在上一篇文章中，我们分享了 Python 脚本模拟人工操作的实用场景，帮大家摆脱了重复手动劳作的困扰。而财务工作里，银行流水清分、收款稽核这类“系统不省心、人工必补位”的流程，更是效率黑洞——本期就聚焦“用Python脚本补充系统功能”，用两个核心场景，拆解如何用技术补全系统短板、打通流程堵点，快速提效。
先说说银行流水自动清分这个基础又关键的环节。在原有流程中，应收平台接收银行流水后，必须先完成收款流水的类型划分，将其归入主营收款或非主营收款，后续的应收稽核、零星收款认领工作才能推进。但受限于系统原有功能，仅部分流水能实现自动清分，剩余大量流水都需要财务人员逐笔手动归类，不仅耗时费力，还容易因人工判断失误导致清分错误，为后续流程埋下隐患。
而引入Python脚本运行的RPA机器人后，整个清分流程实现了闭环自动化。我们先梳理出完整的流水清分规则，将不同类型收款的判断标准固化为机器人可识别的指令。之后，RPA机器人会定期自动登录应收平台，精准读取系统未完成清分的收款流水，依据既定规则完成归类，这一改造可以让流水清分工作60%实现自动化运行，既解放了财务人的双手，也减少了人工清分的误差。
清分完成后，就进入到主营收款的稽核环节，这也是原有流程中另一个“效率卡点”。此前，财务人员需要在应收平台内逐一匹配应收单与银行流水完成稽核动作；一旦遇到流水与收款单信息不匹配的情况，还得反复联系业务人员获取客户收款信息，沟通成本高且流程极易卡顿。
借助Python脚本，稽核流程大幅优化：Python脚本先自动读取未稽核流水明细写入在线文档，业务人员仅需在表格补充客户收款信息即可；信息完善后，Python脚本实时获取并返回应收平台，自动完成稽核。流程无缝衔接，既缩短稽核周期，又解决跨岗协作断裂问题。
两个场景的改造核心，都是用Python脚本补全系统功能。面对系统覆盖不到的自动化需求，无需等漫长的系统升级，技术手段就能快速打通堵点。
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