如何使用vs code + python + deepseek 进行定制功能实现(一)
一、vs code 和 python 的安装及配置四、deepseek代码自动生成、代码简单分析及运行结果本文以最近实现的一个大于10万行的CSV文件处理为案例进行分析，此刻excel是无法加载出全部数据的，并且从零基础开始演示。一、vs code 和 python 的安装及配置vs code为代码编辑、虚拟环境创建、依赖的安装的一个辅助框架，python为负责定义程序的逻辑、语法规则和执行行为的一个内核。下载地址：搜索官网，https://code.visualstudio.com/ 下载地址：https://www.python.org/以python 3.12.6为例，点击下载(官网下载，速度稍微慢一点）①pandas 处理数据，一张表格，第一列有重复项，希望将重复项合并在同一个sheet，不同的重复项生成的sheets在一个excel表内。原始表格见附件。②Matplotlib 出图，将上个任务的输出excel里，选择第一个sheet的数据，生成曲线图，要求有横纵坐标标题，单位，且曲线图有上下左右边框，宽高像素比为400*200。③壁纸下载器，搜索一个免费的壁纸网站，并安装页面的分类，分别下载网站内全部的图片，并按照分类名称各自新建文件夹，里面放置下载的该类型的全部图片。vs code 将框架搭建好→deepseek搜索代码→复制代码并分析输入输出→运行代码。1、vs code 里安装python插件，点击installvs code 里安装中文插件，点击install3、在我的电脑里，选择一个地方用来存放编程所有相关的文件。4、vs code 里点击file 里的 open folder，选择刚刚的文件夹，点击信任。5、点击终端，输入：python -m venv venv6、可在左侧的文件预览中看见新生成的venv虚拟环境文件夹。7、新建一个python文件，在study 右边点击增加，取名day01.py8、点击右下角按钮，在正上方，选择带venv顶点解释器。9、第一个程序：正文输入: print('666')自此，vs code + python 的框架搭建好了。四、deepseek代码自动生成、代码简单分析及运行结果1、打开deepseek，将第一段输入进去，将代码拷贝到day01正文。①开头的几行，带有import 或者from import 的行，作用是引用依赖。依赖有的的是python安装自动安装 ，有的需要手动下载。此处 “pandas"和"numpy"需要手动下载。在终端处，输入pip install pandas ，回车。确保此行开头是以括号里的venv开头的，进度条走完显示success即完成此依赖安装。（此处未改成国内镜像，先下载速度极慢）如需下载其他的依赖，如常用的openpyxl ，方法同上。②顶格的def开头，下面缩进的全部内容，不用管，这是deepseek写的一个内在逻辑算法，称为方法。一直到下一个定格的单词符号上方，均为这个逻辑算法内容，都可以忽略。 ③这个if _name_ == "_main_"开头的下面就是开始使用这个deepseek给我们写好的程序的使用方法，不要管这个if什么的是什么意思，我也不知道为啥写成这样，当作一个标记，标记告诉人们下面开始使用了。④整个代码，需要修改的就是这个圈起来的两行，一个输入文件地址，一个输出地址。如果将输入表格放在同一个文件夹里，则输入 .\xx.xlsx即可，用.\代表当前目录。https://pan.baidu.com/s/1eGaolRQSz8LAoUkgIbmPlA?pwd=neup 提取码: neup
发现有报错，把刚刚的搜索语句，再加上：有报错+“复制错误的代码”+重新生成。
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