如果一定要选一个必学的转Data技能，主页君会毫不犹豫的告诉你——去学SQL！
根据IEEE Spectrum发布的年度编程语言榜单，揭晓了开发者使用编程语言的最新情况。该榜单纳入59种语言，结合了多个受欢迎度指标，如Google、StackOverflow、GitHub、IEEE Xplore Digital等。
在"Jobs"维度，SQL排名第一，力压Python和Java，是就业市场最吃香的编程语言。
IEEE Spectrum直言：不管你使用什么编程语言，都要用到SQL。
做数据分析工作一般来说有6个步骤——数据搬运、数据清理、数据分析、数据可视化、建模、测试。要完成以上步骤，通常会用到3个数据工具：Excel、SQL、Python。但是，能实现第一步数据提取的工具，只有SQL。也就是说，没有SQL，就无法提取数据、分类整理，自然也就无法开展后续工作。此外，还常有人把SQL形容为“进阶版Excel”。SQL和Excel确实相似，但SQL在性能上依然具有明显优势。举个🌰，Excel在少量数据的处理中表现很好，但当你使用不同的公式处理100k+行的文件时，它就常常进入“无响应状态”。而在SQL中，超过10M+行的文件都可以迅速响应
在此基础上，只要你学会使用SQL的函数，就可以将复杂的问题简单化，进行更高级的操作。
即使在今天，像Goldman Sachs、McKinsey、Google和Amazon这样已建立高性能数据库系统的公司，为什么这么多的公司都在用SQL?
因为，无论是金融行业处理数据时的建模和可视化，还是咨询行业快速调取数据库数据进行分析，亦或是*麦肯锡分析师：从长远来看，我认为SQL是顾问必备的技能。更何况，SQL还可以提升公司信息传达效率。每个团队都有自己的数据需求。但是这些数据常常包含在各种数据集中，SQL则可以快速整合来自多个数据源的数据，并将复杂信息直观展示。
并且，SQL语法相对简单，接近英语口语。也就是说，你几乎可以用英语来阅读理解一段SQL的意思。
SQL作为一个以抓取信息为主的语言，结构相对简单，学习过程也相对轻松，但是对于网上目前流行的课程，留学生普遍遇到的难题是：
😨 官网给出的免费课程太零碎，入门容易，掌握难；
😨 付费课程性价比太低，面试不会，实习遇到也不会；
😨 网络上的英文版视频满是专业术语，部分老师甚至默认你已经熟悉掌握快捷键，听了跟不上…
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