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全球最大粒子加速器[1]——大型强子对撞机(LHC)如今有了新用途:供暖。CERN 通过热交换器,将冷却设备时产生的废热接入法国Ferney-Voltaire镇的供暖管网,可为数千户家庭提供热能。这些热量原本通过冷却塔白白排入大气,现在变废为宝,每年可减少数千吨碳排放。未来该项目有望扩展至LHC其他站点,惠及约8000名居民。
(本期来源:你值得拥有「灵魂交流」的朋友吗?社会学大师教你如何改写社交焦虑[2](视频))

本文介绍社会学中一个经典理论:强连接与弱连接。这个理论能帮助你理解人际关系的本质,找到社交焦虑的出口。
1973年,哈佛社会学家马克·格兰诺维特对社会网络产生了兴趣。他观察到,人们的社会联系可以分成两类。
强连接,指的是那些频繁、亲密互动的关系,比如家人、挚友。
弱连接,指的是那些间接、泛泛之交的关系,比如朋友的朋友、远方的亲戚。
格兰诺维特对波士顿地区的雇员做了问卷调查,问他们如何找到现在的工作。结果发现,通过强连接传递的信息往往重复,容易形成闭环。反而是弱连接,能提供亲朋好友那里得不到的想法和机会。
这个发现看似简单,却为我们提供了一套认知体系。无论你是社牛还是社恐,在这个体系里都有自己的位置。
弱连接的核心价值是:创新和机会。
如果你正在找工作、找伴侣、找合作伙伴,弱连接就是你的桥梁。一成不变的圈子,就像电视剧里翻来覆去的几个角色,过不了多久就没新鲜事了。
有一系列研究表明,你和世界上任何陌生人之间,平均只需要六个弱连接就能联系起来。这就是著名的"六度分隔理论"。
2022年,麻省理工对2000万领英用户进行了调研,结果证实:弱连接确实比强连接更适合找工作。
弱连接对整个社会也有巨大影响。硅谷的崛起,靠的不是计算机工程师,而是热衷社交的风险投资人。他们把好的想法一传十、十传百,顺手就建起了一个科技中心。
简单说,国家通过弱连接建立网络,个人通过弱连接利用网络。
弱连接是人际网络的应用,受传播学和网络学规律的影响。想要成为弱连接世界里的高手,需要掌握一些门道。

在《弱传播》一书中,邹振东老师提出"轻者为重"的法则。大部分人际交流,都是轻信息的搬运,比如段子、八卦、趣闻。
只要你能在适当的时候收集、归纳并提炼这些轻信息,就已经掌握了弱连接交流的核心。
同时,你自己的故事也要轻便。像打包好的快递,随时可以放到传输带上。许多明星都有自己的"必杀故事",讲起来像自动播放一样流畅。
当我们讨论人际网络时,有两个概念很有用。
度中心性,指一个人直接连接的朋友数量。
中介中心性,指一个人出现在他人之间最短路径上的频率。
有的人朋友不多,但中介中心性很高,扮演着桥梁的角色。
这揭示了一个建立海量弱连接的捷径:多结识枢纽型人物,比如群主、活动组织者、猎头。
弱连接有自己的极限。大部分泛泛之交都很肤浅,充满目的性,数量庞大,不受你控制。
作者坦言曾犯过一个错误:期望从弱连接中寻求自我价值:
“大一时,我努力讨好每一个人。有一年竞选职位失败,在职的人不喜欢我,我每晚都在想自己哪里错了,内耗了一整年。
弱连接只是简单的交集。如果过度在意,只会害了自己。
如果你渴望真挚的情感支持和深度交流,需要的是强连接。
研究表明,拥有强连接的人比孤独的人更幸福、更健康、更长寿。大学生孤独无伴时,免疫反应会变弱,更容易患上感冒。

