如果一定要选一个必学的转Data技能,主页君会毫不犹豫的告诉你——去学SQL!
根据IEEE Spectrum发布的年度编程语言榜单,揭晓了开发者使用编程语言的最新情况。该榜单纳入59种语言,结合了多个受欢迎度指标,如Google、StackOverflow、GitHub、IEEE Xplore Digital等。
在"Jobs"维度,SQL排名第一,力压Python和Java,是就业市场最吃香的编程语言。
IEEE Spectrum直言:不管你使用什么编程语言,都要用到SQL。
做数据分析工作一般来说有6个步骤——数据搬运、数据清理、数据分析、数据可视化、建模、测试。要完成以上步骤,通常会用到3个数据工具:Excel、SQL、Python。但是,能实现第一步数据提取的工具,只有SQL。也就是说,没有SQL,就无法提取数据、分类整理,自然也就无法开展后续工作。此外,还常有人把SQL形容为“进阶版Excel”。SQL和Excel确实相似,但SQL在性能上依然具有明显优势。举个🌰,Excel在少量数据的处理中表现很好,但当你使用不同的公式处理100k+行的文件时,它就常常进入“无响应状态”。而在SQL中,超过10M+行的文件都可以迅速响应
在此基础上,只要你学会使用SQL的函数,就可以将复杂的问题简单化,进行更高级的操作。
即使在今天,像Goldman Sachs、McKinsey、Google和Amazon这样已建立高性能数据库系统的公司,为什么这么多的公司都在用SQL?
因为,无论是金融行业处理数据时的建模和可视化,还是咨询行业快速调取数据库数据进行分析,亦或是*麦肯锡分析师:从长远来看,我认为SQL是顾问必备的技能。更何况,SQL还可以提升公司信息传达效率。每个团队都有自己的数据需求。但是这些数据常常包含在各种数据集中,SQL则可以快速整合来自多个数据源的数据,并将复杂信息直观展示。
并且,SQL语法相对简单,接近英语口语。也就是说,你几乎可以用英语来阅读理解一段SQL的意思。
SQL作为一个以抓取信息为主的语言,结构相对简单,学习过程也相对轻松,但是对于网上目前流行的课程,留学生普遍遇到的难题是:
😨 官网给出的免费课程太零碎,入门容易,掌握难;
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😨 网络上的英文版视频满是专业术语,部分老师甚至默认你已经熟悉掌握快捷键,听了跟不上…
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