AI入侵投资圈:代码已成消耗品,券商预测竟被AI一眼看穿?

### AI入侵投资圈：代码已成消耗品，券商预测竟被AI一眼看穿？

昨日的投资交流群，看似风平浪静，实则暗流涌动。在几句关于“建国同志”和“国债疯了”的日常调侃间，一场关于人工智能（AI）如何颠覆投资与编程的深度对话悄然展开。从量化交易到行业哲学，AI正以一种不容忽视的姿态，闯入每个人的视野。

#### 一、AI量化初体验：理想丰满，现实骨感

讨论由群友`刘 Felix`分享的一篇《我已经不自己改策略了：十几分钟，AI 全部搞定》的文章点燃。文章描绘了一幅美妙的图景：借助AI，复杂的ETF轮动策略在十几分钟内便可自动生成。`刘 Felix`不禁感叹：“AI越来越深入投资领域了。”

然而，理想的快车刚一启动，现实的红灯就亮了起来。另一位实战派群友`阿飞`立刻泼来一盆冷水：“glm写交易好弱啊。”他直指目前流行的GLM大模型（来自`bigmodel.cn`）在生成交易代码方面能力不足。

**趣评：** 看来AI这位“实习生”，虽然画饼能力一流，但真要上手写核心代码，还得再多“喂”点数据。否则，它帮你生成的可能是“开盘追高、收盘割肉”的韭菜养成策略。想完全躺平让AI帮你赚钱？朋友，梦可以做，但仓位得自己控。

#### 二、行业巨震：“代码从资产变成消耗品了”

当群友`用户6985`提到“大公司的大部分代码都是AI贡献的了”时，`Layne`抛出了一句足以载入群聊史册的金句：**“代码从资产变成消耗品了。”**

这句话瞬间击中了讨论的核心。在过去，一行行精心编写的代码是公司的核心资产，是程序员价值的体现。而如今，随着AI代码生成能力的普及，代码本身正迅速贬值。真正的价值，正在从“如何写代码”转向“如何提出正确的需求”。

**趣评：** 程序员们听了瑟瑟发抖，连夜把《颈椎病康复指南》换成了《产品经理的自我修养》。未来，顶级工程师的价值，或许不再是你写了多少行代码，而是你对AI提的需求有多精准、多有品味。毕竟，你能问出“我全都要”，AI可给不了你“既要又要还要”的完美答案。

#### 三、AI新玩法：一键洞穿券商年度“水晶球”

你是否还在为年底铺天盖地的券商年度策略报告而烦恼？群友`用户6985`展示了AI的“降维打击”新玩法。他透露：“刚才用 AI 统计了一下，每年年底，各券商对来年的行情预测情况，似乎准确率还可以呀。”

紧接着，他直接甩出了一份由AI生成的“2025年末对2026年行情的主流预测”总结表：

| 预测维度 | 2025年末的主流预测 (对2026年) |

| :--- | :--- |

| **整体趋势** | 普遍看好，认为市场将延续 “慢牛”或“低斜率慢牛” 行情，指数有望震荡上行。 |

| **核心驱动** | 从估值提升转向企业盈利修复。经济基本面恢复、“十五五”规划开局、产业升级是企业盈利改善的主要动力。 |

| **投资主线** | 科技成长板块被一致看好，认为是牛市核心主线；同时，大消费板块的关注度因内需政策提升。 |

| **市场风格** | 预计将更趋均衡。在成长风格之外，红利资产、顺周期板块（如资源品）的配置价值被多次强调。 |

**趣评：** 每年年底，首席们绞尽脑汁、引经据典写出的万字雄文，如今被AI一秒看穿。AI不仅能帮你总结，还能帮你回测他们到底靠不靠谱。这下好了，以后看研报前，可以先问问AI：“这位老师去年的预测被打脸了吗？打了几次？”这才是真正的智能投顾！