今天整理了Python的9大数据清洗的方法,熟练使用数据清洗能大大加快我们的工作效率,为了方便大家学习使用,同时附上了可以直接使用的代码段9大清洗方法: 1. 处理缺失值(删除/填充) 2. 去除重复值 3. 处理异常值 4. 字符串清洗 5. 数据类型转换 6. 数据筛选与替换 7. 分箱处理 8. 数据合并与重塑 9. 保存清洗后的数据