说起来,上周二中午发生了一件挺有意思的事。
那会儿我正准备去吃午饭,看了一眼终端,发现我前一天晚上让AI跑的5个任务还在继续运行。一个在重构数据库,一个在写API文档,一个在跑自动化测试,另外两个在做代码审查。
我就在想,这场景要是放在三年前,我大概得熬通宵才能搞定这些事。但现在?我只需要睡前给几个AI编程智能体排好任务队列,第二天醒来验收结果就行了。
Ivan Zhao那篇《钢铁、蒸汽、无限的心智》,我之前刷到过,当时没太当回事。前几天又认真读了一遍,突然发现自己好像不知不觉就成了他说的"无限心智管理者"。
一个普通工程师的AI实践
作为一位工程师,我在深度使用AI的过程中发现了它的最大魅力:打破专业壁垒。
我不再需要成为软件开发、测试工程、前端设计的专家,只需要了解这些专业是什么,就能用AI模拟它们。我甚至能让AI模拟世界上最顶级的工程师为我工作,组建起一支"AI军团"。
一个想法从构想到实现产品,现在只需要几天时间。
Ivan在文章中也提到,他的合伙人Simon曾被认为是"10倍效率程序员",现在却鲜少亲自写代码,而是同时指挥三四个AI编程智能体,成为了"30-40倍效率工程师"。
最重要的是,这个过程并不困难,也不需要耗费太多精力。相反,我感到一种由衷的喜悦——终于找到了自己真正想做的事情。这种感觉像是人生觅得知音,士为知己者死。
Ivan的三个隐喻,怎么解释这场变革
Ivan用三个历史隐喻来理解AI革命,我觉得挺有启发性的。
第一个是"钢铁" 。
在钢铁出现之前,19世纪的建筑最高只能建到六七层。铁虽然坚固,但又脆又重,再高就会在自重下崩塌。钢铁改变了一切—它既坚固又有韧性,框架可以更轻,墙壁可以更薄,建筑突然可以升至几十层。
Ivan说,AI就是组织的钢铁。它能维持工作流中的上下文,让人类沟通不再是承重墙。每周两小时的对齐会议变成五分钟异步审查,三级审批的决策在几分钟内完成。
第二个是"蒸汽机" 。
工业革命初期,早期的纺织厂建在河边,靠水车驱动。当蒸汽机出现后,工厂主最初只是把水车换成蒸汽机,其他一切照旧,生产力提升很有限。真正的突破发生在工厂主意识到可以完全摆脱水力约束—他们在更靠近工人、港口和原材料的地方建了更大的工厂,并围绕蒸汽机重新设计了整个生产流程。
Ivan说,我们现在还处于"换水车"的阶段。大多数人只是把AI聊天机器人嫁接到现有工具上,而没有重新想象当旧约束消失时,组织应该是什么样子。
第三个是"从佛罗伦萨到东京" 。
几百年前,城市是"人类尺度"的。你可以在40分钟内步行穿越佛罗伦萨。生活的节奏由一个人能走多远、声音能传多远决定。但钢铁和蒸汽机改变了城市形态—东京、纽约、重庆这样的超级都市出现了,它们不是放大版的佛罗伦萨,而是完全不同的生活方式。
Ivan说,知识经济即将经历同样的转型。现有的组织是"用石头和木头建造的"佛罗伦萨,而AI将构建"东京式"的组织—容纳数千智能体与人类协同网络,跨时区不间断运行。
超级个体与AI军团:未来工作形态
Ivan预言,AI将推动知识经济从"佛罗伦萨"走向"超级都市"。现有的组织是"用石头和木头建造的",而AI将构建跨时区不间断运行的"东京式"组织。
这催生了一个令人兴奋的可能性:"超级个体"的出现。当一个人可以组建自己的AI军团时,他就能以10倍甚至百倍的效率完成原本需要大公司才能完成的任务或项目。
Notion已经在实践这一理念:除了1000名员工外,他们还有700多个智能体负责处理重复性工作。这些智能体记录会议纪要、回答常见问题、处理IT请求、撰写每周状态报告。
真正的收益仅受限于我们的想象力和惯性。我们已经站在了一个新时代的门槛上,就像当年的钢铁与蒸汽机一样,AI将彻底改变我们工作和组织的方式。
行动计划:如何成为驾驭AI的人
面对这场变革,被动的接受是远远不够的。历史告诉我们,每个时代变革中,掌握核心技术的人才能成为赢家。如果无法驾驭AI这辆"汽车",我们就只能继续在信息高速公路上骑自行车。
在个体层面,Ivan指出了两个需要突破的难题:上下文碎片化和可验证性。当前的通用知识工作分散在数十种工具中,而AI智能体难以整合这些碎片化的信息。同时,像项目管理和战略撰写这样的工作,其结果往往难以像代码一样被直接测试验证。
组织层面,真正的突破在于"重新设计工厂",而不是简单"替换水轮"。公司需要思考如何围绕AI重新设计工作流程,而不是仅仅将聊天机器人嫁接在现有流程上。
经济层面,Ivan预计我们将见证知识经济从"佛罗伦萨"到"东京"的转变。这种转变会带来一定的"不可读性"和迷失感,但同时也将带来前所未有的规模与速度。
我的个人计划是:每10天用AI完成一个产品,一年制作35款产品。这既是对技术的探索,也是学习的过程,甚至可能成为实现财务自由的途径。
这不是科幻,是正在发生的事
Notion联合创始人兼CEO Ivan Zhao在文章最后透露,该公司已有700多名智能体与1000名员工协同工作。这些智能体正记录会议纪要、处理IT请求、回答客户问题、帮助新员工了解福利。
这仅仅是开始。正如钢铁改变了城市的天际线,蒸汽机重塑了工厂的生产力,AI将创造我们尚未想象的知识工作新形态。而那些正在学习驾驶这辆"思想汽车"的人,正在建造属于他们的第一个"AI军团"。
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