从下载财报到自动算指标:我的Python脚本又进化了!(文末有福利)

小伙伴们大家好呀，之前我不是聊了下我借助AI编写了python代码，实现了批量下载上市公司财报的过程嘛。

当时也说代码还需要完善，需要继续优化升级。

经过这段时间不断调试、报错、修改、再调试，我终于把工具彻底做稳、做通了。现在它已经不只是“下载财报”，而是实现了全自动下载+自动填写财务指标+自动生成分析表，从过去大半天的工作量，直接压缩到几分钟一键完成。

今天就把整个升级过程、实现效果、以及我这个零基础财务人的真实感受，完整分享给大家。

先回顾：我最初只想解决“重复加班”

作为财务，我们经常需要做行业对比、企业分析、偿债能力、盈利能力、运营能力等各项指标评估。但现实情况特别繁琐：

l要一家一家打开股票网站

l一页一页翻财报

l一笔一笔复制资产负债表、利润表、现金流量表

l再手工把数据粘贴到Excel

l然后再手工设置公式，计算20多项财务指标

不仅慢，还特别容易抄错数、贴错行、算错公式。而且我这个岗位需要把27家家上市公司进行下载，然后还要计算上百个指标，整个人直接陷入表格泥潭。

这就是我为什么非要把Python工具做出来的原因——我经历过的痛苦，我不想接手我这项工作的小伙伴还要继续经历（这算不算因为淋过雨而想为别人撑把伞？嘿嘿~~）

第一阶段：靠AI搞定“自动下载财报”

最开始我完全不懂Python，只会最基础的Excel操作。我先是在B站看了很久基础课，越学越迷茫，因为90%内容财务根本用不上。

后来我换了思路：直接把需求告诉AI，让AI帮我写代码。

我告诉AI：

l要从新浪财经接口读取数据

l一次性下载27家钢铁企业

l自动抓取指定日期的财报

l自动填入我的Excel模板

AI直接生成了第一版代码。当然，一开始跑不通，各种报错：模块不存在、接口超时、字段不匹配、格式乱掉……我就把报错信息原样复制给AI，让它逐行修改。就这样来回调试了很多轮，终于实现了第一步：一键自动下载所有财报数据。

当时我特别开心，也专门写了文章分享。

（插入上次文章链接）

但我知道，这只是开始。

本次优化：下载完，自动算出22项财务指标

这半个月我最大的突破，就是让脚本实现了第二阶段自动化：财务指标自动计算。

简单说，现在我的工具能干这几件事：

1.自动读取股票代码与公司名单

只要在Excel里放好公司匹配表，代码会自动识别：柳钢股份、宝钢股份、鞍钢股份、中南股份、新钢股份……一共27家同行业上市公司，一次性全部跑完。

2.自动下载完整三张报表

脚本会自动通过akshare库获取：

l资产负债表

l利润表

l现金流量表

并且自动对应填入Excel的每一行项目：货币资金、应收、存货、负债、营业收入、成本、费用、折旧、现金流……全部自动匹配、自动填写。

3.自动统一单位：元→万元

接口返回的数字都是“元”，我直接让代码内置：自动除以10000，转换成万元，不用手工再处理。

4.最关键：自动计算20多项财务指标

这是我这次最核心的升级！代码现在会自动读取数据，并一键算出：

A.盈利能力

1.净资产收益率

2.总资产报酬率

3.销售利润率

4.盈余现金保障倍数

5.成本费用利润率

B.资产质量

1.总资产周转率

2.应收账款周转天数

3.流动资产占比

4.存货占比

5.存货周转率

6.资产现金回收率

7.流动资产周转率

C.债务风险

1.资产负债率

2.已获利息倍数

3.速动比率

4.现金流动负债比率

5.带息负债比率

D.经营增长

1.销售增长率

2.资本保值增值率

3.净利润增长率

4.总资产增长率

5.资本积累率

以上这些指标统计，过去耗费我最少大半天（还是建立在公式全部维护好的情况下），现在代码全自动算完。

5.自动生成最终分析表

所有指标算完后，脚本会自动生成一张汇总表：

l第一列：公司名称

l中间：22项财务指标

l右侧：基础数据（收入、成本、费用、利润、现金流等）

l全部是可计算的数值格式，可直接透视、作图、分析

我是零基础，怎么写出完整代码？

很多财务小伙伴会问：你不是程序员，怎么写出这么完整的Python脚本？

我把真实方法总结成3句：

1.不自学长篇大论，只带着明确需求找AI

我不学复杂语法，只告诉AI：

“我要下载钢企财报→自动填Excel→自动算22个指标→生成分析表。”

2.报错就复制给AI，让它改代码

3.运行出错，我完全不用懂原因，直接把报错信息复制给AI，它会逐行修正。

所以我现在的模式是：

AI当程序员，我当产品经理+测试员。

最终效果：3分钟搞定27家公司财务分析

现在我只需要：

1.打开Excel，放好股票清单

2.双击运行Python脚本

3.等待3分钟

然后会自动得到两个文件：

1.上市公司数据25年全年.xlsx，每家公司一个sheet，包含5期完整财报数据。

2.财务分析_最终版.xlsx一张总表，27家公司，20多项财务指标全部算好，可直接用。

这对我们财务来说，真的是效率革命。以前需要好几天的工作（主要不可能抽出完整的时间一直干这个，还要干别的工作），现在几分钟完成。

我想对财务同行说几句真心话

这段时间我最大的感受：财务人真的不需要学会写代码，但一定要学会用AI+工具。

我们的核心价值不是复制粘贴，不是抄报表，不是手工算指标，而是分析、判断、风险控制、决策支持。

把重复劳动交给工具，把时间留给思考和专业，这才是财务未来的竞争力。

我会继续把这个小工具优化下去，下一步计划：

首先是能够让我输入下载财报的日期，之前我一直是把下载日期写入代码里，以后每次下载都需要去修改一次代码，还是有点麻烦，特别是我需要让别人去干这个，不能老让我改代码吧。。。

其次，我需要修改一下input和output的路径，让这个也能变成可以自主选择的，理由同上。

最后，我需要把这个脚本想办法封装成鼠标点击就能运行的小程序。毕竟我同事电脑可没安装python环境，是没办法直接运行这个脚本的。

同时，也会继续把我的经验、踩过的坑、可用的方法，毫无保留分享给大家。

如果你也是财务，也想摆脱重复加班，不妨从一个小小的需求开始，让AI成为你的效率搭档。

不用怕零基础，不用怕看不懂代码，你只需要知道自己要什么，剩下的交给工具。

我们一起，做轻松、高效、不加班的财务人。

关注我，不迷路

最后也想和大家做一个小互动。这段时间我自己从0开始摸索Python，从看不懂代码，到一步步靠AI辅助，写出能真正解决财务痛点的财报自动下载脚本，最大的感受就是：工具是为解决问题而生的。

如果你在日常工作中也有重复繁琐、耗时费力、想自动化的痛点——比如批量整理表格、自动对账、自动生成报表、批量下载数据、批量处理凭证等，都可以在评论区留言或者私信告诉我。

我会从中挑选几位小伙伴，免费按照你的真实需求，帮你定制Python小脚本，让你也能用技术把时间省下来，少加班、多思考、多提升。

不搞复杂套路，只做真正能帮到财务同行的实用工具。期待在评论区看到你的工作痛点～