【往期回顾】Python 潮流周刊#91:Python 在浏览器中的未来
- 2026-03-12 01:57:05
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本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，全文 1494 字。
🦄文章&教程[2]
1、窥探 Python 在浏览器中的未来可能[3]
探讨了 Python 在浏览器中的未来，介绍了 SPy 实现的高性能 Python 编程。SPy 作为一种新兴的“Python-like”语言，通过将代码分为编译时执行的“蓝代码”和运行时执行的“红代码”，实现了代码的高效编译和执行。
2、在云之上：CPython、Pyodide 和 SPy[4]
SPy 作者与另外两位社区大佬的一周合作/游玩经历，分享了他们一起解决的几个问题、SPy 基本概念和设计决策、搭建一个简单的 SPy 游乐场。特别强调了人际关系的价值和共度时光的乐趣。
3、FastAPI 解构：现代 ASGI 框架解剖[5]
深入剖析了 FastAPI 的架构和核心组件，解读了 FastAPI 如何通过 ASGI 协议、Uvicorn 服务器、Starlette 框架以及 Pydantic 数据验证库协同工作，展示了依赖注入和自动生成文档等特性。
4、介绍 Python 的 Flask-SQLAlchemy[6]
Flask-SQLAlchemy 使得 Flask 能无缝集成 SQLAlchemy，文章详细介绍了它的多项关键特性，以实际项目演示了 Flask-SQLAlchemy 轻松管理数据库的使用方法。
5、便携式使用文本嵌入的最佳方法是 Parquet 和 Polars[7]
如何高效使用和存储文本嵌入向量？文章提出了用 Parquet 文件格式和 Polars 库的解决方案，可快速加载嵌入向量并进行相似性计算，同时支持动态过滤和元数据管理。
6、到底要不要用 Python 类型提示？[8]
Python 的类型提示有什么价值？除了会增加代码复杂性，它能带来足够多的好处么？文章从多个角度展示了类型提示的优势，介绍了如何有效使用类型提示的一些技巧，以及使用现代工具提升开发体验。
7、2025 年应该使用哪个 Python GUI 库？[9]
Python 生态中有不少的 GUI 库，哪个更适合你的项目呢？文章对比了多款主流 GUI 库（Tkinter、PyQt、PySide、Kivy、PySimpleGUI、WxPython、PyGObject、Remi 等），介绍了它们的相对优势和许可限制，并用每个库编写简单的“Hello World”项目。
8、利用 Notebook 智能，开发 JupyterLab 的 AI 代理[10]
Notebook Intelligence 是一个 AI 编码助手和可扩展的 AI 框架，将 JupyterLab 与 AI 结合。文章介绍了如何定义多个工具（如地理坐标查询、地图生成、笔记本创建和分享）来构建一个 AI 代理。
9、用 llm-mlx 和 MLX 框架在 macOS 上运行 LLM[11]
文章介绍了如何在 macOS 上运行本地大模型，利用了 llm-mlx 插件和苹果的 MLX 框架，演示了安装插件、下载模型和用大模型生成文本，同时作模型优化和缓存的技巧。
10、面向 Python 开发者的 CUDA 编程入门指南[12]
CUDA 是一个平台和 C++ 扩展，可编写在 GPU 上运行的程序。文章探讨了 CUDA 内核的工作原理，以及它是如何将计算映射到 GPU 硬件上的。
11、日常 API 的设计原则[13]
如何设计一个用户体验出色的 API？文章提出了几项基本原则，并通过一个发布/订阅服务的 API 设计，展示了如何通过命名规范、提供对称方法、默认值、减少重复和利用语言特性等手段，优化用户体验。
12、丑陋的代码和愚蠢的事情[14]
在追求代码完美和快速交付之间，如何作出选择和平衡？作者通过自身经历和对 Flickr 的 Flamework 框架的分析，揭示出有时候快速迭代和解决实际问题往往比代码的优雅性更重要。
🐿️项目&资源[15]
1、tinycompiler：500 行 Python 代码实现的编译器[16]
一个周末项目，支持将作者发明的“wend”编程语言翻译成 GNU 汇编。
2、django-rusty-templates：Rust 实现的 Django 模板语言[17]
100% 兼容的渲染输出，错误报告跟 Django 的错误一样有用，性能优于纯 Python 实现的版本。
3、when：在不同时区之间转换日期时间[18]
将某地时间转换为其它地方/时区的时间，另外可以显示当前月相、显示满月日期、计算过去或未来时间等。
4、opendrop：Python 开发的 Apple AirDrop 开源实现[19]
一款命令行工具，可通过 Wi-Fi 在设备间共享文件，独特之处在于它与 Apple AirDrop 兼容，支持与运行 iOS 和 macOS 的 Apple 设备共享文件。（star 8.9K）
5、MakeItPrivate：将图片转换为 PDF[20]
以 FastAPI 作后端，Streamlit 作前端，支持将图片（JPG、PNG）转换为 PDF，反之也行，还支持将多张图片和多个 PDF 生成一个 PDF。
6、codegen-sdk：用于操作代码库的 Python 库[21]
编写能够转换代码的代码。结合了 Tree-sitter 的解析能力与 rustworkx 的图算法，实现了大规模、多语言代码操作的脚本化能力。
7、mindmap-generator：将任意文档提炼成思维导图[22]
利用大模型，从不同类型的文档中提取出核心概念、关系和细节，并将它们组织成直观的、分层的思维导图。
8、probly：AI 驱动的电子表格应用[23]
一款结合电子表格功能与 Python 数据分析能力的 AI 应用，支持公式、在浏览器中运行 Python 代码、数据可视化、AI 智能提示和自动化分析。
9、gpustack：管理运行 AI 模型的 GPU 集群[24]
开源的 GPU 集群管理器，广泛兼容多种硬件和模型，轻松扩展 GPU 或节点，分布式推理，多种推理后端，用户和 API 密钥管理，GPU 性能和利用率监控，Token 使用和速率分析。（star 1.8K）
10、PocketFlow：极简 LLM 框架，支持自动编程[25]
100 行代码实现的极简 LLM 框架，支持多代理、工作流和 RAG 等。
11、smolagents: 用于代理的基础库[26]
Huggingface 开源，仅用几行代码即可运行强大的代理，支持任意 LLM，支持文本、视觉甚至音频输入。（star 12.8K）
12、awesome-ai-agents：300+ 个 AI 代理资源[27]
AI 代理优于传统 LLM，这是一份 awesome AI 代理资源列表。
🐧 往年回顾[28]
Python 潮流周刊#41：写代码很简单，但写好代码很难[29] （2024.03.09）
