Coze高阶玩法:Prompt美学与代码逻辑,解锁“图文转动画”新姿势 | Day37

🚀 60天挑战119个Coze工作流 | Day 37

在短视频领域，知识付费和育儿赛道始终占据着巨大的流量池。传统的书单视频往往停留在“PPT翻页”水平，而育儿视频则多依赖真人实拍，制作门槛高且周期长。

今天，我们将解锁两个不仅有“颜”更有“脑”的高阶工作流：

1. V31 短视频书单 (Book to Video)：用极致的 Prompt 审美，将书名一键转化为治愈系风景解说视频，让知识以最美的样子呈现。
2. V33 育儿故事动画 (Parenting Animation)：利用角色扮演与图生视频技术，批量生产“动态绘本”，用 AI 讲好每一个育儿冲突故事。

当前进度：80/119[▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░] 67%

💡 省流版：文末直接获取完整 DSL 源码 + 核心提示词。

01. 📖 V31：短视频书单——用审美重塑知识传播

核心价值：市面上的书单号千篇一律，V31 的破局点在于“审美降维打击”。它摒弃了枯燥的剧情复述，而是通过 System Prompt 挖掘书名背后的哲学意境，配合 Ansel Adams 风格的黑白/治愈系摄影画面，将“卖书”变成了“卖意境”。

工作流程：书名输入 → 哲理文案生成 → 意象提取生成 Prompt → 循环生图 → 音画同步合成 → 剪映草稿

🔧 阵法布局

💡 工作流说明：

• 输入参数：input (书籍名称+作者) 和 wenan (可选的口播文案)
• 核心流程：开始节点 → 数据处理 → 文案生成/聚合 → 选择器判断 → 视觉脚本转化 → 批量生图 → 视频合成 → 剪映草稿
• 关键节点：选择器用于判断是否已有文案，变量聚合用于统一两个分支的输出

步骤 1.0：入参配置 (开始节点)

配置工作流的启动参数，这里我们需要接收用户输入的主题和可选的口播文案。

• input (String): 书籍主题/书名 (如 "《百年孤独》" / "《活着》")，非必填。
• wenan (String): 口播文案 (如果已有现成文案，可直接输入，跳过后续生成步骤)，非必填。

步骤 1.1：逻辑分流 (选择器)

为了提高灵活性，我们增加一个判断逻辑：如果用户没有输入口播文案 (wenan 为空)，则让 AI 自动生成；如果输入了文案，则直接使用，跳过生成步骤。

• 操作步骤：点击 开始 节点后的 + 号，在业务逻辑中选择 选择器 (IF 选择器)。

• 配置要点：

• 若不为空 (True) -> 同时运行 开场口播文字 和 开场口播文字_1 (为大模型准备 Prompt)。
• 若为空 (False) -> 同时运行 开场口播文字_2 和 开场口播文字_3 (生成兜底/默认文案)。
• 条件分支: 检查 开始.input (书籍主题) 是否 不为空。
• 逻辑:

步骤 1.2：数据处理 (四路文本处理)

这里的设计非常巧妙：

• 有输入时：通过两个节点分别处理，拼接出给大模型的 Prompt。

• 无输入时：通过另外两个节点输出默认内容，并由 轻量级模型 (Doubao) 进行快速处理，既保证兜底又兼顾成本。

• 操作步骤：

• 点击 选择器 的 否则 (Else) 分支后的 + 号，添加文本处理节点。
• 命名为 开场口播文字_2：直接输出一份默认的高分书单列表。
• 命名为 开场口播文字_3：输出默认开场白 "今天分享最治愈的书之一..."。
• 连接：这两个节点 连接到后方的 客户文案拆分 大模型节点 (见步骤 1.3.2)，用于进一步拆解或优化文案。
• 添加 开场口播文字：拼接 "今天我们要讲的是 {{input}}"。
• 添加 开场口播文字_1：(配置辅助 Prompt 或其他必要信息)。
• 连接：这两个节点均 连接到后续的大模型节点。
1. 如果有主题 (True 分支)：
2. 如果无主题 (False 分支)：

• 配置示例 (开场口播文字)：
• 输入: String1 引用 开始.input。
• 模板: 今天我们要讲的是\n{{String1}}。

• 配置示例 (开场口播文字_2 - 兜底书单)：
• 选择应用: 字符串拼接。
• 输入: String1 引用 开始.input。
• 模板:  

  今天我们要讲的是《中国哲学简史》冯友兰《纯粹理性批判》康德《存在与时间》海德格尔《悲剧的诞生》尼采《哲学的故事》杜兰特《人生的智慧》叔本华《逻辑哲学论》维特根斯坦《善恶的彼岸》尼采《西西弗神话》加缪{{String1}}

• 目的: 当用户没输入时，自动推荐这些经典书籍。

• 配置示例 (开场口播文字_3 - 默认开场白)：
• 选择应用: 字符串拼接。
• 输入: String1 引用 开始.input。
• 模板:  

  今天分享最治愈的书之一{{String1}}

• 目的: 为无主题输入的情况提供一个通用的开场白。

步骤 1.3：文案生成 (双轨制)

这里我们采用了双轨制生成策略：

1. True 分支 (有主题)：使用 DeepSeek 生成深度哲理文案。
2. False 分支 (无主题/自定义)：使用 Doubao (或其他模型) 处理默认或自定义文案。

1.3.1 哲理文案生成 (DeepSeek - True 分支)

当用户提供了书籍主题时，我们需要大模型来生成深度的哲理文案。

• 操作步骤：点击 开场口播文字 节点后的 + 号，选择 大模型。
• 连接配置：确保 开场口播文字 和 开场口播文字_1 (True 分支) 的输出都连接到此节点。

• 配置要点：
• 节点名称: 自动生成文案。
• 模型: DeepSeek-V3。
• 输入变量: input 引用 True 分支文本处理节点的输出。

1.3.2 客户文案拆分 (Doubao - False 分支)

当走兜底逻辑时，我们需要另一个模型来处理默认推荐或用户直接输入的文案。

• 操作步骤：在 开场口播文字_2 后添加 大模型 节点。
• 连接配置：将 开场口播文字_2 (兜底书单) 和 开场口播文字_3 (默认开场白) 同时连接到此节点。
• 注意: 这是一个 多对一 的连接，确保两个文本处理节点的输出都能流向该大模型。

• 配置要点：
• 节点名称: 客户文案拆分。
• 模型: 豆包·1.5·Pro·32k (处理速度快，适合结构化任务)。
• 输入变量: input 引用 开始.wenan (直接处理用户输入的原始文案) 或 文本处理节点的输出。
• 用户提示词: 文案：{{input}}。
• 目的: 将输入的整段文案拆解为适合视频制作的片段。

