AI逐渐走进我们的生活
也在不断与航空技术深度融合
在中航西飞大飞机创新原的实验室里
AI智创团队成员
正在由0和1构成的
数字世界里奋力征战
用一行行代码、一串串字符
构筑起智能化的“空中长城” 这个平均年龄28岁的青年团队
用敢干敢闯的担当
和敢为人先的锐气
诠释着青春最美的模样
谈起选择航空事业的初心，这些专业不同、背景各异的青年人给出的答案不尽相同，但却有着同样的内核：始于热爱，成于报国。正是出于这份对航空事业的热爱，在接到为无人机开发自主任务决策系统这一极具挑战性的任务时，这群经验尚不丰富但极具创新活力的青年们没有丝毫犹豫。
传统的无人机执行任务需要地面站不断指挥发出命令，而AI智创团队的目标是要让它在复杂环境下自主作出最优决策。“这就像教会一个孩子从蹒跚学步到独立思考。”项目负责人宋昕宸介绍，“我们不仅要通过赋予‘慧眼’让它看懂世界，更要赋予它‘慧脑’，让其具有独立自主的能力。”
而这背后所牵涉的每一项关键技术都仿佛是横亘在团队成员面前的大山。年轻人都有股无畏的劲头，共担责任，主动补位，相互扶持。在宋昕宸的带领下，团队从需求分析入手，按照流程将任务拆解为环境感知、自主决策、精准执行、全域监控四个模块，并将研发任务分配到人。每个人的任务既独立，又与其他模块环环相扣；而稍有不慎，就会影响到后续的任务进度与质量，这也让成员们感到前所未有的压力。
团队中年龄最小的成员席立虎作为视觉感知模块的负责人，对于这份压力的感知最为明显。在项目攻关的关键期，视觉感知算法的识别率却始终难以突破瓶颈。“我必须尽快优化算法，不能影响到其他同事的研发进度。”带着这份责任和担当，席立虎连续两周扎在试验现场，逐帧分析数千张数据图像，反复迭代优化算法，创新性地融合多模态数据，大幅提升了关键指标的识别准确率。
“在航空领域，‘差不多’就是‘差很多’。”这是团队公认的铁律。对于这群年轻人而言，对技术的极致追求就体现在对每一个数据的精益求精中。
测试，是检验算法是否完善的关键环节，也是对团队成员来说最为紧张的时刻。初步完成算法编写后，调试参数、运行程序时编译器却频频报错，让大家如临大敌。“不要慌，咱们静下心来先找到问题症结。”宋昕宸鼓励大家沉住气。团队成员们整理思绪，齐心协力开始了细致的排查工作。他们对照算法训练的指标逐一分析、定位问题，反复调整参数、验证数据，在上千次的尝试后终于成功解决问题。看着首次流畅运行并成功通过测试的代码，大家忍不住发出欢呼。“就像看到自己的孩子学会走路一样开心。”
但最棘手的问题往往隐藏在深处。“有时候，运行结果虽然不会报错，但输出的结果和预期不相符，就证明算法依然不够完美，需要我们去深入探寻问题所在。”周瑞说。相较于直接报错，这样非显性的问题定位更需要耐心和细致。成员们怀着对数据的极致追求，反复对比试验数据，在抽丝剥茧中不断试错、剖析问题，逐行分析代码，定位深层问题，收获了技术的突破，也收获了个人的成长。“每一行代码、每一个数据、每一次测试，都必须尽善尽美，因为我们的‘作品’要在祖国的蓝天翱翔。”
智能决策是航空前沿领域的新技术，国内外可借鉴的经验有限。作为在智能应用领域的一项技术探索，AI智创团队当前的工作，面临着如在“无人区”开路一般的艰难挑战。
“刚开始接手任务时，我们连专业成熟的参考资料都很难找到。有时候一个看似简单的基础问题，都需要从头推导，反复验证。”团队成员巩小强坦言。用哪个算法合适？如何让算法更加精准简洁？该朝哪个方向优化迭代？纷繁复杂的问题，飞速更新的技术，让成员们不得不打开视野，不断学习。“我们抓住一切机会，想尽各种办法学习行业前沿知识。”
走出去，成为他们破局的第一招。在项目初期，国内的多个知名高校和相关企业都成为他们学习调研的重点对象。在调研中，他们不断摸清前沿探索的边界与深度，结合公司的现实需求吸收转化，并在团队成员的研讨中逐步积累为坚实的技术储备。
“公司给予了我们很多资源，各类创新平台也给予了我们学习的机会。”团队成员赵亚东介绍道。依托大飞机创新原理，团队成员借助产学研各方优势资源，协同破解前沿性关键核心技术。
西飞内部举办的各类培训讲座也总能见到他们的身影。“每每遇到有关人工智能领域的专家举办讲座，我们都会‘缠着’专家问个不停。”赵亚东说，“我们知道，现在获取的每一点知识，都会帮助飞机飞得更远、更好、更精准。”
“在数字化、智能化的新时代，航空报国并不仅仅是立足岗位做一颗艰苦奋斗的螺丝钉。”对于“报国”，AI智创团队有着自己的理解。“要敢于在技术前沿领域摸索，把人工智能技术与无人机研发能力深度融合，用数据和代码构筑起坚不可摧的智能长城。”
新的征程已然开启
这群年轻的“智造者”
用前沿的技术、青春的智慧
书写着航空事业的未来
来源 | 中国航空报
文字 | 丁译婷
责编 | 陈祎凡
主编 | 姜坤英
监制 | 姜春艳
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