Linux内核代码中广泛使用了数据结构和算法，其中最常用的两个是链表和红黑树。链表
Linux内核代码大量使用了链表这种数据结构。链表是在解决数组不能动态扩展这个缺陷而产生的一种数据结构。链表所包含的元素可以动态创建并插入和删除。链表的每个元素都是离散存放的，因此不需要占用连续的内存。链表通常由若干节点组成，每个节点的结构都是一样的，由有效数据区和指针区两部分组成。有效数据区用来存储有效数据信息，而指针区用来指向链表的前继节点或者后继节点。因此，链表就是利用指针将各个节点串联起来的一种存储结构。单向链表的指针区只包含一个指向下一个节点的指针，因此会形成一个单一方向的链表，如下代码所示。structlist {int data; /*有效数据*/structlist *next;/*指向下一个元素的指针*/};
如图所示，单向链表具有单向移动性，也就是只能访问当前的节点的后继节点，而无法访问当前节点的前继节点，因此在实际项目中运用得比较少。
如图所示，双向链表和单向链表的区别是指针区包含了两个指针，一个指向前继节点，另一个指向后继节点，链表头应该是next指向节点，如下代码所示。structlist {int data; /*有效数据*/structlist *next;/*指向下一个元素的指针*/structlist *prev;/*指向上一个元素的指针*/};
单向链表和双向链表在实际使用中有一些局限性，如数据区必须是固定数据，而实际需求是多种多样的。这种方法无法构建一套通用的链表，因为每个不同的数据区需要一套链表。为此，Linux内核把所有链表操作方法的共同部分提取出来，把不同的部分留给代码编程者自己去处理。Linux内核实现了一套纯链表的封装，链表节点数据结构只有指针区而没有数据区，另外还封装了各种操作函数，如创建节点函数、插入节点函数、删除节点函数、遍历节点函数等。Linux内核链表使用 struct list_head 数据结构来描述。<include/linux/types.h>structlist_head {structlist_head *next, *prev;};
struct list_head数据结构不包含链表节点的数据区，通常是嵌入其他数据结构，如struct page数据结构中嵌入了一个lru链表节点，通常是把page数据结构挂入LRU链表。<include/linux/mm_types.h>structpage { ...structlist_headlru; ...}
链表头的初始化有两种方法，一种是静态初始化，另一种动态初始化。把next和prev指针都初始化并指向自己，这样便初始化了一个带头节点的空链表。<include/linux/list.h>/*静态初始化*/#define LIST_HEAD_INIT(name) { &(name), &(name) }#define LIST_HEAD(name) \ struct list_head name = LIST_HEAD_INIT(name)/*动态初始化*/staticinlinevoidINIT_LIST_HEAD(struct list_head *list){list->next = list;list->prev = list;}
添加节点到一个链表中，内核提供了几个接口函数，如list_add()是把一个节点添加到表头，list_add_tail()是插入表尾。<include/linux/list.h>voidlist_add(struct list_head *new, struct list_head *head)list_add_tail(struct list_head *new, struct list_head *head)
#define list_for_each(pos, head) \for (pos = (head)->next; pos != (head); pos = pos->next)
这个宏只是遍历一个一个节点的当前位置，那么如何获取节点本身的数据结构呢？这里还需要使用list_entry()宏。#define list_entry(ptr, type, member) \ container_of(ptr, type, member)//container_of()宏的定义在kernel.h头文件中。#define container_of(ptr, type, member) ({ \consttypeof( ((type *)0)->member ) *__mptr = (ptr); \ (type *)( (char *)__mptr - offsetof(type,member) );})#define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t) &((TYPE *)0)->MEMBER)
其中offsetof()宏是通过把0地址转换为type类型的指针，然后去获取该结构体中member成员的指针，也就是获取了member在type结构体中的偏移量。最后用指针ptr减去offset，就得到type结构体的真实地址了。对linux内核中container_of()宏的理解 <drivers/block/osdblk.c>staticssize_tclass_osdblk_list(structclass *c,struct class_attribute *attr,char *data){int n = 0;struct list_head *tmp; list_for_each(tmp, &osdblkdev_list) {struct osdblk_device *osdev; osdev = list_entry(tmp, struct osdblk_device, node); n += sprintf(data+n, "%d %d %llu %llu %s\n", osdev->id, osdev->major, osdev->obj.partition, osdev->obj.id, osdev->osd_path); }return n;}
红黑树
红黑树（Red Black Tree）被广泛应用在内核的内存管理和进程调度中，用于将排序的元素组织到树中。红黑树被广泛应用在计算机科学的各个领域中，它在速度和实现复杂度之间提供一个很好的平衡。- 从一个内部结点到叶结点的简单路径上，对所有叶节点来说，黑色结点的数目都是相同的。
