新书上架丨Python心理学应用

《Python心理学应用》是首部专为心理学研究人员、学生及实践工作者编写的系统性Python应用中文教程。

本书立足心理学研究的真实场景，围绕实验设计、数据分析与结果可视化等核心任务，系统梳理Python在心理学研究中的主要应用路径。全书采用“问题驱动”的写作思路，从具体研究问题出发，引入相应的Python工具与实现方法，并通过示例代码给出可直接落地的解决方案，帮助读者建立“技术工具服务于科学问题”的实践思维，避免陷入为编程而编程的误区。

在介绍Python基础的同时，本书还重点讲解PsychoPy在心理学实验设计中的应用，并设置MNE-Python专题章节，通过实际案例提供EEG/MEG数据分析的完整、可运行示例代码，具有较强的实用性与操作性。

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内容简介 Brief Introduction

魏楚光

博士，中国科学院心理研究所所级公共技术中心高级实验师。长期在认知与行为研究平台提供技术支持，专注于认知心理学实验方法及生理与行为数据的采集、处理和分析。

熟练掌握Python编程及相关科学计算和可视化工具（Numpy、Pandas、Matplotlib、MNE-Python），能够高效批量处理复杂认知与行为数据，并精通使用PsychoPy Builder & Coder进行心理学刺激材料的设计、编辑与呈现。

王利刚

博士，中国科学院心理研究所副研究员，硕士生导师。长期从事儿童青少年心理发展与行为研究，研究领域包括青少年网络成瘾与网络生活方式、自我控制的脑机制、儿童青少年心理发展评估技术，以及心理辅导与家庭教育。擅长将Python编程应用于心理学实验设计与数据分析。

冯臣

博士，中国科学院心理研究所助理研究员。长期从事语言认知神经科学研究，主要探索汉语语言产生的认知神经机制及其发展机制。熟练掌握Python编程及MNE-Python等工具，能够对EEG/MEG数据进行高效分析与可视化，支持复杂实验设计的数据处理与结果呈现。

——蒋毅

中国科学院心理研究所副所长（主持工作）

——Alex Gramfort

Meta Reality Labs高级研究科学家

MNE-Python创始人及核心开发者

Scikit-learn核心开发者

 本书特色 Features 

第一章 绪 论 1第 1 节 Python 起源及发展 1第 2 节 Python 在心理学研究中的作用 6

第二章 Python 语言基础 11第 1 节 Python 解释器 12第 2 节 集成开发环境 17第 3 节 变 量 29第 4 节 数据类型 31第 5 节 控制流和循环 68第 6 节 函数和模块 76第 7 节 处理文件和数据 88

第三章 NumPy 核心功能解析 92第 1 节 NumPy 概述 92第 2 节 基础数组操作 93第 3 节 数组运算与广播机制 102第 4 节 随机数与统计 105第 5 节 与 Matplotlib 结合 108

第四章 Pandas 数据处理与分析 116第 1 节 Pandas 概述 116第 2 节 数据结构 118第 3 节 数据读取与写入 122第 4 节 数据选择与索引操作 124第 5 节 数据统计与汇总 127第 6 节 数据合并与连接 133第 7 节 数据清洗与预处理 135第 8 节 时间序列数据处理 139第 9 节 数据可视化与绘图 142

第五章 SciPy 概率分布与统计分析实践 146第 1 节 概率分布 147第 2 节 统计描述 154第 3 节 统计检验 158第 4 节 相关分析 172第 5 节 回归分析 177

第六章 使用 PsychoPy 设计与开发实验程序 182第 1 节 PsychoPy 简介及安装 183第 2 节 PsychoPy 启动及界面 187第 3 节 重要属性设置 190第 4 节 编辑刺激程序 202第 5 节 记录行为反应数据 234第 6 节 代码组件与常见实验范式 243第 7 节 配置在线实验 254第 8 节 实验数据记录与管理 257

第七章 MNE-Python 处理脑电/脑磁数据 272第 1 节 MNE-Python 概述与安装 273第 2 节 加载与查看原始脑电数据 279第 3 节 数据预处理 297第 4 节 分段数据的读取和查看 316第 5 节 事件相关电位信号特征分析 321第 6 节 频率信号特征分析 331第 7 节 时频信号特征分析 335第 8 节 基本统计分析 337

第八章 机器学习与心理行为数据挖掘 353第 1 节 有监督的机器学习 354第 2 节 无监督的机器学习 381第 3 节 深度学习算法之多层感知机 401

参考文献 437