虚拟化与WSL系列--安装与使用 Linux 子系统的 Jupyter Notebook
当成功建立支持 GPU 的 Keras 开发环境后，接着需要安装 Python 开发工具，我们准备在 keras-tf 虚拟环境安装 Jupyter Notebook，如此就可以直接从 Windows 操作系统启动浏览器，通过网页界面来使用 Linux 子系统的 Jupyter 文件管理与笔记本。Jupyter Notebook 是在 Web 服务器执行的 Web 应用程序，可以让我们通过浏览器在笔记本（Notebook）上编辑代码和建立丰富文件内容，包含代码、段落、方程式、标题文字、图片和超链接等。安装 Linux 子系统的 Jupyter Notebook
请启动 Windows 终端机进入 Linux 子系统的用户目录后，执行 conda activate 命令启动 keras-tf 虚拟环境，就可以使用 pip install 命令安装 Jupyter Notebook，如下所示：(keras-tf) $ pip install notebook
当成功安装 Jupyter Notebook 后，我们可以马上在 keras-tf 虚拟环境启动 Jupyter 服务器，因为在 Linux 发行版并没有安装浏览器，所以在命令后需加上 --no-browser 选项，如下所示：(keras-tf) $ jupyter notebook --no-browser
上述信息显示已经成功的启动 Jupyter 服务器，并且显示 2 个 URL 网址，请按住 【 Ctrl 】 键，点选任何一个超链接，就可以启动 Windows 浏览器来加载 Jupyter 文件管理界面，如下图所示：我们只需从 Windows 文件资源管理器拖放文件至上述文件管理界面，即可上传文件至 Linux 子系统。选取 Linux 子系统的文件后，点选上方【 Download 】，可以下载文件至 Windows 操作系统。建立第一份 Jupyter 笔记本
Jupyter 笔记本的扩展名是 .ipynb，这是一份包含代码和丰富文件内容的可执行文件，方便我们呈现和分享数据科学、机器学习或深度学习等数据分析的图表和训练结果，其建立步骤如下所示：Step 1请在 Jupyter 文件管理介面的右方按【New】按钮，执行【Python 3 (ipykernel)】命令。Step 2可以建立一份名为【Untitled】的笔记本，如下图所示：在上述图例的上方，位在 jupyter 后的 Untitled 是笔记本名称，在下方依序是功能表和工具栏按钮，接着是编辑区域，可以看到蓝色框线的编辑框，这是作用中的编辑框（取得焦点），称为单元格（Cell），单元格就是 Jupyter 笔记本的基本编辑单位。Step 3我们只需点选【Untitled】就可以更改文件名称，请在【New Name】栏输入新文件名【note-test】后，按【Rename】按钮更名文件。Step 4可以看到上方的文件名称已经改成 note-test，如下图所示：在 Jupyter 编辑和执行 Python 代码
当成功新增名为 note-test 的笔记本后，只需点选左上角的【jupyter】图标，就可以回到文件管理界面，看到我们新建的笔记本文件 ch6-4.ipynb，如下图所示：双击【note-test.ipynb】可以再次开启 Jupyter 笔记本，请在作用中单元格（Cell）的编辑框输入文件内容，预设是代码单元格，请注意！如果输入的 Python 代码超过一行，请按 【 Enter 】 键换行。例如：在 [ ]: 提示文字后的代码单元格输入表达式 5+10，如下图所示：按上方工具栏第 6 个三角形箭头的执行按钮，可以在下方看到执行结果 15，并且在下方自动新增一个作用中的新代码单元格，同时，位于表达式前方的 [ ] 已经改成 [1]，如下图所示：接着，请在新增的代码单元格输入 2 行代码，依序定义变量 num = 10，和使用 print() 函数显示变量 num 值，因为代码有 print() 函数，所以执行结果只显示 10，没有前方的 [ ]，如下图所示：同理，我们可以在代码单元格输入 if 条件，在输入 if num >= 10: 后，按 Enter 键，就会自动缩排 4 个空白字符，然后输入 print() 函数的代码，除了使用工具栏按钮来执行，也可以按 【 Shift + Enter 】 键来执行作用中的单元格，并在下方自动新增一个单元格，如下图所示：不只如此，Jupyter 还可以随时修改 Python 代码来重复执行，例如：点选第 2 个代码单元格成为作用中的单元格后，将 num 变量的值改为 9，如下图所示：在更改后，请执行「Run > Run All Cells」命令重新执行全部代码，就可以显示执行整份文件 Python 代码的执行结果，输出从 10 改为 9，因为 if 条件不成立，所以没有显示任何信息文字，如下图所示：Jupyter 预设会自动定时保存文件，如果需要，我们也可以自行按工具栏的第 1 个图标按钮来手动保存笔记本文件。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
