不会编程也能搞定:2小时打造微型销售管理系统

一次AI学习带来的思维转变

最近对AI上头，想通过AI技术提升工作效率，解决工作生活中的一些实际问题，也开通了得到的AI学习圈会员。

因为公司每个人的市场洞察会，我需要做大量的数据分析工作，所以优先看的数据分析运营模块的课程。突然刷到刘旭老师主讲的《销售如何用飞书多维表格高效维护客情》。他的案例是用多维表格打造个人销售CRM，其中最吸引我的是语音输入+AI结构化整理的功能。

从学习到实践的跳跃

课程不长，大概1个小时。我边学边实践，花了两个多小时总算掌握了要领。虽然功能很棒，但我一时不能应用到需要更复杂数据分析的工作中。

我考虑过用这个记录个人灵感、育儿笔记或运动日志，但这些都需要我先理清楚内容结构，一时半会还真搞不清楚。

就在这时，我突然想到了老谢的皮料销售业务！

以前每个月月底，老谢都要我帮他做账，这个工作已经持续一两年了。工作流程很简单但很繁琐：

• 他把每月送货单发给我

• 我录入信息，包括客户名称、产品名称、数量、单价、总价、送货日期的等信息

• 录入完成后整理成对账单

• 他拿着对账单去找工厂对账、收款

作为一个不太细心的人，我经常录入错误或计算错误，老谢也不止一次指出问题。为这事儿我们吵过、赌气过，我甚至说过："你爱找谁做，找谁去！这个免费的活儿的我不干了，真是吃力不讨好"。

完美的场景匹配

我突然意识到，老谢的业务场景完全适合用刚学的技术来解决！

他每天送完货后，可以直接用语音录入，AI自动提取信息形成结构化表格，月底整理一下就完成了对账单。还能通过仪表盘快速查看整体销售情况和收款情况。

想到这里，我动力满满，立马开始动手！

系统搭建思路

第一步：建立工厂基本情况总表

此表也是后续仪表盘的数据来源基础。具体包括：

• 工厂名称

• 工厂联系人信息

• 2025年欠款汇总

• 2026年货款汇总（通过销售明细表自动汇总）

• 2026年收入收款汇总（计划后面加入收款明细表，进行自动汇总）

• 备注

第二步：建立销售明细表

记录所有工厂的销售记录，包含：

• 送货日期

• 工厂名称

• 产品名称（根据产品名称用AI自动提取颜色、功能、材质信息，便于日后销售盘点分析）

• 数量（尺）

• 单价

• AI自动计算汇总金额

• 收货人等

表格设置完成后，将销售明细表与工厂基本情况总表，建立双向关联关系，将两个表格同步。

销售明细表

第三步：销售信息快速录入（两种方法）

1、第一种是用移动端通过表单填写录入

通过分享链接或二维码，在移动端录入信息，一般只需要录入“语音或文字记录”这一个字段内容就行了，其他可以用AI提取。

2、语音录入自动化录入

语音自动化录入的关键在于自动化流程设计，让机器人接收到来自特定人员的信息后，自动在“快速录入表”中增加一条记录。

• 通过飞书聊天功能给机器人发送语音信息

• 机器人自动转化为文字并新增到"快速信息录入表"

• AI自动提取产品名称、数量、单价等信息

• 人工验证确认后自动同步到销售明细表

  

  用飞书聊天功能，给机器人发送语音信息

  

  机器人自动将信息同步到表格，并提取相关信息

  第四步：仪表盘设计

  所有基本表格设置完成后，就可以在仪表盘区域根据需要定制展示相关统计信息了。

  到这一步，整个系统搭建工作也就完成了，搞定！

  

  仪表盘示意

成果与喜悦

完成这个边设计、边思考、边实现的过程后，我的成就感非常大！我兴奋地跟老谢说：“快夸夸我吧！我给你搞了一个通过语音录入来处理账单的系统，咱们以后再也不需要为这个吵架了。”

这次经历让我深刻体会到：

• 不需要编程背景，只要掌握合适的工具和方法，一样能解决实际问题

• AI技术太实用了，真正能帮我们提高效率、减少错误

• 学习到应用的距离并不远，关键是要找到合适的应用场景

这种感觉非常棒！不仅快速落地了一个应用，还实实在在地解决了生活中的问题。

后续计划

后续根据需要，进一步完善仪表盘展示内容，让谢总时时刻刻对自己的生意了如指掌。🚀

春节前进一步挖掘飞书多维表格的强大功能，用在实际工作中，解决每个月洞察会之前的行业数据采集、统计、分析工作。

一次AI学习，一个实际问题，一个完美解决方案

这就是技术带给我的快乐，也坚定了我继续学习AI的信心。

不会编程又如何？有了AI工具，我们一样能成为生活中的"技术达人"！ 🚀