险防护机制，为技术决策者提供了一套从架构到安全的企业级落地参考。这部分内容深刻阐明：智能体价值的释放，必须建立在坚实的安全、治理与协同架构之上。

成都站：自然语言编程，触发产业效率的链式反应

1月18日，成都站生动演示了AI如何将开发能力赋予业务人员，同时将工程师的智慧引向更复杂的系统稳定性问题。

1. 自然语言编程：一场“十分钟革命”

AI实战派大福的演示极具冲击力：用一句话生成数据分析应用，30秒打造文档转换工具。

“开发周期从数周缩短到十分钟，这不是优化，是革命。”这改变了工具开发的供给模式——业务人员用自然语言直接描述需求，AI编程平台将其转化为可用工具。正如洪定坤所说，这实现了真正的技术普惠，让业务洞察能即时转化为生产力工具。

2. 筑牢地基：企业级AI的稳定性工程

在效率革命的同时，涂俊从架构师视角，探讨了如何为这些飞速生成的AI应用注入企业级所需的可靠性。

他探讨的智能体架构与稳定性工程，正是确保“十分钟革命”成果能够安全、稳定融入核心业务的关键。这要求工程师从传统的功能实现，转向设计容错、可审计、可监控的AI系统架构。

郑州站：垂直深耕，AI驱动传统产业价值再造

1月18日，郑州站选取了纺织制造与心理健康两个典型领域，展示了AI在攻坚具体产业难题时的“针灸式”精准赋能。

1. 为纺织制造构建AI“超级工厂”

面对质量合规严、数据孤岛深的行业痛点，华豫国际董哲朋分享了如何利用TRAE等AI工具，实现自然语言生成业务组件、快速重构遗留系统。试点工厂实现的异常识别准确率98.7%、不良率下降25%等成果，证明AI并非空中楼阁。对传统行业开发者而言，这提供了一条低侵入、高回报的转型路径：在不颠覆现有系统的情况下，通过AI工具逐点打通堵点，积小胜为大胜。

2. 用AI重塑数字心理健康服务范式

在心理领域，大前端工程师高梦阳则聚焦于资源不均、支持难持续的痛点。通过TRAE的情感计算与对话技术，构建能提供全天候、个性化支持的系统。这一实践的关键在于，将专业的心理学知识沉淀为可被AI调用的“数字能力”，从而延伸专业服务的边界，实现对更广泛人群的精准触达与及时干预。

产业工具何时才能真正用起来？

连续两周，纵贯十城，一条主线愈发清晰：大模型正在从“技术话题”疾速蜕变为“产业工具箱”。这个工具箱里，既有Coze这样的智能体组装平台，也有TRAE这样的自然语言编程利器，还有覆盖代码、图像、音视频的全套内容生成套件。

其意义远不止于效率提升，更在于开发权下放给业务人员，技术不再是一堵需要仰望的高墙，而是一张可以按需抽取的蓝图。

那么，当工具触手可及。接下来的问题是：你将用它构建什么？

而这趟探寻AI与产业融合的旅程，远未结束。作为开发者与产业之间的连接器，CSDN将在2026年持续推出“大模型产业应用”系列活动。我们将走进更多城市，深入更多场景，搭建更直面痛点的对话平台，汇聚一线实战者的真知灼见。我们的目标始终如一：在大模型时代，助力将技术能量转化为解决实际问题的产业方案。

下一次的活动，期待与你共同见证，用一行行代码、一个个智能体，真正撬动产业的未来。