最新AI赋能Python-GEE遥感云大数据分析、可视化与Satellite Embedding创新应用
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前言
随着航空、航天、近地空间遥感平台的持续发展,遥感技术近年来取得显著进步。遥感数据的空间、时间、光谱分辨率及数据量均大幅提升,呈现出大数据特征。2025年7月,Google DeepMind发布了革命性的AlphaEarth Foundations模型及Satellite Embedding数据集,标志着遥感数据分析进入AI驱动的新时代。这为相关研究带来了新机遇,但同时也带来巨大挑战。传统的工作站和服务器已无法满足大区域、多尺度海量遥感数据处理需求。
为解决此问题,全球涌现出多个地球科学数据在线可视化计算和分析云平台,如谷歌Earth Engine(GEE)、Microsoft Planetary Computer和航天宏图的PIE-Engine等。其中,Earth Engine功能最为强大,能存取和同步MODIS、Landsat、Sentinel等卫星影像及NCEP等气象再分析数据集,并已整合最新的Satellite Embedding年度数据集(2017-2024),提供全球10米分辨率的64维AI嵌入向量。目前,该平台包含1000余个公共数据集,每月新增约2 PB数据,总容量超过100PB。与传统的处理影像工具相比,Earth Engine在处理海量遥感数据方面具有显著优势,提供了丰富的计算资源和巨大的云存储能力,节省大量数据下载和预处理时间。它代表了遥感数据计算、分析和可视化领域的世界前沿水平,堪称遥感领域的革命性进展。
如今,Earth Engine已广泛应用于各类科研和业务场景,基于Python的GEE编程方法也日益成熟。本次培训特别增加了Satellite Embedding数据集的原理与应用模块,帮助学员掌握这一划时代的AI技术在遥感分析中的实践应用。本课程指在帮助科研工作者掌握Earth Engine的实际应用能力,以Python为基础,结合实例讲解平台搭建、影像数据分析、AI嵌入向量应用、经典应用案例、本地与云端数据管理,以及云端数据可视化等技能。为提高教学质量,本课程将融入ChatGPT 5、Claude 4.1、Gemini 2.5、DeepSeek R1等先进AI大模型辅助教学,为学员提供个性化建议和指导,深化课程内容掌握,并为未来自助学习提供高效的个性化体验。
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教学特色
云计算+AI双轮驱动:结合GEE强大的云计算能力与AI大模型的智能辅助,特别引用入AlphaEarth Foundations技术,实现遥感数据处理分析的效率倍增
前沿技术融合:深入讲解Satellite Embedding数据集,展示如何利用64维嵌入向量实现少样本高精度分类
Python主导的编程框架:采用科学计算生态完善的Python语言,配合geemap等专业扩展库,降低入门门槛
实战导向的学习方法:通过真实案例驱动学习,从数据获取、预处理、分析到可视化全流程实战演练,同时包含多个基于Satellite Embedding的创新应用案例
AI个性化学习辅助:引入AI大模型提供代码优化建议、问题实时解答、个性化学习路径规划多领域应用案例实践:涵盖森林监测、洪涝灾害、干旱评估、植被变化等热点领域的实际应用方案。
培训费用
费用:3980元【最高享受7.5折优惠】【学生按要求可申请会员优惠】发票可开具:培训费、会议费、资料费等,配有盖章文件,用于学员报销使用
课程详情















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报名方式
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Ai尚研修-王艳
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