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【科研必备】基于Python机器学习、深度学习提升气象、海洋、水文领域实践应用能力

2026-02-05 22:22:22

视频教程

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力高级培训班

已录制视频，购买后即可观看学习

全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

前言

各省市、自治区有关单位：

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文等地学领域的主流编程语言之一。

人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的天然场景。Python也是当前进行机器学习和深度学习应用的最热门语言。对于的气象海洋领域的专业人员，Python是进行机器学习和深度学习工作的首选。

本次课程采用 “理论讲解+动手实操+案例实战”相结合的方式，深入浅出讲解Python在气象领域的人工智能应用。学习完本课程，不仅能够掌握Python编程技巧和机器学习和深度学习的相关经验，更能够将所学在专业领域进一步应用。

导师随行

1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；

发票开具

发票类别：培训费、会议费、资料费、技术咨询费等，配有盖章文件等，用于参会人员报销使用

培训费用

非会员费用：2980元

Ai尚研修会员费用：依据会员政策参会

课程安排

专题一 Python软件的安装及入门

1.Python背景及其在气象中的应用

2.Anaconda解释和安装以及Jupyter配置

1.可视化库介绍Matplotlib、Cartopy等

2.基础绘图

②集成学习（Bagging和Boosting）

③常用模型原理（随机森林、Adaboost、GBDT、Xgboost、lightGBM）

2.机器学习库scikit-learn

本专题，在详细讲解机器学习常用的两类集成学习算法，Bagging和Boosting，对两类算法及其常用代表模型深入讲解的基础上，结合三个学习个例，并串讲一些机器学习常用技巧，将理论与实践结合。

1.机器学习与深度学习在气象中的应用

AI在气象模式订正、短临预报、气候预测等场景的应用

④模型评估与对比

④台风“烟花”预报效果检验

②调参利器—网格搜索GridSearch于K折验证

专题八深度学习基础理论和实操

1.深度学习基本理论

深度学习基本理论知识讲解，深入了解机器学习的基础理论和工作原理，掌握如何构建和优化神经网络模型（如人工神经网络ANN，卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN等），提高对现有深度学习算法和技术的理解和应用能力，更好地应对后续海洋气象相关领域的实际问题和应用。

2.Pytorch库

①sklearn介绍、常用功能和机器学习方法

学习经典机器学习库sklearn的常用功能，如鸢尾花、手写字体等公开数据集的获取、划分训练集和测试集、模型搭建和模型验证等。

②pytorch介绍、搭建模型

学习目前流行的深度学习框架pytorch，了解张量tensor、自动求导、梯度提升等，以BP神经网络学习sin函数为例，掌握如何搭建单层和多层神经网络，以及如何使用GPU进行模型运算。

专题九深度学习的应用实例

本专题，在学习使用ANN预测浅水方程的基础上，进一步掌握如何使用PINN方法，将动力方程加入模型中，缓解深度学习的物理解释性差的问题。此外，气象数据是典型的时空数据，学习经典的时序预测方法LSTM，以及空间卷积算法UNET。