步骤 1.4：变量聚合 (汇聚双轨)

由于我们走了大模型双轨制，后续节点不知道该用哪个大模型的输出。因此，我们需要一个 变量聚合 节点，将两个大模型的输出 "合二为一"。

• 操作步骤：
1. 添加 变量聚合 节点。
2. 连接 自动生成文案 (Step 1.3.1 的输出)。
3. 连接 客户文案拆分 (Step 1.3.2 的输出)。

• 配置要点：
• 节点名称: 口播稿聚合。
• 聚合策略: 返回每个分组中第一个非空的值 (First Not Empty)。
• 变量组 (Group1):
• 逻辑: 优先检测 自动生成文案，如果为空则使用 客户文案拆分 的值。
1. 引用 自动生成文案.output。
2. 引用 客户文案拆分.output。

步骤 1.5：文案组装 (文本处理)

我们将 "开场白" 和 "大模型生成的正文" 拼接在一起，形成完整的视频脚本。

• 操作步骤：点击 口播稿聚合 节点后的 + 号，选择 文本处理。

• 配置要点：
• String1: 引用 开场口播文字.output (开场白)。
• String2: 引用 口播稿聚合.Group1 (正文)。
• 节点名称: 口播文案聚合。
• 选择应用: 字符串拼接。
• 输入变量:
• 模板: {{String1}}{{String2}}。

步骤 1.6：文案格式处理 (文本处理)

为了便于后续的批量生图，我们需要将合并后的长文案拆分成一句句的短句。

• 操作步骤：点击 口播文案聚合 节点后的 + 号，选择 文本处理。

• 配置要点：
• 节点名称: 文案格式处理。
• 选择应用: 字符串分隔。
• 输入变量: String 引用 口播文案聚合.output。
• 分隔符: 选择 换行 (\n)。
• 输出变量: 这里会自动生成一个字符串数组 (Array<String>)，用于后续遍历。

步骤 1.7：移除空文案 (代码)

我们将拆分后的文案数组进行清洗，去除可能产生的空行，确保每一条 Prompt 都是有效的。

• 操作步骤：点击 文案格式处理 节点后的 + 号，选择 代码。

• 配置要点：
• input: 引用 文案格式处理.output (Array<String>)。
• 节点名称: 移除空文案。
• 输入变量:
• 代码: (代码获取方式见文末)。
• 输出变量: wenan (Array<String> 类型)。

分支一：音频生成 (Audio Generation)

从这里开始，工作流分为两路并行处理。第一路负责生成视频的旁白音频和同步时间轴。

步骤 1.8：批量语音合成 (TTS)

为了实现音画同步，我们对拆解后的每一句文案分别生成音频，这样后期可以精确控制每一句话对应的画面时长。

• 操作步骤：点击 移除空文案 节点后的 + 号，选择 语音合成 (TTS)。

• 配置要点：
• 语速 (speed_ratio): 1.1 (稍快一点，适合短视频节奏)。
• 音色 (voice_id): 心灵鸡汤 (或根据书单风格选择)。
• 节点名称: 语音合成。
• 开启批处理: 点击节点右上角的设置图标，开启 批处理。
• 引用变量: wenan 引用 移除空文案.wenan (Array<String>)。
• 输入 (text): 引用 语音合成.wenan (这里引用的是批处理中的单个元素)。
• 参数设置:

步骤 1.9：提取语音链接 (Plugin)

TTS 生成的结果包含很多冗余信息，我们需要通过插件提取出纯净的音频 URL 列表。

• 操作步骤：点击 语音合成 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> get_url。

• 配置要点：
• 节点名称: 批量提取语音URL。
• 开启批处理: 必须开启，因为输入是音频列表。
• 引用变量: item1 引用 语音合成.outputList。
• 输入 (output): 引用 item1.link (意为提取对象中的 link 字段)。

步骤 1.10：准备静音片段 (文本处理)

为了调节视频节奏，我们需要一个 2 秒钟的静音片段，后续可以穿插在语音之间。

• 操作步骤：点击 批量提取语音URL 节点后的 + 号，选择 文本处理。

• 配置要点：
• 节点名称: 2秒的空白音。
• 选择应用: 字符串拼接。
• 输入变量: String1 上传或引用一个名为 2秒静音.mp3 的音频文件。
• 模板: {{String1}}。

步骤 1.11：插入静音片段 (代码)

我们将准备好的静音片段插入到语音列表中（例如插在第一句之后，作为开场白和正文的停顿）。

• 操作步骤：点击 2秒的空白音 节点后的 + 号，选择 代码。

• 配置要点：
• input: 引用 批量提取语音URL.outputList (Array<Object>)。
• output: 引用 2秒的空白音.output (String)。
• 节点名称: 将2秒空白音插入到音频链接中。
• 输入变量:
• 代码: (代码获取方式见文末)。
• 输出变量: link_list (Array<Object> 类型)。

步骤 1.12：提取语音URL为列表 (Plugin)

经过代码处理后的数据结构发生了变化，我们需要再次调用插件，将其格式化为标准的 infos 格式，供后续剪映剪辑使用。

• 操作步骤：点击 将2秒空白音插入到音频链接中 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> get_url。

• 配置要点：
• outputs: 引用 将2秒空白音插入到音频链接中.link_list。
• 节点名称: 提取语音URL为列表。
• 输入变量:
• 输出: 获得最终的音频 infos 列表。

步骤 1.13：获取语音时间线 (Plugin)

为了让后续的 "智能合成" 节点知道每一张图片应该显示多长时间（与语音时长匹配），我们需要计算出每个音频片段的时长信息。

• 操作步骤：点击 提取语音URL为列表 节点后的 + 号，搜索 获取音频时间 -> 选择 语音时间线 工具。

• 配置要点：
• links: 引用 提取语音URL为列表.infos。
• 节点名称: 语音时间线。
• 输入变量:
• 输出: 获得包含时长的 timelines 数据。

步骤 1.13.1：处理文案人声信息 (Plugin)

在获得语音时长后，我们可以立即配置 核心旁白音轨。

• 操作步骤：点击 语音时间线 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> audio_infos。需同时连接 提取语音URL为列表。

• 配置要点：
• mp3_urls: 引用 提取语音URL为列表.infos (Step 1.12 输出)。
• timelines: 引用 语音时间线.timelines (Step 1.13 输出)。
• audio_effect: 选择 人声增强3 (提升旁白清晰度)。
• 节点名称: 处理文案人声信息。
• 输入变量:
• 输出: 获得旁白音轨的最终参数 audio_infos。

