专题一：Python语言与数据科学1Python语言与数据科学1)python语言发展脉络2)Python语言在作物模型中的应用2 1 Python软件安装及入门1)Anaconda软件安装2)Python库的安装与基本语法3)Python的字符操作与正则表达式4)Python的数据清洗与存储5)各种数据格式的读写及操作专题二：Python准备DSSAT气象文件1 Python操作和准备气象文件1）DSSAT气象文件的编写分析2）使用Python编写DSSAT气象文件3）日照转辐射算法的编写4）DSSAT气象文件的批量转化专题三：Python准备DSSAT土壤文件1 DSSAT模型的土壤模块及土壤输入参数2使用Python近似估算土壤输入参数3使用Pyhon语言操作和准备土壤输入文件4 使用Python快速批量生产土壤文件5使用Python调用全球土壤数据库的数据并转化成DSSAT土壤文件
专题四：Python准备DSSAT管理文件1 使用Python对农田管理措施（播期、密度、施肥、灌溉、有机肥、秸秆还田等）进行设置2使用Python进行管理文件批量准备（只需要填写excel，就能批量模拟）
专题五：Python准备DSSAT参数文件及批量模拟文件1 DSSAT模型的主要遗传参数，包括物种参数、生态型参数、品种参数2 主要的参数优化方法3 使用Python语言进行参数文件准备4 使用Python语言对批量模拟文件的编写专题六：Python对模拟结果进行数据清洗、整理1使用Python读取DSSAT文件的模拟结果2对模拟结果进行数据清洗、分类和整理专题七：Python对模拟结果进行数据分析及绘图1 使用Python对模拟结果进行分析2使用Python计算模拟结果的MSE、RMSE、MAE、d-value、EF值3使用Python对模拟结果进行可视化（模拟结果的动态图和1：1图等）专题八：答疑1.学员根据科研或生产实际，提供数据，集体讨论DSSAT的高级应用方案2.提供若干附加材料，包括典型论文、其它软件以及学习材料3.实例回顾、训练、巩固4.答疑与讨论（大家提前把问题整理好）
