特别声明
本公众号所有内容仅为个人量化技术研究、思路分享与案例分析,不构成任何投资建议或股票推荐。金融市场具有较高风险,所有操作决策需建立在独立判断之上。文中提及的任何策略、指标或方法均存在局限性,过往表现不代表未来收益,且可能随市场环境变化而失效。文章仅为技术分享学习使用,不可直接用于实盘EasyXT项目介绍
EasyXT是基于miniqmt中xtquant的二次开发封装库,旨在简化xtquant的使用,提供更友好的API接口。通过统一的接口设计、智能参数处理和完善的错误处理,让量化交易开发变得更加简单高效。
项目地址: https://github.com/quant-king299/EasyXT
🛠️ 环境准备
系统要求
- 操作系统:Windows 10/11(PowerShell 7)
- Python:3.9+(建议 3.10+),并将 Python 加入 PATH
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📢 开场白
Hello大家好!我是你们的王者 quant!👋
今天要给大家分享一个超级激动人心的好消息:
QMT 现在支持 Mac 和 Linux 了! 🎉
是的,你没听错! 不用装虚拟机、不用买 Windows 电脑、不用在两个系统之间来回切换!
现在你手中的 MacBook、iMac、Ubuntu 服务器,都可以直接跑 QMT 量化策略了!
💭 以前有多难受?
Mac 用户的痛 😭
想象一下这个场景:
你在咖啡厅,拿着刚买的 MacBook Pro,准备调试一下量化策略 打开一看... 哎,QMT 只能在 Windows 上跑!
怎么办?
很多粉丝在后台问我:能不能用 Mac 跑 QMT?我只能说:技术上不行...
直到现在! 🎉
💡 怎么做到的?
说起来其实很简单,就像远程控制一样:
原理很简单
想象一下:
就像你在用云端文档一样,编辑和运行是分开的!
你的 MacBook ←→ 网络 ←→ 家里的 Windows 电脑写代码 发送请求 运行QMT 返回数据看到结果 (这就是"服务端")
我们用了什么黑科技?
我们使用了一个开源工具 xqshare,它的作用就是:
让你的 Mac 以为自己就在 Windows 上运行一样!
简单来说就是:
🎮 怎么用?超级简单!
只需要两台电脑
一台是 Windows(家里/公司) - 这台跑 QMT一台是 Mac/Linux(随时随地的) - 这台写代码
Step 1:Windows 电脑上启动服务
就在你平时跑 QMT 的那台 Windows 电脑上:
# 安装工具pip install xqshare# 启动服务(就像开启一个服务器)python -m xqshare.server
就这么简单! 你的 Windows 电脑现在变成了一台"QMT 服务器"了!
Step 2:Mac 上连接使用
在你的 MacBook 上:
from xqshare import XtQuantRemote# 连接到家里的 Windows 电脑xt = XtQuantRemote("192.168.1.100") # 改成你Windows电脑的IP# 然后就和在本地完全一样了!stocks = xt.xtdata.get_stock_list_in_sector("沪深A股")print(f"获取到 {len(stocks)} 只股票")# 获取行情数据df = xt.xtdata.get_market_data( stock_list=["000001.SZ", "600000.SH"], period="1d", start_time="20240101")print(df)# 看实时行情ticks = xt.xtdata.get_full_tick(["000001.SZ"])print(ticks)
看!和平时写代码一模一样! 你根本感觉不到是在远程调用!
使用场景举例
场景1:在咖啡厅写策略
📍 咖啡厅你的 MacBook → 写代码 → 调试 → 看到结果 ↓ 网络传输📍 家里Windows 电脑 → 运行QMT → 返回数据
场景2:用服务器跑策略
📍 任何地方你的电脑 → 发送交易指令 ↓ 网络传输📍 数据中心Linux 服务器 → Windows服务器 → QMT下单
就是这么简单!不用再纠结系统问题了! 🎉
命令行工具(可选)
xqshare 还提供了命令行工具,更方便:
# 获取股票列表xtdata get_stock_list_in_sector --sector-name "沪深A股"# 获取K线数据xtdata get_market_data_ex \ --stock-list "['000001.SZ']" \ --period "1d" \ --start-time "20260101" \ --end-time "20260228"# 获取实时行情xtdata get_full_tick --stock-list "['000001.SZ', '600000.SH']"
🔒 安全吗?