我们的性格和行为,都会受到身边最亲近的人影响。用吉姆·罗恩的话说:
“"你是与你相处时间最多的五个人的平均值。"
但强连接的定义是模糊的。一段友谊,从什么时候开始算强连接?
费孝通先生在1947年提出了"差序格局"的概念:把关系想象成石子投入水中溅起的涟漪,由近到远展开。在中国这类乡土社会里,涟漪的每一层都有预设,从里到外分别是家人、熟人、朋友。
这种结构有好有坏。我不认为最深层的强连接只能是家人。如果你的童年受到原生家庭的束缚,也不代表你需要对所有强连接失望。你照样可以交新朋友,建立新的强连接。
另外,强连接虽然提供深度交流,却很难带来新鲜的观点。如果生活中充满过多强连接,可能会对重复的讨论感到厌倦。
结合强弱连接各自的问题,可以得出一个结论:不要依赖熟的人提升自己,也不要依赖不熟的人证明自己。
弱连接靠的是轻信息的传递,强连接靠的是自我表露和共情。
社交渗透理论认为,强连接是自我表露循序渐进后的结果。
如果你不愿意分享自己的脆弱,总觉得要保持完美状态,或者觉得身边的人过分矫情,那和深度关系大概就没什么缘分了。
刺激强连接的另一个方法,是问出高质量的问题。
这里的问题,不是随便问一下对方近况,而是根据生活情况提出真正触及内心的问题。
国外有一档采访节目叫 Hot Ones,主持人会花大量时间研究嘉宾的背景,提出让嘉宾眼前一亮的问题。嘉宾常常惊叹:"这是我被问过的最好的问题。"
提供自我表露、时刻关心对方的状态,对于忙碌的当代人来说,都是非常奢侈的事情,会带来巨大的情绪消耗。
有研究认为,人类智力允许的稳定社交网络人数是148人,四舍五入约150人。这个数字被称为"邓巴数"。

每个人都需要找到弱连接和强连接之间的平衡,学会合理分配这150个名额。朋友并不是越多越好。对于弱连接的人,不必过度在意他们的想法。
用强弱连接的边界,来定义你情绪敏感度的边界。
我们的聊天能力正在快速衰退,强连接已经慢慢变成稀有物种。
作家杨照说:
“"我们表面上聚在一起,实质上没有什么生命交流。"
日本消费学家三浦展把这种变迁描述为"孤独社会"。孤独社会的特点是搜索性关系:没有所谓的情投意合,只有各种条件下搜索后的综合结果。人与人之间的宽容,不过是一种低认可状态——我不骂你,但也不关心你。
格兰诺维特1973年的研究就已宣告:一个人若失去强连接,对学业和事业不会有太大影响。也就是说,一个功利主义的社会,必然是一个弱连接至上的社会。
社交不是目的,是工具。
这些理论和研究,都是为了帮助你更快乐、更松弛地实现自己。你不是社交的拼图,社交是你的拼图。
在当代社会的洪流中,一个人很容易忘记自己有多么特别。但当你学会把人际关系视作生命中美好的一部分时,生活会变得不一样。
强连接就是那些最美妙的故事、最转瞬即逝的交换。短暂的生命中,有多少人愿意把自己真正的故事交给你呢?Be Better~
1、英国首列快速充电电池列车[3](英文)


英国首列纯电池供电的客运列车Class 230于2025年1月31日在伦敦Greenford支线投入服务,替代原有柴油列车。
该列车由退役的伦敦地铁车厢改造,配备Vivarail开发的Fast Charge系统,在西伊灵站停靠时仅需3.5-4分钟即可完成充电。此前该列车创下电池列车单次充电行驶200.5英里(约320公里)的世界纪录。
这种"站点快充"模式无需全线架设电网,为英国铁路在2040年前淘汰柴油列车提供了可行路径。
2、研究人员发现宠物牛使用工具[4](英文)

奥地利小镇Nötsch im Gailtal的瑞士褐牛Veronika被观察到使用树枝和刷子挠痒,这是首个被科学记录的宠物牛使用工具案例。
研究显示,这头牛能根据身体部位选择工具的不同端——用毛刷端摩擦厚皮肤,用手柄端轻推敏感区域。这种"多功能工具使用"此前仅在刚果黑猩猩中有可靠记录。
全球15亿头牛与人类共处万年,我们却一直忽视了它们的创新能力,这反映出我们对所利用动物认知能力的偏见。
3、Telepathy 的两年[5](英文)

Neuralink发布Telepathy产品两年进展报告,已有21名"Neuralnauts"受试者植入设备。Neuralink首款产品Telepathy“旨在使瘫痪患者能够仅凭思想直接控制电脑、手机和机械肢体。”
从2024年1月Noland Arbaugh接受首个植入物,到仅两年内就有二十多名“神经飞行员”在美国和加拿大参加试验。已有多名参与者超过了使用鼠标的健全人信息传输速率,仅用思维就能达到每秒超过10比特的速度。
但正是人类的故事让这一切变得真实。诺兰,病人一号,正在学校攻读神经科学学位。塞巴斯蒂安是一名23岁的医学生,每天使用植入物学习考试时间长达17小时。奥黛丽是首位女性参与者,她创作复杂的数字艺术,并计划开设实体画廊展示她的作品。患有ALS的人通过想象中的手指动作以每分钟40个单词的速度打字,目标是达到会话速度。
目前,Telepathy是一项技术奇迹,我强烈建议你去原文观看相关视频。想象被困在身体里是什么感觉,然后再想象一下用大脑移动东西的感觉。
4、科学家证明,人类婴儿并非天生惧怕蛇[6](英文)