步骤 1.14：字幕文案聚合 (文本处理)

除了生成语音和画面，我们还需要准备一份原始的字幕文本，供视频合成时显式使用。

• 操作步骤：点击 口播稿聚合 节点后的 + 号（拉出第二条连线，与 口播文案聚合 并行），选择 文本处理。

• 配置要点：
• String1: 引用 开场口播文字_1.output (开场白)。
• String2: 引用 口播稿聚合.Group1 (正文)。
• 节点名称: 字幕文案聚合。
• 选择应用: 字符串拼接。
• 输入变量:
• 模板: {{String1}}{{String2}} (注意：这里使用 \n 换行还是直接拼接，取决于后续字幕插件的需求，通常建议与口播文案保持一致)。

步骤 1.15：字幕格式处理 (文本处理)

为了让字幕与画面的每一帧/每一句对应，我们需要将聚合后的字幕文本再次拆分为列表。

• 操作步骤：点击 字幕文案聚合 节点后的 + 号，搜索 文本处理。

• 配置要点：
• 节点名称: 字幕格式处理。
• 选择应用: 字符串分隔。
• 输入变量: String 引用 字幕文案聚合.output。
• 分隔符: 选择 换行 (\n)。
• 输出: 获得字幕文本列表 (Array<String>)。

步骤 1.16：移除空字幕 (代码)

同样为了防止出现空行导致的错误，我们需要对分割后的字幕列表进行一次清洗。

• 操作步骤：点击 字幕格式处理 节点后的 + 号，选择 代码。

• 配置要点：
• input: 引用 字幕格式处理.output (Array<String>)。
• 节点名称: 移除空字幕。
• 输入变量:
• 代码: (代码获取方式见文末)。
• 输出变量: wenan (Array<String> 类型)。

步骤 1.17：时间线处理 (代码)

这一步是 "音画同步" 的关键。我们将 语音时间线 (包含时长) 与 字幕文本 (包含内容) 合并，计算出每一句字幕/画面在视频中的精确 开始时间 和 结束时间。

• 操作步骤：点击 移除空字幕 节点后的 + 号，选择 代码。同时将 语音时间线 的输出也能连接到此节点 (双输入)。

• 配置要点：
• timelines (Array<Object>)
• pre_time (Array<Object>)
• ft_time (Array<Object>)
• input: 引用 语音时间线.timelines (包含时长的列表)。
• wenan: 引用 移除空字幕.wenan (字幕文本列表)。(注意：需手动点击 + 号添加此变量)。
• 节点名称: 时间线处理。
• 输入变量:
• 代码: (代码获取方式见文末)。
• 输出变量: 设置为 Object 列表，包含 start, end 等字段。

步骤 1.18：开场以及跳转图片 (文本处理)

这是时间线处理后的第一个分支，用于配置视频的 开场图片 (或转场图)。

• 操作步骤：点击 时间线处理 节点后的 + 号 (拉出第一条分支)，搜索 文本处理。

• 配置要点：
• String1: 上传 多张 开场/转场图片 (这些图片将按顺序循环使用或随机使用)。
• 节点名称: 开场以及跳转图片。
• 选择应用: 字符串拼接。
• 输入变量:
• 模板: {{String1}}。

步骤 1.19：开场图格式处理 (文本处理)

为了适应后续的 "智能合成" 节点（它通常接受数组格式），我们需要将开场图片的字符串转换为列表。

• 操作步骤：点击 开场以及跳转图片 节点后的 + 号，搜索 文本处理。

• 配置要点：
• 节点名称: 开场图格式处理 (建议重命名以区分)。
• 选择应用: 字符串分隔。
• 输入变量: String 引用 开场以及跳转图片.output。
• 分隔符: 选择 逗号 (,)。
• 输出: 获得开场图列表 (Array<String>)。

步骤 1.20：处理开场图片 (Plugin)

有了开场图列表和通过代码计算出的开场时长 (pre_time)，我们需要调用插件生成最终的图片分镜参数。

• 操作步骤：点击 开场图格式处理 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> imgs_infos。注意：需要同时连接 时间线处理 的 pre_time 变量。

• 配置要点：
• imgs: 引用 开场图格式处理.output (图片列表)。
• timelines: 引用 时间线处理.pre_time (注意：引用的是预览/开场时间轴)。
• 节点名称: 处理开场图片。
• 输入变量:
• 输出: 获得开场图的最终参数 infos。

步骤 1.21：上发条音效素材 (文本处理)

这是时间线处理后的 第二条分支，用于添加特定的音效（如“上发条”的声音），增强视频的趣味性或提示转场。

• 操作步骤：点击 时间线处理 节点后的 + 号 (拉出第二条分支)，搜索 文本处理。

• 配置要点：
• String1: 上传 发条音.MP3 (或其他简短音效)。
• 节点名称: 上发条音效素材。
• 选择应用: 字符串拼接。
• 输入变量:
• 模板: {{String1}}。

步骤 1.22：开场上发条音效数据归一化 (Plugin)

同样为了数据格式的统一，我们需要将音效字符串转换为列表。

• 操作步骤：点击 上发条音效素材 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> str_to_list。

• 配置要点：
• obj: 引用 上发条音效素材.output (音效字符串)。
• 节点名称: 开场上发条音效数据归一化。
• 输入变量:
• 输出: 获得音效列表 (Array<String>)。

步骤 1.23：开场音效信息处理 (Plugin)

有了归一化后的音效列表，我们需要将其与特定的时间点 (ft_time) 结合，生成最终的音效轨道数据。

• 操作步骤：点击 开场上发条音效数据归一化 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> audio_infos。

• 配置要点：
• mp3_urls: 引用 开场上发条音效数据归一化.infos (音效列表)。
• timelines: 引用 时间线处理.ft_time (注意：引用的是 ft_time 时间轴)。
• volume: 设置为 0.7 (音量适中)。
• 节点名称: 开场发条音效信息处理。
• 输入变量:
• 输出: 获得音效音轨的参数 audio_infos。

步骤 1.24：字幕口播合并时间线 (代码)

