
但真用起来发现,没那么省心。一次只能传20个文件,要是上千份,得传好多次。分开提取的术语还要整理,就算用AI去重合并,术语多了,也怕超过输出窗口而漏掉。
有读者建议我试试Python脚本。对于2000年左右读大学的纯文科生,,编程这事儿一直没有勇气去碰。
但现在的AI工具确实让人省心。不懂代码没关系,把需求说清楚,AI能帮你写出来。
我试着打开Gemini,告诉它我的情况:需要处理很多Word文件,提取里面的术语,之后翻译成英文,最后汇总到表格里。还特意说明,我完全没基础,请它指导详细步骤。
它很快给出了代码。我按说明改了改文件路径,试着运行——果然出错了。
提示说缺“库”。我把错误信息原样发给Gemini,它告诉我该输入什么命令来安装。装完再试,还是报错,再问它,又告诉我怎么调。
来回几次,终于跑通了。
改了几轮,效果好了很多。
这件事给了我信心。正好翻译中又碰到个问题:某个机翻软件不翻译文件名,之前全靠人工一个个改,太费事。
我就想,能不能再用脚本处理?
还是找Gemini,告诉它我要批量改文件名,把中文的翻译成英文。
代码有了,继续调试,最后也做成了。
现在这两个脚本帮我省了不少时间。本来预计了一个月的活,现在一个礼拜就可以搞定。
AI把编程的门槛拉低了。我们文科生不用怕,别一听代码就躲。先从小问题开始,一步步来,你会发现它没那么难。
关键是把问题想清楚,跟AI说明白。错了就改,慢慢调。做成一个,以后类似的问题就好办了。
我现在电脑里存了好几个自己“搓”的脚本,都是解决实际小问题的。这种感觉挺好,像是多了几个帮手。
工具越来越方便,愿意学、愿意试的人,就能多省点力气,多点时间做别的。