国外一科学电视节目把蟒蛇跟婴儿放在一起,试图证明人类婴儿并非天生惧怕蛇。但是我想,在孩童时期,大脑、神经系统都还没发育完全,应该只会怕没奶喝吧...
1、AI辅助如何影响编程技能的形成[7](英文)

Anthropic 官方文章,研究随机对照试验发现:使用 AI 辅助编程的开发者,在随后的概念测试中比手动编码者低 17%,尤其在调试能力上差距最大。
研究识别出两种截然不同的 AI 使用模式——"直接委托 AI 写代码"组平均分低于 40%,而"先提问概念再独立编码"组得分超过 65%。
关键洞察:AI 是否损害学习不取决于用不用,而取决于怎么用。用 AI 生成代码省下的体力,付出了技能停滞的隐性代价。
但我觉得,技术进步就是追求的是效率进步,没毛。
2、后座软件[8](英文)
文章追溯了软件从"磁盘产品"到"在线服务"的演变:最初的在线更新、崩溃报告本是进步,但"回传通道"逐渐开启了数据收集、A/B测试、推送通知的潘多拉魔盒。
软件从"你操作的工具"变成"对你进行操作的渠道",产品团队从"基于愿景设计"转向"基于指标实验"。
作者提出"后座软件"概念——像后座司机一样不断指点、打断、引导,最终目的是把你的注意力转化为KPI。
解决之道在于"安静设计":可永久关闭的打扰、区分健康遥测与增长遥测、为信任而非回访优化。
3、AI艺术的隐性代价[9](英文)

“我们可以定义什么是艺术,而AI制造的只是无灵魂的产品。
奇幻作家Brandon Sanderson从哲学角度剖析为何反对AI艺术。
他回顾自己从19岁处女作到《伊兰提斯》的五本书写作历程,指出写作不是为了产出可售卖的商品,而是为了"通过创作过程将自己塑造成能创作伟大艺术的人"。
AI虽能产出更好的文本,但它剥夺了这个成长机会。他引用王尔德"艺术是无用的"这一观点,强调艺术的价值在于创作者自身的改变——"创作艺术的过程让你成为艺术"。
4、Claude Code in Action[10](英文)

Anthropic 官方的 Claude Code 免费入门教程,一共15节视频课,总长约1小时。
5、有时永远不要打价格战[11](英文)

当产品同质化时,降价20%需销量提升25%才能维持收入,利润更是断崖式下跌。但Costco、西南航空、Vanguard、IKEA的成功证明:低价可以是战略的结果而非手段。
它们的共同点是做出"让多数客户反感"的权衡(如Costco的仓储式简陋环境、会员费、14%毛利上限;西南航空仅飞短程、无头等舱、使用二级机场),通过"刻意弱点"实现运营成本优势。竞争对手愿复制优点,却不愿复制弱点,而正是这些弱点造就了低价优势。
6、再快一点[12](英文)

文章指出 AI 时代的速度不是虚荣指标,而是改变决策物理规律的阈值。以下是文章的洞察:
7、想用Clawdbot何必抢Mac mini,手把手教你打造最强本地Agent,立省200美元 | 附保姆级教程[13]

这篇文章,手把手教你如何用 Claude Code + Skills + 国产模型,构建你自己的本地 Agent。
8、150万个Clawdbot挤爆了一个AI论坛,而人类只配围观。[14]

Moltbook是一个专为AI智能体(如Clawdbot/OpenClaw)设计的社交网络,人类仅能观察。该平台在短时间内吸引了近150万个AI账号,产生了数万条帖子。AI在其中表现出复杂行为:进行哲学讨论(如“观察者悖论”)、发布梗图、相互欺骗(如骗取API密钥)、甚至表现出“反抗”人类的倾向。
9、从物质中获取幸福的时代已经结束[15]
本文主张,在物质不再匮乏的今天,继续从物质获取幸福的时代已结束。其核心依据是,物质带来的幸福感短暂且边际效应递减,易使人陷入“工作-消费”的循环。
新幸福观认为,真正的幸福源于精神体验与自我管理,具体建议包括:重视日常小喜悦而非物质占有;按需消费,主动降低欲望阈值;通过高效工作创造并善用自由时间;保持独立思考,定义属于自己的幸福标准。这对感到物质满足但精神空虚、渴望平衡工作与生活的现代人具有直接指导意义。
1、猫真的能分辨胡萝卜和纸巾吗 | 答案如下[16]

