精彩回放 | AI辅助编程培训暨NuSEP大赛优秀作品分享研讨会圆满结束!

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2026年2月2日上午，“AI辅助编程培训会暨NuSEP大赛优秀作品分享研讨会”在腾讯会议、SciOpen视频号、寇享等平台同步直播并圆满落幕。本次研讨会聚焦“AI赋能物理教育”，搭建了一个“接地气、有干货”的交流平台，共话AI辅助编程的最新进展与实战经验。

构建AI时代的教学新生态

会议伊始，本次大赛学术委员会主席、清华大学张留碗教授发表致辞。张教授指出，人工智能的发展日新月异，已经深刻改变了教学生态。在AI时代，教学系统不再仅仅包含老师和同学，还有各种“人工智能体”。他鼓励师生积极拥抱AI，将更多精力投入到创造性、研究性的学习中，而将繁琐的编程任务交给AI辅助完成。

NuSEP AI辅助编程稿件征集通报

随后，清华大学顾晨教授就NuSEP平台AI辅助编程的建设情况进行了简要通报。顾教授针对目前AI编程“上手容易深造难”、“同质化较高”等痛点，提出了NuSEP平台的解决思路：通过征集稿件，集结优秀团队力量进行技术迭代，将多个“70分”的作品合并打造成“90分”的精品，并实现全过程留痕与开源共享。

顾教授还明确指出，2026年NuSEP平台的重点发展方向之一就是AI辅助编程项目的深度建设与国际化推广。

一等奖团队的AI编程之道

在备受期待的优秀作品分享环节，两支首届NuSEP大赛AI编程组一等奖团队深度解析了其作品的开发理念。

 南开大学陈宗强教授团队 

分享了“交互式液体悬浮物理仿真与可视化平台”。陈老师强调，AI技术的融入明显降低了开发门槛，使前沿科研成果能够快速转化为科普化、趣味化的教学资源。该团队通过AI辅助处理了海量实验视频数据，并实现了复杂的物理逻辑计算。

电子科技大学付尔谷博士 张尚剑教授团队

展示了“基于路径追踪算法的布儒斯特角测量实验”。付博士详细介绍了如何利用AI将底层复杂的代码迁移至HTML5平台，并构建出多功能的双语交互界面。他特别提到了“多AI组合”的策略：以DeepSeek作为主力处理复杂推理，配合Kimi等AI进行视觉转换和即时修改，从而避免单一AI陷入思维“牛角尖”。

在研讨会的互动环节，多位老师就“如何解决AI修改代码时不断报错”、“如何让AI更懂人的需求”等问题展开讨论。专家建议，与AI沟通时应遵循清晰的指令原则，尽量详细描述当前问题和报错环境，不省打字功夫，才能获得高质量的反馈。针对高中物理老师提出的应用困惑，顾晨教授现场展示了电磁感应等多个已在NuSEP平台上线的优秀高中物理案例，鼓励更多老师联系NuSEP“努思老师”提交种子版本，共同参与技术迭代。

本次研讨会的成功举办，不仅展示了AI与物理教育融合的无限可能，更凝聚了跨学科、跨学段的教改合力。未来，NuSEP平台将继续秉持“细推物理，共创未来”的理念，不断优化实验室功能，为培养创新型物理人才提供强有力的技术支撑。