学习目标：认清传统"感觉编程"模式的局限性，理解向结构化协作转型的必要性。
核心问题诊断：
上下文碎片化：多轮对话导致关键决策点丢失，AI难以保持一致性
技术债隐形积累：AI将代码库中的所有模式均视为合理，包括历史遗留问题
复杂度失控：快速生成代码的速度远超人类理解能力
典型案例对比：
感觉编程模式：直接要求"帮我实现用户登录功能"，导致代码结构混乱
结构化模式：按勘探-规划-建造-验收流程分步实施，每个环节有明确产出物
实践建议：开始记录每次与AI的关键交互决策，为建立系统化工作流做准备。