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Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结[33]
Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）[34]
万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！[35]
Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly
[2]🦄文章&教程: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[3]窥探 Python 在浏览器中的未来可能: https://lukasz.langa.pl/f37aa97a-9ea3-4aeb-b6a0-9daeea5a7505
[4]在云之上：CPython、Pyodide 和 SPy: http://antocuni.eu/2025/02/26/over-the-clouds-cpython-pyodide-and-spy/
[5]FastAPI 解构：现代 ASGI 框架解剖: https://rafiqul.dev/blog/fastapi-deconstructed-anatomy-of-modern-asgi-framework
[6]介绍 Python 的 Flask-SQLAlchemy: https://blog.appsignal.com/2025/02/26/an-introduction-to-flask-sqlalchemy-in-python.html
[7]便携式使用文本嵌入的最佳方法是 Parquet 和 Polars: https://minimaxir.com/2025/02/embeddings-parquet
[8]到底要不要用 Python 类型提示？: https://blog.jonathanchun.com/2025/02/16/to-type-or-not-to-type/
[9]2025 年应该使用哪个 Python GUI 库？: https://www.pythonguis.com/faq/which-python-gui-library/
[10]利用 Notebook 智能，开发 JupyterLab 的 AI 代理: https://blog.jupyter.org/building-ai-agents-for-jupyterlab-using-notebook-intelligence-0515d4c41a61
[11]用 llm-mlx 和 MLX 框架在 macOS 上运行 LLM: https://simonwillison.net/2025/Feb/15/llm-mlx/
[12]面向 Python 开发者的 CUDA 编程入门指南: https://www.pyspur.dev/blog/introduction_cuda_programming
[13]日常 API 的设计原则: https://roguelynn.com/words/everyday-apis
[14]丑陋的代码和愚蠢的事情: https://lucumr.pocoo.org/2025/2/20/ugly-code/
[15]🐿️项目&资源: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[16]tinycompiler：500 行 Python 代码实现的编译器: https://github.com/ssloy/tinycompiler
[17]django-rusty-templates：Rust 实现的 Django 模板语言: https://github.com/LilyFoote/django-rusty-templates
[18]when：在不同时区之间转换日期时间: https://github.com/dakrauth/when
[19]opendrop：Python 开发的 Apple AirDrop 开源实现: https://github.com/seemoo-lab/opendrop
[20]MakeItPrivate：将图片转换为 PDF: https://github.com/LittleYellowPanda/MakeItPrivate
[21]codegen-sdk：用于操作代码库的 Python 库: https://github.com/codegen-sh/codegen-sdk
[22]mindmap-generator：将任意文档提炼成思维导图: https://github.com/Dicklesworthstone/mindmap-generator
[23]probly：AI 驱动的电子表格应用: https://github.com/PragmaticMachineLearning/probly
[24]gpustack：管理运行 AI 模型的 GPU 集群: https://github.com/gpustack/gpustack
[25]PocketFlow：极简 LLM 框架，支持自动编程: https://github.com/The-Pocket/PocketFlow
[26]smolagents: 用于代理的基础库: https://github.com/huggingface/smolagents
[27]awesome-ai-agents：300+ 个 AI 代理资源: https://github.com/slavakurilyak/awesome-ai-agents
[28]🐧 往年回顾: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[29]Python 潮流周刊#41：写代码很简单，但写好代码很难: https://pythoncat.top/posts/2024-03-09-weekly
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[33]Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结: https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
[34]Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）: https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
[35]万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！: https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
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