今天整理了Python的9大数据清洗的方法，熟练使用数据清洗能大大加快我们的工作效率，为了方便大家学习使用，同时附上了可以直接使用的代码段9大清洗方法： 1. 处理缺失值（删除/填充） 2. 去除重复值 3. 处理异常值 4. 字符串清洗 5. 数据类型转换 6. 数据筛选与替换 7. 分箱处理 8. 数据合并与重塑 9. 保存清洗后的数据
