相比传统的机器学习与统计学,因果推断具备纯数据驱动思维无法比拟的独特优势。
这本全新力作从因果思维的底层逻辑出发,系统讲解了结构因果模型、干预操作及反事实推断等核心概念。

书中不仅配备了丰富的实战案例,还提供了可下载的Python源码供读者上手实操。再外网被很多读者评价为“迄今为止读过最棒的因果推断教材”。。
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此外,作者深入探讨了因果推断与机器学习的深度融合,内容涵盖假设条件、落地应用乃至前沿的深度学习技术。加上海量案例与配套代码,非常适合大家学习,