许多编程初学者习惯将变量视为存储数据的“容器”或“盒子”，但在Python中，这种理解其实是不准确的，甚至会导致一系列困惑。本文将深入剖析Python变量的本质，帮助初学者建立正确的思维模型。
一、变量的本质：指向内存中对象的标签或引用
Python世界中，万物皆可被当做对象，当对象创建后，每个对象都会有唯一确定的内存位置，就像身份证号一样。我们可以直接使用对象本身进行运算、传参等操作，但更多时候，使用变量会使代码更易读。变量并不是存储数据的容器，而是指向内存中对象的标签或引用。这是理解Python变量最重要的核心观点。每个对象都有唯一确定的内存位置，想确定不同变量是否引用或指向了同一个对象，可以比较他们的内存位置是否相同。比如下面代码示例：Python示例代码：
执行结果：
第一行代码：python创建了“我是一个字符串”的对象，然后被变量S引用；第二行代码：python创建了“我也是一个字符串”的对象，被变量T引用；第四、五、六行代码：分别打印变量S/T/U的内存地址。注意：每次执行代码时，python会创建新的列表对象，所以每次运行的内存地址可能不同。从执行结果看，变量S跟变量U的内存地址是相同的，所以可以说变量S跟变量U引用的是同一个对象。变量T跟S和U的内存地址不同，因此引用的是不同的对象。我们在使用对象时，可以给它贴上任意标签，一个对象是可以有多个标签的，比如：Python示例代码：
执行结果：
上面示例代码中，首先python在内存中创建了一个列表对象[1,2,3,4,5]，然后将变量A、B、C都指向了该列表对象；也可以说，列表[1,2,3,4,5]被贴上了标签A、B、C。但无论有多少个标签，对象确定后，它在内存中的位置是不变的。【思考】：上面代码中，ABC都指向了同一个对象，他们的值是一样的，我们是否可以说，只要变量的值相同，就说明变量都引用或指向了同一个对象？这个观点是错误的。我们要从变量的本质去思考这个问题：变量是内存中对象的标签或引用，每个对象都有唯一内存地址，变量指向的内存地址相同，才能说明是变量引用或指向了同一个对象。请看代码示例：
代码示例：
执行结果：
第一行代码：创建了一个[1,2,3,4,5]的列表对象，被变量M引用。第二行代码：又创建了一个[1,2,3,4,5]的列表对象，被变量N引用。第四行代码：比较M和N是不是同一个对象，并打印结果。从上述代码执行结果看，变量M和N的值是相同的，但是他们却是不同的对象，因为他们指向的内存地址不一样。所以，我们可以得出问题答案：变量的值相同，并不能说明这两个变量引用或指向了同一个对象。就像双胞胎一样，模样相同，但本质上是两个不同的个体（对象）。二、可变对象与不可变对象
从字面上看似很好理解，但到底是什么意思呢？这还是要结合“变量的本质”去理解。（一）可变对象
对于可变对象，修改变量指向的内容时，不会创建新对象，还是在原来的对象上操作。常见可变对象比如：list, dict, set。如代码示例：代码示例：
执行结果：
代码分析：先是创建了一个列表对象，被变量P引用，又用变量Q指向了P的引用，可以说P和Q指向的是同一个内存地址。然后用append方法修改了变量P引用的列表对象，我们发现，P和Q的值都发生了变化，但是修改前后对象的内存地址并未发生改变。这就是可变对象，修改对象后，本身发生了变化，但是内存地址不变。（二）不可变对象
对于不可变对象，本质上无法修改对象本身，你以为的“修改，其实是创建了一个新对象，然后把变量指向了这个新对象，而原来的对象还在那里。常见的不可变对象比如：int, float, str, tuple等。如代码示例：代码示例：
执行结果：
如代码示例，先是创建了一个数值对象，被变量X引用，又用变量Y引用了X的指向，可以说此时X和Y指向的是同一个内存地址。然后对变量X的值进行了修改又重新指向了X。执行结果后我们发现，只有X的值和内存地址都发生了变化，但是Y的值和内存地址并未发生改变。这就是不可变对象。对象本身无法被修改，我们以为的修改，本质上是创建了一个新对象。三、总结回顾
- 变量的本质：指向内存中对象的标签或引用。变量不是容器。
- python对象：每个对象都有唯一确定的内存地址。（可使用方法id()查看）。
- 区分可变与不可变对象：理解哪些对象可以原地修改，哪些会创建新对象。
- 多个变量指向同一可变对象时，当某个变量发生变化，有可能导致对象本身被意外修改。
记住：在Python中，对象是实体，变量是标签或引用。掌握这个简单的概念，是深入理解Python的关键一步，能助你更好地驾驭Python的强大功能，写出更优雅、高效、健壮的代码。
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