从代码助手到AI工程师:Claude Code创始人亲授 10 条进阶秘籍

参考 https://code.claude.com/docs/en/common-workflows#run-parallel-claude-code-sessions-with-git-worktrees^[1]

2. 凡是复杂任务，必先进入“计划模式” (Plan Mode)

将你的精力倾注在计划阶段，这样 Claude 就能在执行阶段“一击即中” (1-shot) 地完成实现。

团队成员有一些非常高阶的玩法：

• 双重验证： 有人会让一个 Claude 实例编写计划，然后启动第二个 Claude 实例，以 主任工程师 (Staff Engineer) 的视角对其进行评审。
• 及时止损： 另一位成员提到，一旦发现任务执行偏离了预期，他们会立即切回计划模式重新规划。不要硬推。
• 全流程规划： 他们还会明确要求 Claude 进入计划模式来设计 验证步骤，而不仅仅是编写代码逻辑。

3. 深耕你的 CLAUDE.md

每当 Claude 犯错并被你纠正后，请以这句话结尾：“更新 CLAUDE.md，确保以后不再犯同样的错误。” Claude 在为自己制定规则方面表现得出奇地出色（甚至好得令人惊叹）。

随着时间的推移，请务必“冷酷无情”地修订你的 CLAUDE.md。不断迭代，直到 Claude 的错误率出现可衡量的下降。

团队中有一位工程师的做法是：要求 Claude 为每个任务或项目维护一个笔记目录，并在每次 PR（拉取请求）完成后更新这些笔记。然后，他会让 CLAUDE.md 引用或指向这些笔记内容。

4. 打造你的专属“技能” (Skills) 并提交至 Git：实现跨项目复用

团队秘籍：

• 高频操作自动化： 如果你每天重复做某件事超过一次，就把它变成一个“技能”或斜杠命令 (Slash Command)。
• 清理技术债： 构建一个 /techdebt 命令，并在每次会话结束时运行，专门用来扫描并消除重复代码。
• 一键同步上下文： 设置一个斜杠命令，将过去 7 天的 Slack、Google Drive、Asana 和 GitHub 记录同步并导出为一个统一的“上下文快照” (Context Dump)。
• 打造垂直领域 Agent： 构建“分析工程师”风格的 Agent，使其具备编写 dbt 模型、评审代码以及在开发环境中测试变更的专属能力。

更多可参阅：使用Skills来扩展Claude

https://code.claude.com/docs/en/skills#extend-claude-with-skills^[2]

5. Claude 能够自主修复绝大多数 Bug

以下是我们的实战做法：

• 消除上下文切换： 启用 Slack MCP (Model Context Protocol)，然后直接将 Slack 中的 Bug 讨论帖粘贴给 Claude，只需输入一个词：“修复 (fix)”。全程无需在不同工具间来回跳转。
• 拒绝微观管理： 直接对它说：“去修复失败的 CI 测试。”不要去干预它具体怎么实现，给它自主权。
• 攻克分布式系统： 将 Claude 指向 Docker 日志 来排查分布式系统故障——它在这方面的分析和推理能力出奇地强大。

6. 进阶你的 Prompt 水平

• a. 挑战 Claude：对它说：“对我这些代码变更进行‘严厉拷问’，在我通过你的测试之前，不要创建 PR。” 让 Claude 扮演你的评审员。或者说：“向我证明这行得通”，并让 Claude 对比 main 分支和你当前 feature 分支的行为差异。
• b. 拒绝平庸：如果 Claude 给出的修复方案差强人意，直接告诉它：“结合你现在掌握的所有信息，废掉目前的方案，去实现那个更优雅的解法。”
• c. 磨刀不误砍柴工：在交付任务前，编写详细的 技术规格说明 (Specs) 并尽力消除歧义。你描述得越具体，Claude 输出的质量就越高。

接下来一部分关于终端环境和交互效率的技巧，这对于追求极致体验的开发者（尤其是喜欢折腾终端工具的架构师）来说非常有参考价值：

7. 终端与环境配置

Ghostty 是团队的最爱！ 许多成员非常推崇它的同步渲染、24 位真彩色以及完美的 Unicode 支持。

为了更优雅地进行“Claude 多任务调度”，你可以尝试以下配置：

• 状态栏定制： 使用 /statusline 命令来自定义状态栏，使其始终显示上下文占用比例 (Context Usage) 和当前的 Git 分支。
• 标签管理： 我们中的许多人会对终端标签进行颜色标记和重命名，有时还会配合 tmux 使用——确保每个任务或每个 worktree 都拥有一个独立的标签页。
• 启用语音听写： 说话的速度通常比打字快 3 倍，这会让你的 Prompt 描述变得更加详尽（在 macOS 上连续按两下 fn 键即可开启）。

更多技巧：https://code.claude.com/docs/en/terminal-config^[3]

8. 善用子智能体 (Subagents)

• a. 堆料算力： 在任何请求后面加上 “use subagents”。当你希望 Claude 投入更多的“推理算力”来解决复杂难题时，这个指令会触发它调用更多资源。
• b. 保持主干整洁： 将独立的子任务卸载（Offload）给子智能体。这样做可以确保你的“主智能体”上下文窗口（Context Window）始终保持干净且聚焦，避免被无关的琐碎细节干扰。
• c. 自动化安全钩子： 通过钩子 (Hook) 将权限请求路由给 Opus 4.5。让它负责扫描潜在的注入攻击，并自动批准那些安全的请求。(参考  https://code.claude.com/docs/en/hooks#permissionrequest^[4])

9. 利用 Claude 进行数据分析

要求 Claude Code 调用 bq 命令行工具 (CLI) 来即时拉取并分析指标。我们在代码库中内置了一个 BigQuery 的“技能 (Skill)”，团队里的每个人都直接在 Claude Code 里运行分析查询。就我个人而言，我已经超过 6 个月没亲手写过一行 SQL 代码了。

这一招适用于任何拥有 CLI、MCP 或 API 的数据库。

10. 使用 Claude 深度学习

以下是团队分享的几个利用 Claude Code 进行学习的技巧：

• a. 开启“解释模式”： 在 /config 中开启 “Explanatory”（解释性）或 “Learning”（学习）输出风格，让 Claude 在进行代码变更时，详细说明背后的**“为什么”**。
• b. 视觉化演示： 让 Claude 生成一个 HTML 视觉演示文档来解释你不熟悉的代码。你会惊讶地发现它做的幻灯片质量非常高！
• c. 绘制架构图： 要求 Claude 针对新协议或代码库绘制 ASCII 架构图，这能帮你迅速建立直观的认知。
• d. 构建“间隔复习”技能： 打造一个专属的间隔复习 (Spaced-repetition) 学习技能：你向它阐述你的理解，Claude 通过追问来帮你查漏补缺，并记录你的掌握情况。

总结一下，这套组合拳的核心思路是：

1. 空间换时间： 通过 Git Worktrees 开启多并发任务。
2. 设计重于编码： 利用 Plan Mode 和双实例评审确保方案质量。
3. 构建数字记忆： 通过持续迭代 CLAUDE.md 沉淀项目规则。
4. 工具化与自动化： 打造专属 Skills 并利用 MCP 消除工具间的切换成本。

原文：https://x.com/bcherny/status/2017742741636321619^[5]

参考阅读

• Clawdbot (OpenClaw): 架构与实现解析
• 前 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy：过去几周使用 Claude Code 的一些真实体会
• Clawdbot 评测：梦寐以求的 AI 助手，但你可能还不该用它
• 扩展 PostgreSQL，以支撑 8 亿 ChatGPT 用户