大家好，我是你们的博士学长。如果你已经按上一篇把环境搭好了，那么恭喜你：你已经跨过了“最容易劝退新手”的第一关。
这一篇我们不讲复杂排版，只做一件事——
用最少的代码，画出你的第一张图，并且把它稳稳保存到本地。
很多人学画图卡住不是因为不会画，而是因为：
1.运行能显示，但保存出来是空白/被裁切；
2.保存出来发虚、像截图；
3.文件不知道保存到哪里了；
4.每次改一点都要重来，越改越乱；
……
所以这篇我按“科研最实用”的标准写：先跑通 + 可复制 + 可保存 + 不容易踩坑。
1、先给你 10 行：复制就能跑通并保存
你现在打开PyCharm，新建一个 first_plot.py，把下面这段复制进去：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 200)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.savefig("first_plot.png", dpi=200, bbox_inches="tight")
plt.close()
运行之后，你会在当前目录看到一张图：first_plot.png。
到这一步你已经完成了 80% 的目标：从0到1，能稳定出图。
2、这10行里，最关键的是哪两行？
你以后画任何图，最终都绕不开这两行：
1）plt.savefig(...) —— 你交付成果的核心
这一行决定：图片存在哪、清不清晰、会不会被裁切。
我建议你先记住这个“稳妥组合”：
plt.savefig("xxx.png", dpi=200, bbox_inches="tight")
dpi=200：让图片更清晰（后面我们会讲论文级 600/900/1200）
bbox_inches="tight"：自动裁切掉多余白边，避免标题/刻度被截断（但也有坑，后面会专门讲）
2）plt.close() —— 防止你越画越乱
如果你在循环里画多张图、不close，图像对象会越堆越多，出现内存越来越大、后面的图可能叠在一起、Jupyter 里更容易混乱的问题。
所以建议你养成习惯：保存完就close。
3、你最可能踩的 4 个坑
坑1：图能显示，但保存出来是空白
常见于你用了 plt.show() 并且后面才保存。稳妥做法是：
先 savefig 再 show（如果你确实需要 show）
坑2：保存出来发虚，看起来像糊的
大概率是 dpi 太低。你可以先把 dpi=200 改成 dpi=300 试试。
科研常用：
日常检查：200–300
投稿/印刷：600 起步（具体看期刊要求）
坑3：我找不到保存的图片在哪
"first_plot.png" 是相对路径，会保存到你运行脚本的当前目录。
最稳的方式是写绝对路径：
plt.savefig(r"你的路径\first_plot.png", dpi=200, bbox_inches="tight")
坑4：中文标题一加就变成方块/乱码
这是字体问题，新手非常常见。
下一篇我会专门写“中文字体+负号显示”的最稳方案，保证你一次搞定。
4、给你一个“更像科研”的版本：加上标题、坐标轴、网格
当你第一张图能稳定保存后，我们再加一点最常用的“表达元素”，仍然保持短小
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 200)
y = np.sin(x)
plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.plot(x, y, linewidth=2)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sin(x)")
plt.title("My First Figure")
plt.grid(alpha=0.3)
plt.savefig("first_plot_v2.png", dpi=300, bbox_inches="tight")
plt.close()
你会发现：
加了 figsize，你就开始掌控“图的大小”；
加了标签和标题，图就开始“像一张科研图”；
保存用 dpi=300，清晰度明显更好。
第一张图的意义不在于画得多漂亮，而在于你建立了一个稳定的出图闭环——能跑通、能保存、能复用，后面的所有进阶都从这个闭环长出来。