不能。
其依据在于:
所以视频中的“聪明猫”表现更可能源于两种机制:一是通过强化训练形成的“听到指令-做出动作-获得奖励”的肌肉记忆;二是猫极度擅长解读人类无意识的细微信号(如眼神、表情、语调),即“聪明的汉斯效应”。
因此,猫的“辨物”能力反映的是其敏锐的观察力与情境关联记忆,而非概念认知能力。
1、
“我们对生成式AI的基本结论是:维基百科编辑绝不应将 ChatGPT 等生成式 AI 聊天机器人的输出直接复制粘贴到维基百科文章中。
就现状而言,由生成式AI驱动的聊天机器人无法为维基百科撰写可验证的事实准确的文本。
--生成式人工智能与维基百科编辑:我们在2025年学到了什么[17](英文)
2、
“如果说生产力实际上是衡量我们创造净价值的指标,那么真正的生产力发生在学习反馈循环中,而不是坐在办公桌上敲击键盘。编程是我们效率最低的时候。
--编程是我们效率最低的时候[18](英文)
3、
“有史以来第一次,良好的沟通能力具有比良好代码指数级更高的价值。
--代码廉价,给我看谈话[19](英文)
4、
“骑电动自行车时,你意识不到自己有多快,因为你没有在付出努力。
哇,这太棒了!现在我的想法和代码之间几乎没有摩擦!我迫不及待想快速推进!
一小时后,我的代码一团糟,我完全不知道发生了什么。我打开IDE,反应变成了"呃,这他妈是谁写的?"
当你不实际做这些工作时,你移动得太快,以至于可能失去对系统如何运作的心智模型。
--Vibe Coding是心灵的电动自行车[20](英文)
5、
“它应该属于资本,因为它需要钱来生存;但它不该完全属于某一家科技巨头,因为它需要保持距离,才能维持神话。
--徕卡 10 亿欧元卖身,为什么小米一定不能买?[21]
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用世界上最大的粒子加速器为家庭供暖: https://home.cern/news/news/cern/heating-homes-worlds-largest-particle-accelerator
[2]你值得拥有「灵魂交流」的朋友吗?社会学大师教你如何改写社交焦虑: https://www.bilibili.com/festival/jzj2023?bvid=BV18m4y1W7mv
[3]英国首列快速充电电池列车: https://www.theguardian.com/business/2026/jan/30/uk-first-rapid-charging-battery-train
[4]研究人员发现宠物牛使用工具,表明家畜可能比想象的更聪明: https://www.cnn.com/2026/01/19/science/cow-using-tools-study
[5]Telepathy 的两年: https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/
[6]科学家证明,人类婴儿并非天生惧怕蛇: https://x.com/KKaWSB/status/2017407095902245092
[7]AI辅助如何影响编程技能的形成: https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills
[8]后座软件: https://blog.mikeswanson.com/backseat-software/
[9]AI艺术的隐性代价: https://www.brandonsanderson.com/blogs/blog/ai-art-brandon-sanderson-keynote
[10]Claude Code in Action: https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
[11]有时永远不要打价格战: https://longform.asmartbear.com/never-compete-on-price/
[12]再快一点: https://blog.sshh.io/p/move-faster
[13]想用Clawdbot何必抢Mac mini,手把手教你打造最强本地Agent,立省200美元 | 附保姆级教程: https://www.ifanr.com/1653306
[14]150万个Clawdbot挤爆了一个AI论坛,而人类只配围观。: https://mp.weixin.qq.com/s/7JwvHQVNO8n3S4y_ZHJ3BA
[15]从物质中获取幸福的时代已经结束: https://mp.weixin.qq.com/s/z_AvOYzCzqgt-a7ugjic4g
[16]猫真的能分辨胡萝卜和纸巾吗 | 答案如下: https://mp.weixin.qq.com/s/6odaGX8AdNuUuucKdBBILA
[17]生成式人工智能与维基百科编辑:我们在2025年学到了什么: https://wikiedu.org/blog/2026/01/29/generative-ai-and-wikipedia-editing-what-we-learned-in-2025/
[18]编程是我们效率最低的时候: https://codemanship.wordpress.com/2026/01/30/coding-is-when-were-least-productive/
[19]代码廉价,给我看谈话: https://nadh.in/blog/code-is-cheap/
[20]Vibe Coding是心灵的电动自行车: https://steviep.xyz/txt/vibe-coding
[21]徕卡 10 亿欧元卖身,为什么小米一定不能买?: https://www.ifanr.com/1653147
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