这是大家最关心的问题!
简单来说:很安全!
第一道锁:密码认证
就像你家门锁一样,连接需要输入"密码":
# 只有知道密码的人才能连接xt = XtQuantRemote("192.168.1.100", client_secret="你的密码")
第二道锁:加密传输(可选)
如果你特别在意安全,可以开启加密模式:
第三道锁:内网使用(推荐)
最安全的用法:
小建议
✅ 家庭用户:同一个 WiFi 下用,设置个好密码就够了 ✅ 专业用户:开启加密模式,就像访问网银一样安全 ✅ 超级谨慎:不用远程功能,还是老老实实 Windows 单机
🚀 EasyXT 的计划
很快就会更好用!
现在你可以先用 xqshare 实现跨平台,但我们不会止步于此!
EasyXT 正在计划原生支持远程模式:
# 未来会更简单from easy_xt import EasyXT# 告诉 EasyXT:我要用远程模式api = EasyXT(mode="remote", host="192.168.1.100")# 然后... 就和本地一模一样了!api.init_data()data = api.get_price(['000001.SZ'], count=100)print(data.head())# 交易也一样简单api.init_trade(USERDATA_PATH)api.buy(account_id=ACCOUNT_ID, code='000001.SZ', volume=100)
📊 和其他方案比怎么样?
来看看各种解决方案的对比:
| | | |
|---|
| 装虚拟机 | | | |
| 远程桌面 | | | |
| 买Windows电脑 | | | |
| EasyXT远程 | | | |
最大的优势
✅ 不用学新东西 - 代码写法和原来一模一样 ✅ 速度快 - 只传数据,不传画面,秒级响应 ✅ 省钱 - 不用买新电脑 ✅ 安全 - 有密码,还能加密 ✅ 免费 - 开源项目,一分钱不用花
简单总结:又快、又好、又便宜! 👍
🎓 谁适合用?
如果你符合下面任何一条:
✅ Mac 用户 - 用 MacBook 写代码,但 QMT 在 Windows 上 ✅ Linux 服务器 - 想在服务器上自动跑策略 ✅ 多设备切换 - 家里台式机、公司笔记本、随时随地上班 ✅ 团队协作 - 多个人共用一个 QMT 账户 ✅ 追求体验 - 就想用 Mac,但需要 QMT 的功能
那你就是我们要找的人! 🎯
❓ 常见问题
Q: 速度会变慢吗?A: 几乎感觉不到!就像你打开网页一样快,几十毫秒的延迟对交易没啥影响。
Q: 安全吗?会不会被黑客攻击?A: 有密码保护,还能加密。如果你在家用(同一个WiFi),基本不用担心安全问题。
Q: Windows 电脑要一直开着吗?A: 是的,就像你的"QMT服务器"。不过你也可以只在需要的时候开启。
Q: 能多人同时用吗?A: 可以!一家人、一个小团队都能连同一台 Windows 电脑。
Q: 我不懂技术,能用吗?A: 只要你会复制粘贴命令就行!我们准备了详细教程,一步步跟着做就行。
Q: EasyXT 什么时候能直接用?A: 正在开发中!关注我们的公众号,第一时间获取更新。
还有问题?欢迎在公众号留言,或者加入交流群提问!
⚠️ 风险提示:本文仅供技术交流,不构成投资建议。量化交易有风险,投资需谨慎。
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🔍 公众号名称: 王者quant📚 分享内容: 量化交易、Python编程、投资策略🎯 更新频率: 持续更新,干货满满
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