这是时间线处理后的 第三条分支，也是 字幕与时间线对齐 的核心枢纽。它将衍生出 6个下游分支 (BGM + 5组字幕)。

• 操作步骤：点击 时间线处理 节点后的 + 号 (拉出第三条分支)，选择 代码。同时连接 移除空字幕 的 wenan 变量。

• 配置要点：
• firstItems (前11句)
• secondItems (第12-22句)
• thirdItems (第23-33句)
• fourthItems (第34-44句)
• fifthItems (第45-55句)
• allTime (完整时间轴数据)
• (每个对象需包含 content, start, end 字段)
• wenan: 引用 移除空字幕.wenan (字幕文本)。
• timelines: 引用 时间线处理.timelines (主时间轴)。
• 节点名称: 字幕口播合并时间线。
• 输入变量:
• 代码: (代码获取方式见文末)。
• 输出变量: 手动添加以下输出变量 (Array<Object>)，用于分段处理字幕：

步骤 1.25：上传背景音 (文本处理)

这是 字幕口播合并时间线 后的 第一个分支 (Branch 1 of 6)，用于为视频添加背景音乐 (BGM)。

• 操作步骤：点击 字幕口播合并时间线 节点后的 + 号 (拉出第一条下游分支)，搜索 文本处理。(注：此处虽然不需要直接引用 1.25 的输出，但在逻辑上属于其并行流程的一部分，最终与 allTime 结合)

• 配置要点：
• String1: 上传 背景音.mp3 (纯音乐，轻柔舒缓)。
• 节点名称: 上传背景音。
• 选择应用: 字符串拼接。
• 输入变量:
• 模板: {{String1}}。

步骤 1.26：背景音数据归一化 (Plugin)

为了适应后续插件的输入要求，需要将背景音字符串转换为列表格式。

• 操作步骤：点击 上传背景音 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> str_to_list。

• 配置要点：

• obj: 引用 上传背景音.output (背景音字符串)。
• 节点名称: 背景音格式处理。
• 输入变量:
• 输出: 获得背景音列表 (Array<String>)。

步骤 1.27：处理背景音乐信息 (Plugin)

这一步将背景音列表与视频时间轴结合，生成背景音乐轨道数据。

• 操作步骤：点击 背景音格式处理 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> audio_infos。需同时连接 字幕口播合并时间线 的 allTime 变量。

• 配置要点：

• mp3_urls: 引用 背景音格式处理.infos (背景音列表)。
• timelines: 引用 字幕口播合并时间线.allTime (完整时间轴)。
• volume: 设置为 0.2 (低音量背景)。
• 节点名称: 背景音乐。
• 输入变量:
• 输出: 获得 BGM 音轨参数 audio_infos。

步骤 1.28：水滴音效素材 (文本处理)

这是 字幕口播合并时间线 后的 第二个分支 (Branch 2 of 6)，用于为视频增加水滴音效或其他点缀式声音。

• 操作步骤：点击 字幕口播合并时间线 节点后的 + 号 (拉出第二条下游分支)，搜索 文本处理。

• 配置要点：
• String1: 上传 水滴音效.MP3。
• 节点名称: 水滴音效素材。
• 选择应用: 字符串拼接。
• 输入变量:
• 模板: {{String1}}。

步骤 1.29：水滴音效数据归一化 (Plugin)

为了适应后续插件的输入要求，需要将水滴音效字符串转换为列表格式。

• 操作步骤：点击 水滴音效素材 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> str_to_list。

• 配置要点：
• obj: 引用 水滴音效素材.output (水滴音效字符串)。
• 节点名称: 水滴音效数据归一化。
• 输入变量:
• 输出: 获得水滴音效列表 (Array<String>)。

步骤 1.30：聚焦水滴音效信息处理 (Plugin)

这一步将水滴音效与特定的分段对齐（例如在视频结尾或某个核心观点处）。

• 操作步骤：点击 水滴音效数据归一化 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> audio_infos。需同时连接 字幕口播合并时间线 的 fifthItems 变量。

• 配置要点：
• mp3_urls: 引用 水滴音效数据归一化.infos (水滴音效列表)。
• timelines: 引用 字幕口播合并时间线.fifthItems (注意：这里引用的是第五组字幕时间轴)。
• volume: 设置为 0.7。
• 节点名称: 聚焦水滴音效信息处理。
• 输入变量:
• 输出: 获得水滴音效的音轨参数 audio_infos。

步骤 1.31：水波纹特效数据结构List (Plugin)

这是 字幕口播合并时间线 后的 第三个分支 (Branch 3 of 6)，用于为视频准备特定的视觉特效（如水波纹）。

• 操作步骤：点击 字幕口播合并时间线 节点后的 + 号 (拉出第三条下游分支)，搜索 剪映小助手数据生成器 -> str_to_list。

• 配置要点：
• obj: 手动输入字符串 水波纹。
• 节点名称: 水波纹特效数据结构List。
• 输入变量:
• 输出: 获得特效列表。

步骤 1.32：处理水波纹特效信息 (Plugin)

这一步将预设的特效名称与视频时间轴匹配，生成剪映可识别的特效指令。

• 操作步骤：点击 水波纹特效数据结构List 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> effect_infos。需同时连接 字幕口播合并时间线 的 fifthItems 变量。

• 配置要点：
• effects: 引用 水波纹特效数据结构List.infos (特效列表)。
• timelines: 引用 字幕口播合并时间线.fifthItems (注意：这里引用的是第五组字幕时间轴)。
• 节点名称: 处理水波纹特效信息。
• 输入变量:
• 输出: 获得特效参数 effect_infos。

步骤 1.33：开场文案统一数据结构 (代码)

这是 字幕口播合并时间线 后的 第四个分支 (Branch 4 of 6)，用于专门处理第一组字幕（通常包含书名、作者等信息），并将其包装成剪映插件所需的特定结构。

• 操作步骤：点击 字幕口播合并时间线 节点后的 + 号 (拉出第四条下游分支)，选择 代码。

• 配置要点：
• wenanTimeline: 引用 字幕口播合并时间线.firstItems。
• 节点名称: 开场文案统一数据结构。
• 输入变量:
• 代码: (代码获取方式见文末)。

• 输出变量配置:为了让剪映插件能识别特定样式（如字体大小、对齐等），输出变量的结构需保持高度一致。

步骤 1.34：分段文案循环处理 (循环)

在开场文案数据结构化之后，我们需要通过循环节点来依次处理每一行字幕，将其转换为剪映可识别的指令格式。

• 操作步骤：点击 开场文案统一数据结构 节点后的 + 号，选择 循环。将循环体内的节点输出连接回循环出口。

• 配置要点：
• infos_list: 引用 处理中文文案分镜.infos。
• otherInfos_list: 引用 视频文案中文数据归一化.otherInfos。
• var_timelines: 引用 开场文案统一数据结构.timelines。
• var_otherInfo: 引用 开场文案统一数据结构.otherInfo。
• 节点名称: 循环处理开场字幕分镜。
• 循环类型: 选择 使用数组循环。
• 循环数组: texts 引用 开场文案统一数据结构.texts。
• 中间变量 (用于在循环体内同步迭代):
• 输出配置 (收集循环体内所有节点的执行结果):

