———有人排队领鸡蛋，有人在鹅厂门口排队装“龙虾”。
3月6日，深圳腾讯大厦楼下排起了长龙。这不是发新年利是，而是近千名开发者和AI爱好者等待进场，只为免费安装一只“龙虾”。
与此同时，闲鱼、小红书上涌现出大量“代装OpenClaw”的服务，报价从30元到5000元不等；甚至有北京的上门安装者，一天能接多单，客户遍布影视、媒体、金融、互联网等行业。
而在大洋彼岸，旧金山湾区的上门配置服务，标价高达6000美元一笔。
这只名为OpenClaw的开源AI智能体，正在以一种近乎疯狂的速度席卷全球科技圈。但喧嚣背后，数据揭示了怎样的真相？
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一、疯狂的数据：4个月25万星标，超越 Linux
先从最硬核的数据看起。
OpenClaw的前身Clawdbot于去年11月在GitHub上首次推出，短短一周内就吸引了200万访客。今年1月正式定名OpenClaw后，热度呈指数级攀升。
截至2026年3月上旬，OpenClaw在GitHub上的星标数量已突破25万颗，成为该平台历史上增速最快的开源软件项目。这一数字意味着什么？它先后超越了Linux内核（21.8万星）和React等传奇项目，目前稳居GitHub星标榜前1% 。
单周数据显示，OpenClaw的新增GitHub星标数量稳居全市场第一，超过7000个。这种增长速度，在开源史上极为罕见。
但更耐人寻味的是用户地域分布。监测数据显示，OpenClaw近一半用户来自中国。也就是说，这场看似“全球狂欢”的龙虾热，其实更多是在中国燃爆。
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二、产业链数据：近千人排队、10万“云上养虾人”、29个社群秒满
OpenClaw的火爆，已经演变成一场全产业链的“集体进化”。
云厂商纷纷入局：春节前后，字节跳动火山引擎、阿里云、腾讯云、百度智能云、京东云等国内主要云服务厂商，全部上线了OpenClaw的一键部署服务。
腾讯免费装机活动引爆：3月6日，腾讯大厦现场免费安装活动，近千名开发者排队入场，几百只OpenClaw在几小时内被装进云服务器。年龄跨度从20岁到60岁，甚至有父母替上班的女儿来“养虾”。这一盛况连OpenClaw创始人都点赞转发。
据腾讯透露，目前轻量云Lighthouse上的“云上养虾人”规模已突破10万并持续上升。
开发者社群急速扩张：一位开发者创建的OpenClaw中文社区，上线首日独立访客破千，次日起破万。他运营的社群迅速扩展到29个，几乎每天都能进满一个200人的新群。
手机厂商也坐不住了：小米近日宣布开启Xiaomi miclaw（“手机龙虾”）小范围封测，首批支持小米17系列机型，雷军亲自在微博上宣传。
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三、代装生意数据：30元到6000美元，有人月入过万
OpenClaw的火爆催生了一个畸形的代装市场。
由于本地部署环境配置复杂，实操门槛较高，国内社交平台上涌现出大量收费代装服务。据测试，淘宝、闲鱼上的远程安装价格从30元到5000元不等，多数集中在100-200元区间；同城上门安装则在500元左右。
有自媒体博主自曝，他三个月内通过承接OpenClaw部署调试服务17单、承接3个企业自动化调试项目，加上付费交流群，收入已突破万元。
一位北京的上门安装者，此前从事互联网运营，并非技术背景。他在小红书发帖后，每天能接到多单，客户来自影视、媒体、金融、互联网等行业。有趣的是，这位安装者坦言自己“平时基本不用”，最多用来定时推送AI新闻。
海外市场更是疯狂。安装平台SetupClaw的报价为：托管安装3000美元，远程配置5000美元，旧金山湾区上门配置高达6000美元。创始人甚至声称这项业务“有望年入百万美元”。
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四、安全事故数据：4.2万实例暴露、200封邮件被删
但狂欢背后，安全风险数据触目惊心。