红黑树的一个优点是，所有重要的操作（例如插入、删除、搜索）都可以在O(log n)时间内完成，n为树中元素的数目。经典的算法教科书都会讲解红黑树的实现，这里只是列出一个内核中使用红黑树的例子，供读者在实际的驱动和内核编程中参考。这个例子可以在内核代码的documentation/Rbtree.txt文件中找到。#include<linux/init.h>#include<linux/list.h>#include<linux/module.h>#include<linux/kernel.h>#include<linux/slab.h>#include<linux/mm.h>#include<linux/rbtree.h>MODULE_AUTHOR("figo.zhang");MODULE_DESCRIPTION(" ");MODULE_LICENSE("GPL");structmytype {structrb_nodenode;int key; };/*红黑树根节点*/structrb_rootmytree = RB_ROOT;/*根据key来查找节点*/struct mytype *my_search(struct rb_root *root, intnew){structrb_node *node = root->rb_node;while (node) {structmytype *data = container_of(node, structmytype, node);if (data->key > new) node = node->rb_left;elseif (data->key < new) node = node->rb_right;elsereturn data; }returnNULL; }/*插入一个元素到红黑树中*/intmy_insert(struct rb_root *root, struct mytype *data){structrb_node **new = &(root->rb_node), *parent=NULL;/* 寻找可以添加新节点的地方 */while (*new) {structmytype *this = container_of(*new, structmytype, node); parent = *new;if (this->key > data->key)new = &((*new)->rb_left);elseif (this->key < data->key) {new = &((*new)->rb_right); } elsereturn-1; }/* 添加一个新节点 */ rb_link_node(&data->node, parent, new); rb_insert_color(&data->node, root);return0; }staticint __init my_init(void){int i;structmytype *data;structrb_node *node;/*插入元素*/for (i =0; i < 20; i+=2) { data = kmalloc(sizeof(struct mytype), GFP_KERNEL); data->key = i; my_insert(&mytree, data); }/*遍历红黑树，打印所有节点的key值*/for (node = rb_first(&mytree); node; node = rb_next(node)) printk("key=%d\n", rb_entry(node, struct mytype, node)->key);return0;}staticvoid __exitmy_exit(void){structmytype *data;structrb_node *node;for (node = rb_first(&mytree); node; node = rb_next(node)) { data = rb_entry(node, struct mytype, node);if (data) { rb_erase(&data->node, &mytree); kfree(data); } }}module_init(my_init);module_exit(my_exit);
mytree是红黑树的根节点，my_insert()实现插入一个元素到红黑树中，my_search()根据key来查找节点。内核大量使用红黑树，如虚拟地址空间VMA的管理。无锁环形缓冲区
生产者和消费者模型是计算机编程中最常见的一种模型。生产者产生数据，而消费者消耗数据，如一个网络设备，硬件设备接收网络包，然后应用程序读取网络包。环形缓冲区是实现生产者和消费者模型的经典算法。环形缓冲区通常有一个读指针和一个写指针。读指针指向环形缓冲区中可读的数据，写指针指向环形缓冲区可写的数据。通过移动读指针和写指针实现缓冲区数据的读取和写入。在Linux内核中，KFIFO是采用无锁环形缓冲区的实现。FIFO的全称是“First In First Out”，即先进先出的数据结构，它采用环形缓冲区的方法来实现，并提供一个无边界的字节流服务。采用环形缓冲区的好处是，当一个数据元素被消耗之后，其余数据元素不需要移动其存储位置，从而减少复制，提高效率。在使用KFIFO之前需要进行初始化，这里有静态初始化和动态初始化两种方式。<include/linux/kfifo.h>int kfifo_alloc(fifo, size, gfp_mask)
该函数创建并分配一个大小为size的KFIFO环形缓冲区。第一个参数fifo是指向该环形缓冲区的struct kfifo数据结构；第二个参数size是指定缓冲区元素的数量；第三个参数gfp_mask表示分配KFIFO元素使用的分配掩码。#define DEFINE_KFIFO(fifo, type, size)#define INIT_KFIFO(fifo)
把数据写入KFIFO环形缓冲区可以使用kfifo_in()函数接口。intkfifo_in(fifo, buf, n)
该函数把buf指针指向的n个数据复制到KFIFO环形缓冲区中。第一个参数fifo指的是KFIFO环形缓冲区；第二个参数buf指向要复制的数据的buffer；第三个数据是要复制数据元素的数量。从KFIFO环形缓冲区中列出或者摘取数据可以使用kfifo_out()函数接口。#define kfifo_out(fifo, buf, n)
该函数是从fifo指向的环形缓冲区中复制n个数据元素到buf指向的缓冲区中。如果KFIFO环形缓冲区的数据元素小于n个，那么复制出去的数据元素小于n个。KFIFO提供了几个接口函数来查询环形缓冲区的状态。#define kfifo_size(fifo)#define kfifo_len(fifo)#define kfifo_is_empty(fifo)#define kfifo_is_full(fifo)
kfifo_size()用来获取环形缓冲区的大小，也就是最大可以容纳多少个数据元素。kfifo_len()用来获取当前环形缓冲区中有多少个有效数据元素。kfifo_is_empty()判断环形缓冲区是否为空。kfifo_is_full()判断环形缓冲区是否为满。#define kfifo_from_user(fifo, from, len, copied)#define kfifo_to_user(fifo, to, len, copied)
kfifo_from_user()是把from指向的用户空间的len个数据元素复制到KFIFO中，最后一个参数copied表示成功复制了几个数据元素。kfifo_to_user()则相反，把KFIFO的数据元素复制到用户空间。这两个宏结合了copy_to_user()、copy_from_user()以及KFIFO的机制，给驱动开发者提供了方便。