步骤 1.35：视频文案中文数据归一化 (代码 - 循环内)

该节点位于循环体内，用于处理循环迭代中的当前项数据（如单行文本、对应时间轴等），并将其标准化。

• 操作步骤：在 分段文案循环处理 (循环) 节点内部，点击 + 号，选择 代码。

• 配置要点：
• text: 引用 循环处理开场字幕分镜.texts (当前迭代文本)。
• idx: 引用 循环处理开场字幕分镜.index (当前索引)。
• var_timelines: 引用 循环处理开场字幕分镜.var_timelines。
• var_otherInfo: 引用 循环处理开场字幕分镜.var_otherInfo。
• 节点名称: 视频文案中文数据归一化。
• 输入变量:
• 代码: (代码获取方式见文末)。

步骤 1.36：处理中文文案分镜 (Plugin - 循环内)

这是循环体内的核心插件节点，负责将归一化后的数据打包成剪映字幕分镜。

• 操作步骤：在循环体内，点击 视频文案中文数据归一化 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> caption_infos。

• 配置要点：
• 大部分参数（如 texts, timelines, font_size, keywords 等）均通过引用 视频文案中文数据归一化 的输出获得。
• 节点名称: 处理中文文案分镜。
• 输入变量:
• 输出: 获得单分片字幕参数。

步骤 1.37：处理开头字幕同一轨道信息 (代码)

循环结束后，我们需要将所有迭代产生的分镜参数聚合在一起，并进行最终的格式转换，以便后续直接合成视频。

• 操作步骤：点击 循环处理开场字幕分镜 整个大节点后的 + 号，选择 代码。

• 配置要点：
• infos_list: 引用 循环处理开场字幕分镜.infos_list。
• 节点名称: 处理开头字幕同一轨道信息。
• 输入变量:
• 输出变量: zh_zimu_info (String 类型)。
• 代码: (代码获取方式见文末)。

步骤 1.38：正文文案统一数据结构 (代码)

这是 字幕口播合并时间线 后的 第五个分支 (Branch 5 of 6)，用于处理正文的第一段字幕分片，并将其格式化。

• 操作步骤：点击 字幕口播合并时间线 节点后的 + 号 (拉出第五条下游分支)，选择 代码。

• 配置要点：
• wenanTimeline: 引用 字幕口播合并时间线.secondItems。
• 节点名称: 正文文案统一数据结构。
• 输入变量:
• 代码: (代码获取方式见文末)。

• 输出变量配置:此处的输出结构必须与 caption_infos 插件所需的 Schema 严格对齐，包括丰富的样式和动画定义。

步骤 1.39：正文文案循环处理 (循环)

由于正文内容可能包含多行，我们需要通过循环节点来处理 texts 数组中的每一项。

• 操作步骤：点击 正文文案统一数据结构 节点后的 + 号，选择 循环。确保循环体内的节点输出正确连接回循环出口。

• 配置要点：
• infos_list: 引用 处理正文字幕分镜.infos。
• otherInfos_list: 引用 视频正文字幕数据归一化.otherInfos。
• var_timelines: 引用 正文文案统一数据结构.timelines。
• var_otherInfo: 引用 正文文案统一数据结构.otherInfo。
• 节点名称: 循环处理正文字幕分镜。
• 循环类型: 使用数组循环。
• 循环数组: texts 引用 正文文案统一数据结构.texts。
• 中间变量：
• 输出配置:

步骤 1.40：视频正文字幕数据归一化 (代码 - 循环内)

该节点位于正文循环体内，用于处理当前迭代的单行正文，并将其与全局样式信息结合。

• 操作步骤：在 正文文案循环处理 内部，点击 + 号，选择 代码。

• 配置要点：

  

  
• 输出变量: 包含 texts, timelines, otherInfos (Object), keywords 等详尽样式字段。
• 代码: (代码获取方式见文末)。
• text: 引用 循环处理正文字幕分镜.texts。
• idx: 引用 循环处理正文字幕分镜.index。
• var_timelines: 引用 循环处理正文字幕分镜.var_timelines。
• var_otherInfo: 引用 循环处理正文字幕分镜.var_otherInfo。
• 节点名称: 视频正文字幕数据归一化。
• 输入变量:

步骤 1.41：处理正文字幕分镜 (Plugin - 循环内)

这是正文循环体内的核心插件节点，负责将归一化后的每一行正文数据打包成剪映字幕分镜参数。

• 操作步骤：在正文循环体内，点击 视频正文字幕数据归一化 节点后的 + 号，选择 插件 -> 剪映小助手数据生成器 -> caption_infos。

• 配置要点：
• 大部分参数通过引用 视频正文字幕数据归一化 的输出获得。
• 节点名称: 处理正文字幕分镜。
• 输入变量:
• 输出: 获得单片正文字幕参数。

步骤 1.42：处理正文字幕同一轨道信息 (代码)

正文循环结束后，我们需要将迭代产生的多行正文字幕参数进行聚合。

• 操作步骤：点击 循环处理正文字幕分镜 整个大节点后的 + 号，选择 代码。

• 配置要点：
• infos_list: 引用 循环处理正文字幕分镜.infos_list。
• 节点名称: 处理正文字幕同一轨道信息。
• 输入变量:
• 输出变量: zh_zimu_info (String 类型)。
• 代码: (代码获取方式见文末)。

为了适应后续插件的输入要求，需要将水滴音效字符串转换为列表格式。

• 操作步骤：点击 水滴音效素材 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> str_to_list。

• 配置要点：
• obj: 引用 水滴音效素材.output (水滴音效字符串)。
• 节点名称: 水滴音效数据归一化。
• 输入变量:
• 输出: 获得水滴音效列表 (Array<String>)。

步骤 1.31：聚焦水滴音效信息处理 (Plugin)

这一步将水滴音效与特定的分段对齐（例如在视频结尾或某个核心观点处）。

• 操作步骤：点击 水滴音效数据归一化 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> audio_infos。需同时连接 字幕口播合并时间线 的 fifthItems 变量。

• 配置要点：
• mp3_urls: 引用 水滴音效数据归一化.infos (水滴音效列表)。
• timelines: 引用 字幕口播合并时间线.fifthItems (注意：这里引用的是第五组字幕时间轴)。
• volume: 设置为 0.7。
• 节点名称: 聚焦水滴音效信息处理。
• 输入变量:
• 输出: 获得水滴音效的音轨参数 audio_infos。

