这期分享Python中实现局部放大图（Zoom region plot），

---

下面使用Python matplotlib一步步实现局部放大散点图！

# 9.2.1_01# -*- encoding: utf-8 -*-'''未经过允许禁止转载！@Author  :   公众号: pythonic生物人@Desc    :   9.2.1 分类散点图（不同颜色）'''import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom mplfonts import use_fontiris = pd.read_csv('./matplotlib_data/iris.csv') labels = iris['鸢尾花种类']categories = labels.unique() #提取鸢尾花的种类colors = {'setosa': 'red','versicolor': 'green','virginica': 'blue'}   #设置不同的颜色fig, ax = plt.subplots(dpi=500)for category in categories:    subset = iris[labels == category]    ax.scatter(        subset['花萼长度 (cm)'],        subset['花萼宽度 (cm)'],        label=category,  # 设置分类标签，方便图例中使用        color=colors.get(category, 'gray'),  # 设置分类颜色        s=150,        alpha=0.6)ax.set_xlabel('花萼长度 (cm)')ax.set_ylabel('花萼宽度 (cm)')ax.legend()plt.show()

在以上代码基础上，通过indicate_inset_zoom添加局部图，详细过称见代码注释，

# 创建嵌入的局部放大区域axins1 = ax.inset_axes([1.1, 0.30, 0.47, 0.47])  # 在局部放大区域中绘制相同的数据for category in categories:    subset = iris[labels == category]    axins1.scatter(        subset['花萼长度 (cm)'],        subset['花萼宽度 (cm)'],        color=colors.get(category, 'gray'),        s=100,          alpha=0.7)# 设置局部放大区域的显示范围，以突出您感兴趣的区域axins1.set_xlim(4.7, 5.3)axins1.set_ylim(3.2, 3.9)axins1.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=8) 、# 添加指示局部放大区域的连线和边框ax.indicate_inset_zoom(axins1, edgecolor="black", linestyle='--', alpha=0.6)plt.show()

当然，也可以添加多个局部图，定义两个局部区域并画图，然后通过indicate_inset_zoom添加局部图即可，

本期结束！

👉matplotlib教程：20w字+数百张图形+1W行代码+详细代码注释+学习交流群
👉seaborn教程：12.3万字+500多张图形+8000行代码
👉R可视化教程：39个章节+20w字+数百张图
more。。。。。。
（加入学习，备注：299）