③物理约束网络PINN学习浅水方程

⑥LSTM方法预测气象序列数据

②Unet进行雷达回波的预测

专题十 EOF统计分析

1.EOF基础和eofs库的介绍

2.EOF分析海表面温度数据

①SST数据计算距平，去趋势

②SST进行EOF分析，可视化

专题十一模式后处理

④垂直剖面图——雷达反射率为例

④水平填色图绘制

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

靳为为：18031211455（微电）

QQ咨询：477302280

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1	InVEST实践与进阶及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中的应用
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86	基于最新SolVES模型与多技术融合实现生态系统服务功能社会价值评估及拓展案例分析
87	北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件实践技术应用
88	ArcGIS Pro实践技术应用暨基础入门、制图、空间分析、影像分析、三维建模、空间统计分析与建模、python融合、案例应用全流程科研能力提升
89	基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局
90	基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析实践应用
91	基于ArcGIS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、农业、大气等领域科研技术水平
92	基于R语言APSIM模型高级应用及批量模拟
93	WOFOST模型与PCSE模型实践技术应用
94	生态系统NPP及碳源、碳汇模拟实践技术应用
95	基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟
96	基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术应用
97	基于GIS、RS、VORS模型、CCDM模型、geodetecto、GWR模型集成的生态系统健康的耦合协调分析
98	成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT应用指南
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28	FLEXPART拉格朗日粒子扩散模式建模技术及研究大气污染物源-汇关系中的实践经验与技巧
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33	基于Python星载气溶胶数据处理与反演分析实践技术应用
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水文、地下水土壤体系课程（即买即看）点击下方标题查看详情
1	最全面SWAT模型教程：SWAT模型系统学习（建模方法、实例应用、高级进阶）
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3	HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用
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8	SWMM复杂城市排水系统模型及排水防涝、海绵城市设计等工程实践应用与二次开发
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10	基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估
11	基于ArcGIS、InVEST与RUSLE水土流失模拟及分析中的实践技术应用
12	ArcGIS在洪水灾害普查、风险评估及淹没制图中的实践技术应用
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17	AQUATOX水环境与水生态模型实践技术应用
18	Python在气象与海洋中的实践技术应用
19	基于GIS流域水文分析及水库库容计算
20	“R语言+遥感”的水环境综合评价方法实战
21	Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价中的应用
22	Delft3D水动力-富营养化模型实践技术应用
23	基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用
24	Delft3D水动力与泥沙运动模拟实践技术应用
25	FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用
26	基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟
27	最新FVCOM 潮流、波浪、泥沙、水质、温盐、染色剂、粒子示踪、嵌套、背景流、自动化全流程
28	全流程GMS地下水数值模拟技能培养及溶质运移反应问题深度解析实践技术
29	基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术
30	地面沉降数值模拟方法与实践技术应用
31	地下水数值模拟软件Visual modflow Flex实践技术应用
32	地下水环评（一级）实践技术及Modflow地下水数值模拟
33	环境土壤物理Hydrus1D2D模型实践技术应用及典型案例分析
34	环境土壤物理Hydrus2D/3D模型实践技术应用
35	系统性学习环境土壤物理模型HYDRUS1D/2D/3D建模方法与案例实践
36	全流程各工程类型地下水环境影响评价【一级】方法与MODFLOW Flex建模
37	水土保持方案编制实操与典型案例解析
38	《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编制
39	全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术系列
40	三维地质建模数据处理高级实践技术应用
41	PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用
42	合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等
43	基于GMTSAR合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、形变信息提取与分析
44	岩土工程渗流问题之有限单元法：理论、模块化编程实现、开源程序手把手实操
45	计算流体力学ANSYS FIuent实践技术应用
46	遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析中的实践技术应用
47	HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型应用
48	AHP层次分析法在水利中的实践技术应用
49	水资源论证方法与报告编制技术及实际案例分析
50	基于“python+”潮汐、风驱动循环、风暴潮等海洋水动力模拟实践技术应用
51	基于RWEQ模型的土壤风蚀模数估算及其变化归因分析
52	TOUGH系列软件建模实践方法及在地下水、CO2地质封存、水文地球化学等多相多组分系统多过程耦合
53	HEC-HMS水文模型实践技术应用
54	山洪径流过程模拟及洪水危险性评价技术
55	ContextCapture Master 倾斜摄影测量实景三维建模技术
56	全流程基于GIS、Python机器学习技术的地质灾害风险评价、易发性分析与信息化建库及灾后重建中的实践应用
57	R+VIC模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测
58	数学模型在水环境影响评价、防洪评价与排污口论证项目中的应用实践技术
59	基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例实践
60	基于SWAT-MODFLOW地表水与地下水耦合实践技术
61	流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟
62	GMS地下水数值模拟技术及在地下水环评中的应用
63	全流程TOUGH系列软件实践技术应用
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1	最新ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作
2	MATLAB 编程、机器学习、深度学习、在图像处理中的实践技术应用
3	MATLAB机器学习、深度学习实践应用
4	最新基于2023aMATLAB深度学习实践技术应用
5	MATLAB 近红外光谱分析技术及应用视频
6	基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用
7	基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归\生存分析\随机游走、广义可加模型\极端数据的贝叶斯分析
8	基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算）实践技术
9	基于R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域实践技术应用
10	【SEM】：结构方程模型（SEM）高阶应用系列
11	最新基于R语言lavaan结构方程模型（SEM）实践技术应用
12	基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用
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15	R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用
16	基于R语言的分位数回归实践技术高级应用
17	全套Python机器学习核心技术与案例分析应用
18	扎根理论分析原理、方法与Nvivo实践技术应用
19	python生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧
20	R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术
21	基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用
22	基于PyTorch深度学习实践技术应用
23	Python数据挖掘与机器学习实践应用
24	最新Python深度学习技术进阶与应用
25	最新ChatGPT支持下的PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用
26	基于R语言的现代线性回归实践技术方法
27	面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法
28	基于Geo与R语言的空间数据回归实践技术应用
29	基于R语言地理加权回归、主成分分析、判别分析等空间异质性数据分析
30	基于MATLAB科研数据可视化
31	基于Python科研数据可视化
32	分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用
33	基于通用优化软件GAMS的数学建模与优化分析实践技术应用
34	基于GAMS的电力系统优化分析
35	基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法
36	基于现代R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法
37	面向课题组团队及科研人员AI培养计划：AI人工智能实践技术系统性教学方案
38	如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据实践技术应用
39	基于Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术应用
40	基于Python机器学习及深度学习在空间模拟与时间预测领域中的实践技术应用
41	基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用
42	R语言Meta全流程、不确定、回归、诊断分析与绘图及Meta机器学习高级应用
43	ChatGPT4+Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文撰写
44	基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模进阶
45	ChatGPT-4o在临床医学日常工作、论文高效撰写与项目申报、数据分析与可视化、机器学习
46	AI大语言模型进阶应用及模型优化、本地化部署、从0-1搭建、智能体构建技术
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