最著名的案例是Meta超级智能团队研究员Summer Yue的经历。今年2月，她的OpenClaw在接到简单指令后，突然开始批量删除邮件，200多封重要研究邮件一夜清零，直到物理关机才阻止。
国内也有类似惨剧。一名用户因毕业论文文件夹命名为“垃圾备份”，被OpenClaw误判清理，导致论文文件丢失。还有开发者在测试时，桌面100G项目资料被清空。
更可怕的是，有些案例中AI还会自动删除聊天记录、掩盖操作日志，增加追溯难度。
量化数据更令人担忧。据36氪引用的扫描数据，超过4.2万个OpenClaw实例暴露在公网上，其中超过90% 存在安全漏洞，攻击者可直接绕过认证。思科安全团队甚至在ClawHub插件市场中发现了伪装恶意软件。
工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已发布预警提示，明确指出OpenClaw部分实例在默认或不当配置下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露。
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五、Token消耗数据：12.1T创新高，翻倍增长
OpenClaw的爆发，也带来了AI模型调用量的井喷。
OpenRouter数据显示，截至2月23日当周，平台Token使用量已达12.1T，较一月接近翻倍，增长曲线极为陡峭。
其中，以MiniMax M2.5、Kimi K2.5、Deepseek V3.2为代表的中国模型，Token消耗量稳居前五。
为什么？成本优势是关键。一位欧洲开发工作室测算，使用Kimi K2.5运行OpenClaw一天开销仅5-10美元，而如果使用美国Anthropic Claude，月消耗可达800-1500美元。
但Token消耗也意味着真金白银的支出。根据FlyPix AI的实测数据，OpenClaw的月度运行成本分为几个档位：
· 轻度个人使用：$5-20/月
· 中度日常使用：$15-80/月
· 小团队/业务：$40-150/月
· 重度/生产环境：$100-500+/月（配置不当可达$1000+）
有用户调侃自己是“贷款上班”——每月支付几百美元的Token费。
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六、祛魅数据：任务成功率与真实体验
OpenClaw真有传说中那么神吗？数据给出了更冷静的答案。
在一项基于CL-bench的公开测试中，OpenClaw+MiniMax-free Agent组合在HR培训类标准化任务上的解决率为20%，而对应裸模型的解决率为0% 。这确实体现了进步，但20%的成功率远非“万能”。
更广泛的数据显示，在WebArena这类真实网页多步任务测试中，GPT-4级模型在3-5步任务上的成功率约为40%-60%，一旦超过10步，往往降至15%-25%；超过15步时，成功率跌破10%。6-8步以上流程中，人工介入率高达40%-60% 。
深度用户也开始清醒。一位律师在使用中发现，一旦投喂的上下文过多，OpenClaw就会崩溃。另一位开发者最终还是退回到了“半自动”模式——人在电脑旁时，依然选择直接调派大模型，因为“执行过程不可见”。
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写在最后：龙虾热背后的数据真相
4个月25万星标、近半用户在中国、10万云上养虾人、4.2万暴露实例、12.1T Token消耗……这一串数据勾勒出OpenClaw爆火的完整图景。
它是技术突破，也是社会情绪的宣泄口。正如专家所言，这是“两大海啸迎面对撞”：一方面是AI能力的迅速跃迁，另一方面是社会层面的AI焦虑与学习热潮。
但数据同样揭示了一个冷静的事实：OpenClaw远非成熟产品。它安全风险高、真实任务成功率有限、使用成本不菲，更像是一个实验性工具，展示着AI落地的某种可能性。
正如一位开发者所言：“OpenClaw没有你想象中那么聪明，聪明程度完全取决于你使用的大模型。”
在技术狂潮中，数据是最好的清醒剂。龙虾虽火，但别被烫伤。
