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【免费代码分享】基于线性-非线性分解的弹性网络回归(ElasticNet)和随机森林时间序列预测

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程序名称：基于线性-非线性分解的弹性网络回归（ElasticNet）和随机森林时间序列预测

实现平台：python—Jupyter Notebook

代码简介：构建了基于基于线性-非线性分解的弹性网络回归（ElasticNet）和随机森林时间序列预测模型。该模型为线性-非线性时间序列分解模型（LN-TSDM）。通过将时间序列数据分解为线性部分和非线性部分，分别采用弹性网络回归（ElasticNet）和随机森林算法进行建模与预测。

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运行结果

Optimized Random Forest parameters: {'max_depth': 20, 'min_samples_split': 10, 'n_estimators': 100}

能源系统优化研究

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