步骤 1.32：水波纹特效数据结构List (Plugin)

这是 字幕口播合并时间线 后的 第三个分支 (Branch 3 of 6)，用于为视频准备特定的视觉特效（如水波纹）。

• 操作步骤：点击 字幕口播合并时间线 节点后的 + 号 (拉出第三条下游分支)，搜索 剪映小助手数据生成器 -> str_to_list。

• 配置要点：
• obj: 手动输入字符串 水波纹。
• 节点名称: 水波纹特效数据结构List。
• 输入变量:
• 输出: 获得特效列表。

步骤 1.33：处理水波纹特效信息 (Plugin)

这一步将预设的特效名称与视频时间轴匹配，生成剪映可识别的特效指令。

• 操作步骤：点击 水波纹特效数据结构List 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> effect_infos。需同时连接 字幕口播合并时间线 的 fifthItems 变量。

• 配置要点：
• effects: 引用 水波纹特效数据结构List.infos (特效列表)。
• timelines: 引用 字幕口播合并时间线.fifthItems (注意：这里引用的是第五组字幕时间轴)。
• 节点名称: 处理水波纹特效信息。
• 输入变量:
• 输出: 获得特效参数 effect_infos。

步骤 1.34：开场文案统一数据结构 (代码)

这是 字幕口播合并时间线 后的 第四个分支 (Branch 4 of 6)，用于专门处理第一组字幕（通常包含书名、作者等信息），并将其包装成剪映插件所需的特定结构。

• 操作步骤：点击 字幕口播合并时间线 节点后的 + 号 (拉出第四条下游分支)，选择 代码。

• 配置要点：
• wenanTimeline: 引用 字幕口播合并时间线.firstItems。
• 节点名称: 开场文案统一数据结构。
• 输入变量:
• 代码: (代码获取方式见文末)。

• 输出变量配置:为了让剪映插件能识别特定样式（如字体大小、对齐等），输出变量的结构需保持高度一致。

步骤 1.35：分段文案循环处理 (循环)

在开场文案数据结构化之后，我们需要通过循环节点来依次处理每一行字幕，将其转换为剪映可识别的指令格式。

• 操作步骤：点击 开场文案统一数据结构 节点后的 + 号，选择 循环。将循环体内的节点输出连接回循环出口。

• 配置要点：
• infos_list: 引用 处理中文文案分镜.infos。
• otherInfos_list: 引用 视频文案中文数据归一化.otherInfos。
• var_timelines: 引用 开场文案统一数据结构.timelines。
• var_otherInfo: 引用 开场文案统一数据结构.otherInfo。
• 节点名称: 循环处理开场字幕分镜。
• 循环类型: 选择 使用数组循环。
• 循环数组: texts 引用 开场文案统一数据结构.texts。
• 中间变量 (用于在循环体内同步迭代):
• 输出配置 (收集循环体内所有节点的执行结果):

步骤 1.36：视频文案中文数据归一化 (代码 - 循环内)

该节点位于循环体内，用于处理循环迭代中的当前项数据（如单行文本、对应时间轴等），并将其标准化。

• 操作步骤：在 分段文案循环处理 (循环) 节点内部，点击 + 号，选择 代码。

• 配置要点：
• text: 引用 循环处理开场字幕分镜.texts (当前迭代文本)。
• idx: 引用 循环处理开场字幕分镜.index (当前索引)。
• var_timelines: 引用 循环处理开场字幕分镜.var_timelines。
• var_otherInfo: 引用 循环处理开场字幕分镜.var_otherInfo。
• 节点名称: 视频文案中文数据归一化。
• 输入变量:
• 代码: (代码获取方式见文末)。

步骤 1.37：处理中文文案分镜 (Plugin - 循环内)

这是循环体内的核心插件节点，负责将归一化后的数据打包成剪映字幕分镜。

• 操作步骤：在循环体内，点击 视频文案中文数据归一化 节点后的 + 号，搜索 剪映小助手数据生成器 -> caption_infos。

• 配置要点：
• 大部分参数（如 texts, timelines, font_size, keywords 等）均通过引用 视频文案中文数据归一化 的输出获得。
• 节点名称: 处理中文文案分镜。
• 输入变量:
• 输出: 获得单分片字幕参数。

步骤 1.38：处理开头字幕同一轨道信息 (代码)

循环结束后，我们需要将所有迭代产生的分镜参数聚合在一起，并进行最终的格式转换，以便后续直接合成视频。

• 操作步骤：点击 循环处理开场字幕分镜 整个大节点后的 + 号，选择 代码。

• 配置要点：
• infos_list: 引用 循环处理开场字幕分镜.infos_list。
• 节点名称: 处理开头字幕同一轨道信息。
• 输入变量:
• 输出变量: zh_zimu_info (String 类型)。
• 代码: (代码获取方式见文末)。

步骤 1.39：正文文案统一数据结构 (代码)

这是 字幕口播合并时间线 后的 第五个分支 (Branch 5 of 6)，用于处理正文的第一段字幕分片，并将其格式化。

• 操作步骤：点击 字幕口播合并时间线 节点后的 + 号 (拉出第五条下游分支)，选择 代码。

• 配置要点：
• wenanTimeline: 引用 字幕口播合并时间线.secondItems。
• 节点名称: 正文文案统一数据结构。
• 输入变量:
• 代码: (代码获取方式见文末)。

• 输出变量配置:此处的输出结构必须与 caption_infos 插件所需的 Schema 严格对齐，包括丰富的样式和动画定义。

步骤 1.40：正文文案循环处理 (循环)

由于正文内容可能包含多行，我们需要通过循环节点来处理 texts 数组中的每一项。

• 操作步骤：点击 正文文案统一数据结构 节点后的 + 号，选择 循环。确保循环体内的节点输出正确连接回循环出口。

• 配置要点：
• infos_list: 引用 处理正文字幕分镜.infos。
• otherInfos_list: 引用 视频正文字幕数据归一化.otherInfos。
• var_timelines: 引用 正文文案统一数据结构.timelines。
• var_otherInfo: 引用 正文文案统一数据结构.otherInfo。
• 节点名称: 循环处理正文字幕分镜。
• 循环类型: 使用数组循环。
• 循环数组: texts 引用 正文文案统一数据结构.texts。
• 中间变量:
• 输出配置:

步骤 1.41：视频正文字幕数据归一化 (代码 - 循环内)

