💬 你跟 AI 说：
"我在 D:\销售数据\ 文件夹下有 12 个 CSV 文件（2025-01.csv ~ 2025-12.csv）。
每个文件的列一样：日期、产品、销售额、数量。
请写一个 Python 脚本，合并所有文件，加上一个'月份'列（从文件名提取），
输出到 D:\销售数据\汇总.csv。"

🤖 AI 生成的代码（你复制就能用）：
import pandas as pd
import glob
import os

files = glob.glob(r"D:\销售数据\2025-*.csv")
dfs = []
for f in files:
    month = os.path.basename(f).replace(".csv","")[-2:]  # 提取月份
    df = pd.read_csv(f)
    df["月份"] = month
    dfs.append(df)

result = pd.concat(dfs)
result.to_csv(r"D:\销售数据\汇总.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
print(f"✅ 合并完成！共 {len(result)} 行")

💬 你跟 AI 说：
"我有一个 Excel 文件 D:\报表\销售明细.xlsx，Sheet1 包含列：
日期(A)、销售员(B)、产品(C)、金额(D)。
请写 Python 脚本：按销售员汇总金额，生成柱状图并保存为 PNG。"

🤖 AI 生成：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel(r"D:\报表\销售明细.xlsx")
summary = df.groupby("销售员")["金额"].sum().sort_values(ascending=False)

plt.figure(figsize=(10, 5))
summary.plot(kind="bar", color="#667eea")
plt.title("销售员业绩汇总")
plt.tight_layout()
plt.savefig(r"D:\报表\业绩汇总.png", dpi=150)
print("✅ 图表已保存！")

📌 场景 3：自动清理重复数据

💬 你跟 AI 说：
"我的客户表 D:\客户.xlsx 有 5 万行，A 列是手机号。
可能有重复的，请根据手机号去重，只保留最新的那条（B 列是登记日期）。"

🤖 AI 生成：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"D:\客户.xlsx")
df = df.sort_values("登记日期", ascending=False)  # 最新的排前面
df = df.drop_duplicates(subset="手机号", keep="first")  # 保留第一条
df.to_excel(r"D:\客户_去重.xlsx", index=False)
print(f"✅ 去重后剩余 {len(df)} 条")

📁 四、零基础 3 步跑起来

Step 1

装 Python
python.org 下载
安装时勾选 Add to PATH

Step 2

装库（只需一次）
Win+R → cmd
pip install pandas openpyxl

Step 3

新建文本文件
粘贴 AI 代码
改后缀 .py → 双击运行

💡第一次装环境遇到问题？

把报错截图发给 AI："我运行 pip install 时报这个错，怎么解决？" AI 会一步步指导你。环境只需要配一次，后面就再也不用管了。

📁 五、什么时候用 Excel，什么时候用 Python？

📁 六、让 AI 写 Python 的超级提示词

📋万能模板（填空即用）：

"请帮我写一个 Python 脚本：

📂 输入文件：路径是 ___，格式是 ___（xlsx/csv）
📊 数据结构：列名包括 ___
⚙️ 要做什么：___（比如按某列分组求和、合并多个文件、生成图表）
📤 输出要求：保存到 ___，格式是 ___

注意：请使用 pandas 库，代码包含中文注释，适合初学者运行。"

📁 七、新手最容易踩的 3 个坑

⚠️注意这 3 点：

❌ 坑 1：路径用反斜杠报错
要用 r"D:\数据\文件.xlsx"（前面加 r）或者 "D:/数据/文件.xlsx"（正斜杠）。直接用 "D:\数据" 会报错。

❌ 坑 2：文件被占用
要处理的 Excel 文件先关上再运行脚本。Python 无法读写正在被 Excel 打开的文件。

❌ 坑 3：中文乱码
保存 CSV 时加 encoding="utf-8-sig"（不是 utf-8），Excel 打开才不会乱码。或者直接告诉 AI"输出格式用 Excel"。

🎁 Prompt 模板合集

3 个场景的完整提示词 + Python 环境安装指南
留言"Python" 领取～

你工作中有什么场景想用 Python 解决？
留言描述，我让 AI 帮你写！

💡 小贴士

留言"Python + 你的场景"，优先帮你生成代码～

📅 下期预告

代码报错不要百度：把错误丢给 AI，5 秒出答案