ai学习-基于Python的数据分析002

#Python内置函数、自定义函数#通过help(函数名称)查询函数的具体用法dir(__builtins__)  # 查看内置函数

#自定义函数#运用def语句defArithmetic_mean(r):# 定义算数平均收益率    total=sum(r)    n=len(r)    mean=total/nreturn mean

#创建上证涨跌幅列表index_SH=[-0.013456,-0.022609,0.002309,-0.051316,-0.014371,0.024895,0.005815,0.024056]

#运用自定义函数计算算数平均值mean1=Arithmetic_mean(r=index_SH)print(round(mean1,7))  # 保留至小数点后7位 #-0.0055846

lambda_mean=lambda x: sum(x)/len(x)  # 用lambda自定义函数计算算数平均值

mean2=lambda_mean(x=index_SH)print(round(mean2,7)) #-0.0055846

#Python类#在Python中，每次创建一个类对象，就意味着允许这个类对象做出新的实例，这个操作称为实例化操作class calculate:    Sum=sum(index_SH)  # 求和    Max=max(index_SH)  # 求最大值    Min=min(index_SH)  # 求最小值    Mean=sum(index_SH)/len(index_SH)

X=calculate() #类对象的实例化type(X)  # __main__.calculateindex_sum=X.Sumindex_sum  # -0.044677index_max=X.Maxindex_max  # 0.024895index_min=X.Minindex_min  # -0.051316index_mean=X.Meanindex_mean  # -0.005584625

#带参数的类对象class calculate_new:    def __init__(self,data):  # self代表参数就是实例对象本身，data代表需要输入的数据        self.sum=sum(data)        self.max=max(data)        self.min=min(data)        self.mean=sum(data)/len(data)Y=calculate_new(data=index_SH)Y.mean  # -0.005584625

#类对象的继承class calculate_new1(calculate_new):  # 将类对象calculate_new作为基类，创建派生类    def f(self):        max_min=self.max-self.minreturn max_minz=calculate_new1(data=index_SH)  # 类对象的实例化运用z.f()  # 0.076211

#条件语句#条件语句是由判断语句与执行语句组成，并且语句之间运用关键字if、elif和else进行串联#循环语句#循环语句分为for循环语句与while循环语句#循环控制命令#break终止循环#continue终止当次循环，并在跳出该次循环后直接执行下一次循环#pass不执行任何操作，一般用于占据一个位置n=2list_range=[]while n<=10:    list_range.append(n)    n+=1print(list_range)  # [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

#深证每日涨跌幅数据列表index_SZ=[-0.020725,-0.027031,-0.00294,-0.060843,-0.016634,0.043723,-0.002251,0.036929]

for j in index_SZ:if j<-0.05:breakprint(j)#-0.020725#-0.027031#-0.00294

#注意print()函数的缩进for j in index_SZ:if j<-0.05:breakprint(j)  # -0.060843

for j in index_SZ:if j>0:continueprint(j)#-0.020725#-0.027031#-0.00294#-0.060843#-0.016634#-0.002251

for j in index_SZ:if j>0:        passelse:print(j)#-0.020725#-0.027031#-0.00294#-0.060843#-0.016634#-0.002251

r_list1=[]  # 存放涨幅超过0.02的数据初始空列表r_list2=[]  # 存放跌幅超过0.02的数据初始空列表r_list3=[]  # 存放涨跌幅介于0.02的数据初始空列表for j in index_SZ:if j>0.02:        r_list1.append(j)elif j<-0.02:        r_list2.append(j)else:        r_list3.append(j)print(r_list1)  # [0.043723, 0.036929]print(r_list2)  # [-0.020725, -0.027031, -0.060843]print(r_list3)  # [-0.00294, -0.016634, -0.002251]

#模块导入方式#import 模块名称#import 模块名称 as 名称缩写#import 模块名称.子模块名称 as 名称缩写#from 模块名称 import 函数名称#from 模块名称.子模块名称 import 函数名称import mathdir(math)