该节点位于正文循环体内，用于处理当前迭代的单行正文，并将其与全局样式信息结合。

• 操作步骤：在 正文文案循环处理 内部，点击 + 号，选择 代码。

• 配置要点：

  

  
• 输出变量: 包含 texts, timelines, otherInfos (Object), keywords 等详尽样式字段。
• 代码: (代码获取方式见文末)。
• text: 引用 循环处理正文字幕分镜.texts。
• idx: 引用 循环处理正文字幕分镜.index。
• var_timelines: 引用 循环处理正文字幕分镜.var_timelines。
• var_otherInfo: 引用 循环处理正文字幕分镜.var_otherInfo。
• 节点名称: 视频正文字幕数据归一化。
• 输入变量:

步骤 1.42：处理正文字幕分镜 (Plugin - 循环内)

这是正文循环体内的核心插件节点，负责将归一化后的每一行正文数据打包成剪映字幕分镜参数。

• 操作步骤：在正文循环体内，点击 视频正文字幕数据归一化 节点后的 + 号，选择 插件 -> 剪映小助手数据生成器 -> caption_infos。

• 配置要点：
• 大部分参数通过引用 视频正文字幕数据归一化 的输出获得。
• 节点名称: 处理正文字幕分镜。
• 输入变量:
• 输出: 获得单片正文字幕参数。

步骤 1.43：处理正文字幕同一轨道信息 (代码)

正文循环结束后，我们需要将迭代产生的多行正文字幕参数进行聚合。

• 操作步骤：点击 循环处理正文字幕分镜 整个大节点后的 + 号，选择 代码。

• 配置要点：
• infos_list: 引用 循环处理正文字幕分镜.infos_list。
• 节点名称: 处理正文字幕同一轨道信息。
• 输入变量:
• 输出变量: zh_zimu_info (String 类型)。
• 代码: (代码获取方式见文末)。

Branch 6：文案分段 (LLM Process)

基于 字幕口播合并时间线 节点的 fourthItems 输出，对剩余的口播文案进行语义化分段合并（最多 5 段），以便后续生成对应的视觉分镜。

步骤 1.43：文案分段 (LLM)

将离散的字幕句子按语义和情绪逻辑进行合并。

• 操作步骤：点击 字幕口播合并时间线 节点后的 + 号，选择 大模型。

• 配置要点：

• 输出方式：JSON。
• Schema：
• start (Number)
• end (Number)
• content (String)
• timeline (Array<Object>)
• fourthItems：引用 字幕口播合并时间线 的 fourthItems。
• 节点名称：文案分段。
• 模型：DeepSeek-V3-0324。
• 输入参数：
• 系统提示词：(代码获取方式见文末)。
• 用户提示词：

  文案：{{fourthItems}}

• 输出配置：

步骤 1.44：给文案增加图片提示词 (LLM)

将分段后的文案转换为 AI 绘画所需的英文提示词。

• 操作步骤：点击 文案分段 节点后的 + 号，选择 大模型。

• 配置要点：

• 输出方式：JSON。
• Schema：
• start (Number)
• end (Number)
• prompt (String)
• negative_prompt (String)
• imgsTimeline (Array<Object>)
• wenanTimeline：引用 文案分段 的 timeline。
• 节点名称：给文案增加图片提示词。
• 模型：DeepSeek-V3-0324。
• 输入参数：
• 系统提示词：(代码获取方式见文末)。
• 用户提示词：

  字幕信息：{{wenanTimeline}}

• 输出配置：

步骤 1.45：循环生成图片以及分镜信息 (Loop)

遍历每个图片提示词,批量生成图片并构建分镜信息。

• 操作步骤：点击 给文案增加图片提示词 节点后的 + 号，选择 循环。

• 配置要点：
• infos：引用 处理配图Infos.infos (收集循环体内生成的分镜信息列表)。
• 图片生成节点。
• 数据处理节点。
• 节点名称：循环生成图片以及分镜信息。
• 循环类型：数组循环。
• 循环数组：引用 给文案增加图片提示词 的 imgsTimeline。
• 循环体内节点：
• 输出收集：

步骤 1.45.1：图像生成 (循环体内)

在循环体内,使用 AI 绘画模型根据提示词生成图片。

• 操作步骤：在 循环生成图片以及分镜信息 循环体内部，点击 + 号，搜索并选择 图像生成。

• 配置要点：

• 宽高比：9:16 (竖屏)。
• 生成数量：1。
• prompt：引用循环变量 imgsDesc.prompt。
• negative_prompt：引用循环变量 imgsDesc.negative_prompt。
• 节点类型：图像生成。
• 模型：ByteWeb (或其他图像生成模型)。
• 输入参数：
• 生成参数：
• 输出：生成的图片 URL。

步骤 1.45.2：选择器 (循环体内)

判断图像生成是否成功,如果失败则进入重试分支。

• 操作步骤：在循环体内，点击 图像生成 节点后的 + 号，选择 选择器。

• 配置要点：
• 如果: 图像生成.data不为空 (≠ empty)。
• 则: 继续后续处理。
• 否则: 进入重试分支。
• 节点类型：选择器 (IF)。
• 条件判断：

步骤 1.45.2.1：图像生成_1 (重试 - 否则分支)

在选择器的"否则"分支中,如果第一次生成失败,则进行重试。

• 操作步骤：在选择器的 否则 分支中，点击 + 号，搜索并选择 图像生成。

• 配置要点：
• 比例：宽高 (9:16, 1440x2560)。
• 生成数量：1。
• 参考图：可选。
• prompt：引用循环变量 imgsDesc.prompt。
• negative_prompt：引用循环变量 imgsDesc.negative_prompt。
• 节点类型：图像生成。
• 模型：Seedream 4.0。
• 输入参数：
• 生成参数：
• 输出：生成的图片 URL。

步骤 1.45.3：变量聚合 (循环体内)

合并选择器两个分支的图像生成结果。

• 操作步骤：在循环体内,点击选择器的"如果"分支和"否则"分支后的 + 号,选择 变量聚合,将两个分支连接到同一个变量聚合节点。

• 配置要点：
• Group1 - image:
• 图像生成.data
• 图像生成_1.data
• 节点名称:变量聚合。
• 聚合策略:返回各个分组中第一个非空的值。
• 分组配置:

步骤 1.45.3.1：图像处理成字符串 (文本处理 - 循环体内)

将变量聚合输出的全部图片结果转换为字符串格式，方便后续处理。

• 操作步骤：在 变量聚合 节点后添加 文本处理 节点。

• 配置要点：
• String1：引用 变量聚合.Group1。
• 节点名称：图像处理成字符串_1。
• 选择应用：字符串拼接。
• 输入变量：
• 字符串拼接：{{String1}}。

