招聘 AI Agent Python后端开发工程师 / AI Agent开发工程师

学历:普通高等教育全日制本科及以上学历，计算机、通信、电子、自动化及相关专业。

工作经验:3年及以上Python开发经验。

编程能力:

-精通Python，熟悉常用类库，掌握主流框架(Django、Flask、Tomado等)。

-熟练掌握Git等代码管理工具。

熟悉Linux操作系统，掌握常用命令及配置，具备扎实的计算机网络基础。容器化与部署:

了解Docker容器技术，熟悉Kubemetes，具备基于Docker 的构建和部署能力。数据存储:

熟练掌握SQL语法，精通至少一种关系型数据库(PostgreSQL优先)。熟练掌握NoSQL相关技术，精通至少一种非关系型数据库(MongoDB、Redis)。了解向量数据库，并有实际实践经验者优先。中间件与消息队列:熟练使用Kafka、RabbitMQ、Celery等消息中间件。A能力:

-熟悉Dify、Coze等Agent平台，熟练掌握Agent搭建技能。-有AI相关企业级项目交付经验优先

-了解生成式AI，掌握LLM基本概念

其他要求:

-能熟练阅读并理解英文技术文档。

-具备良好的沟通能力、团队协作能力、创新能力，对AI领域有浓厚兴趣，能自驱学习领先技术-具备较强的自我驱动力、学习能力、逻辑思维能力和自我管理能力，时间管理意识良好。

1、计算机本科及以上学历要求，人工智能类专业优先;

2、熟悉中文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类，关键值提取等自然语言处理技术3、对Al领域有一定的知识储备，学习能力强，可快速了解各类行业相关资讯，帮助各项目融合A应用，高效使用A

1，提供相对应的AI解决方法;

4、大语言模型开发与应用:基于GPT、LLaMA、Qwen等模型，开发旅游垂域微调方案(如LoRA、Adapter),优化相关行业的个性化推荐、自然语言生成视频、用户意图理解等场景性能。

5、设计多模态RAG系统，整合相关行业知识库(医疗/求职法律等行业数据)，实现动态上下文感知的智能推荐构建行业知识图谱，结合SPARQL与向量检索技术，提升行程生成的准确性与多样性。

6、熟悉数据采集(爬虫)、清洗、分析与可视化，熟悉pandas、numpy、matplotlib等工具7、熟练使用Prompt方式进行DeepSeek二次开发与训练的项目经验;8、有较强的系统与模块设计能力，能够独立完成A系统(模块)部署、训练、应用工作;9、有良好的沟通能力与团队合作精神，能够在一定压力下独立完成工作;

优先:

1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，自然语言处理、信息检索或深度学习相关的应用开发经验，尤其使用agent实现复杂企业级应用方向有深入经验者优先

2、2年以上AI项目开发和Prompt二次训练应用经验，包括但不限于Deepseek、ChatGPT等开放模型和框架。

3、具备医疗行业、人才招聘、数字人、精准推荐等行业AI落地项目的开发和部署。

4.、熟悉agent开发过程，具备单agent和多agent开发经验，具备agent下的准确性调优经验，熟悉多agent之间通信机制，熟悉工具调用方式，具备意图拆解和工具链的调优经验

5、熟练Pytorch、Tensorflow等深度学习框架和DeepSeek，掌握OpenCV相关开发技术，编程能力优秀，有相关工作/科研经验者优先。