Java 依然是中国的铁饭碗

来源丨经授权转自yes的练级攻略（ID：hollischuang）
作者丨是Yes呀

全球只有不到 30% 的程序员还在把 Java 当做首选语言。

但在中国，这个数字是惊人的 58%？

大家好，我是yes。

上面这个数据来自 JetBrains 发布的 2025 开发者生态的独家洞察报告。

我看完了整份报告，发现了三个绝对反直觉的真相。

如果你在还纠结学什么语言或者不知道该给哪款 AI 充值，这篇文章可以给你参考。

首先，Java 依然是中国的铁饭碗。

从电商高并发、支付系统，到交易中台、会员体系，咱们国内很多核心业务，几乎全部构建在 Spring 生态之上。

也就是很多基础设施早就被 Spring 和 Dubbo、Mybatis 之类的焊死了。

你看：

• 因为生态成熟、风险可控，企业招 Java。
• 因为岗位最多、学习成本不高，个人学 Java。

这就形成了一个非常稳定的行业闭环。

所以你在网上看到什么“Java 已死”？但在中国的现实是，只要大厂还在做 B2C，只要这些系统还在跑，Java 就很难被替代。

排名第二的是 python。

原因很简单，目前 AI 应用开发非常火，不管是数据处理、模型调用，还是工具链整合，Python 都是绕不开的基础能力。

所以 python 一定要掌握。

第三名是 JavaScript。

这一点很多人低估了。随着 AI 编程能力越来越强，前后端边界会继续被拉平，全栈能力的性价比正在变得越来越高，所以 JS 也推荐大家去学习。

至于其他语言，只要你有明确场景和兴趣，可以作为差异化补充。

接下来聊 AI 工具，这一段信息量很大。

GitHub Copilot 在全球和国内，依然稳居第一梯队。

我意外的是 Cursor。

它在中国开发者中的使用率，明显高于全球平均水平。

很多人嘴上嫌它贵，身体却很诚实，不过说实话，是好用的。

另外还有一个非常有意思的点：有相当一部分程序员，依然只用网页来辅助编程？

在这类使用场景下，国内 DeepSeek 的占比，已经可以和 GPT 打成平手。

反而是 Gemini，在国内的存在感非常低。

这一点和很多人的直觉完全相反。特别是下半年，我觉得 Gemini3 出来后太强了。

难道是出的太晚了？

反正不过不管你用啥模型，我必须说一句实话：如果只用网页辅助编程，效率上限是很低的。

说难听点，你这是进阶版复制粘贴工程师。

因为网页版不仅没上下文，还得切来切去。真正复杂一点的项目，这个提升非常有限，甚至于可能浪费你的时间。

大家要早点拥抱 AI Native IDE 或者装好插件，把 AI 嵌到你的工作流里。

我个人认为这样效率的差距，可能就是加班和不加班的区别。

评论区再调研下，大家平时主力用哪款 AI 写代码？ 一个月的开发成本大概是多少？

如果你还不会使用 AI 编程，推荐这个 github 开源仓库，有免费的 Vibe Coding 零基础教程

https://github.com/liyupi/ai-guide

直接在线阅读网址如下：

https://ai.codefather.cn/vibe