步骤 1.45.4：处理配图Infos (代码 - 循环体内)

将变量聚合输出的图片 URL 和当前循环的时间线信息组装成 JSON 分镜片段。

• 操作步骤：在 图像处理成字符串 节点后添加 代码 节点。

• 配置要点：
• img: 引用 图像处理成字符串_1.output。
• timeline: 引用循环变量 imgsDesc。
• 节点名称：处理配图Infos。
• 输入变量：
• 输出：infos (String, JSON 格式的分镜片段)。
• 代码：(代码获取方式见文末)。

步骤 1.46：处理图片同一轨道信息 (代码)

循环结束后，将所有迭代产生的图片分镜参数聚合在一起，并进行最终的格式转换。

• 操作步骤：点击 循环生成图片以及分镜信息 整个大节点后的 + 号，选择 代码。

• 配置要点：
• infos_list：引用 循环生成图片以及分镜信息.infos。
• 节点名称：处理图片同一轨道信息。
• 输入变量：
• 输出：img_info (String, 聚合后的图片轨道信息)。
• 代码：(代码获取方式见文末)。

步骤 1.47：创建剪映视频草稿 (Create Draft)

这是整个工作流的最终汇聚点，所有的音频、视频、字幕、特效以及图片轨道信息都在这里汇总，生成最终的剪映草稿。

• 操作步骤：点击 处理图片同一轨道信息 节点后的 + 号，搜索 视频合成_剪映小助手 -> create_draft。

• 连接配置：作为最后一步，将之前所有并行处理的分支结果连接到 create_draft 节点。

• 配置要点：
• height: 1024 (或 1920)。
• width: 576 (或 1080)。
• user_id: (选填) 调试时可填入自己的 ID，生产环境可不填或动态获取。
• 节点名称：创建剪映视频草稿。
• 参数配置：
• 输入变量连接 (汇聚 9 路信号)：
• 输出：draft_url。
1. 处理图片 (infos) -> infos
2. 处理文案人声信息 (infos) -> infos
3. 开场发条音效信息处理 (infos) -> infos
4. 背景音乐 (infos) -> infos
5. 聚焦水滴音效信息处理 (infos) -> infos
6. 处理水波纹特效信息 (infos) -> infos
7. 处理开头字幕同一轨道信息 (zh_zimu_info) -> zh_zimu_info
8. 处理正文字幕同一轨道信息 (zh_zimu_info) -> zh_zimu_info
9. 处理图片同一轨道信息 (img_info) -> img_info

步骤 1.48：添加人声音频轨道 (Add Audios)

虽然 create_draft 可以汇聚大部分信息，但为了更精细的控制（或处理特定逻辑），我们有时会单独添加某些轨道。这里演示如何单独添加人声轨道。

• 操作步骤：点击 创建剪映视频草稿 节点后的 + 号，搜索 视频合成_剪映小助手 -> add_audios。

• 配置要点：
• audio_infos: 引用 处理文案人声信息.infos。
• draft_url: 引用 创建剪映视频草稿.draft_url。
• 节点名称：添加人声音频轨道。
• 输入变量：

步骤 1.49：添加背景音乐轨道 (Add BGM)

接着，我们继续添加背景音乐轨道。注意，这里演示了链式添加的逻辑。

• 操作步骤：点击 添加人声音频轨道 节点后的 + 号，再次选择 add_audios。

• 配置要点：
• audio_infos: 引用 背景音乐.infos。
• draft_url: 依然引用 创建剪映视频草稿.draft_url (始终指向最初的草稿容器)。
• 节点名称：添加背景音乐轨道。
• 输入变量：

步骤 1.50：添加正文背景图 (Add Images)

音频轨道配置完成后，我们开始处理视频画面。首先是添加正文的背景图。

• 操作步骤：点击 添加背景音乐轨道 节点后的 + 号，选择 add_images。

• 配置要点：
• draft_url: 引用 创建剪映视频草稿.draft_url。
• image_infos: 引用 处理图片.infos (这是第一条支线处理好的图片分镜信息)。
• 节点名称：添加正文背景图。
• 输入变量：

步骤 1.51：添加开场发条音效轨道 (Add SFX)

背景图添加完毕后，我们再补充一些细节音效，比如开场的发条声，增加视频的趣味性。

• 操作步骤：点击 添加正文背景图 节点后的 + 号，选择 add_audios。

• 配置要点：
• audio_infos: 引用 开场发条音效信息处理.infos。
• draft_url: 引用 创建剪映视频草稿.draft_url。
• 节点名称：添加开场发条音效轨道。
• 输入变量：

步骤 1.52：添加聚焦水滴音效轨道 (Add SFX)

为了配合书单内容的视觉焦点切换，我们添加一个“水滴”音效，提升精致感。

• 操作步骤：点击 添加开场发条音效轨道 节点后的 + 号，选择 add_audios。

• 配置要点：
• audio_infos: 引用 聚焦水滴音效信息处理.infos。
• draft_url: 引用 创建剪映视频草稿.draft_url。
• 节点名称：添加聚焦水滴音效轨道。
• 输入变量：

步骤 1.53：添加开场图以及齿轮转动图 (Add Opening & Gear Images)

这一步是将我们前面精心处理的“开场图”和“齿轮转动动画”添加到视频轨道中。注意，这里的图片信息是经过代码节点聚合处理过的。

• 操作步骤：点击 添加聚焦水滴音效轨道 节点后的 + 号，选择 add_images。

• 配置要点：
• draft_url: 引用 创建剪映视频草稿.draft_url。
• image_infos: 引用 处理图片同一轨道信息.img_info (注意来源：这是 Step 1.46 聚合后的信息)。
• 节点名称：添加开场图以及齿轮转动图。
• 输入变量：

步骤 1.54：添加水波纹特效信息 (Add Effects)

为视频添加一层水波纹特效，增加梦幻感。

• 操作步骤：点击 添加开场图以及齿轮转动图 节点后的 + 号，选择 add_effects。

• 配置要点：
• draft_url: 引用 创建剪映视频草稿.draft_url。
• effect_infos: 引用 处理水波纹特效信息.infos。
• 节点名称：添加水波纹特效信息。
• 输入变量：

步骤 1.55：添加开头字幕 (Add Opening Captions)

接下来添加视频开头的字幕，注意字体和颜色的搭配，使其清晰可见且符合整体风格。

• 操作步骤：点击 添加水波纹特效信息 节点后的 + 号，选择 add_captions。